京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在大数据这个名词很火,许多公司也开始了对大数据相关工作的招聘,比如数据分析师、大数据分析师、数据挖掘工程师等等。许多大学毕业生或者已经参加工作的朋友,都开始蠢蠢欲动想着加入到这一行业中。然而,数据分析也算是一个技术岗,如果没有掌握相应技术的话,肯定是不能很好地做好这份工作的。而对于学习数据分析,结合各路人士和自身经验,笔者为大家提供了一些建议,让你学习数据分析事半功倍。
首先要向大家明确的一点,就是无论我们学习什么,我们应该先做一个学习的大体框架,也就是我们学习的大体步骤。对于数据分析来说,需要我们掌握的主要技能有统计、数据库和编程,了解了这些,我们就能做出针对性的学习策略方针。
对于理工科的学生来说,大学本科应该都会学习概率论或者数理统计其中之一,有的学校甚至会两门课都有学,而大学所学习的这些内容,其实对于做数据分析来说已经足够了,但我们还是需要进行学习提高,或者查漏补缺,这里笔者为大家推荐一本书——《深入浅出统计学》,在业余的时间可以看看这本书,能让我们的统计方面的知识得到巩固。
掌握了统计学的基础,接下来我们需要学习和掌握的就是数据库了。因为我们在做数据分析工作的初期甚至以后的很长一段时间内,我们所需要的数据都是存储在相应的数据库中,而学习数据库主要就是让我们学习和掌握SQL语句,这些语句能让我们更快更方便的对数据进行查询,并且SQL和编程之间有很多也是相通的,学好了SQL,对于下一步学习编程也是大有帮助。在这里呢,笔者强烈推荐《SQL必知必会》这本书给大家,书中的内容通俗易懂,实在是学习数据库和SQL的不二选择。
在掌握了统计学基础以及数据库的相关知识后,我们就需要学习最重要也是相对最难的一环——编程了。这里笔者推荐大家学习的编程语言是Python,因为Python正在越来越广泛的应用在大数据的各个层面,当然除了Python之外,R语言也是非常不错的选择。而关于学习Python,笔者为大家推荐的书为《利用Python进行数据分析》,这本书涵盖的内容比较多,对于初学者来说是一本非常不错的工具书。
数据分析行业说难也难,说简单也简单,需要我们学习和掌握的技能相对来说并没有开发人员那么多,因此相对来说数据分析的行业门槛会低一点,但是想要入行也需要我们对相关知识好好进行学习,希望大家能从这篇文章中获得一些帮助。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21