一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: ... ...
2016-02-25
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪，纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的？ ...
2017-10-24
数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测，到2017年，全球将 ...
2017-10-24
通过招聘网站“职友集”，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台，可以发现来自全国的近1年的9891份用户提交的样本中发现数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在120,00左右，其中80%的薪资水平都在80,00 ...
2017-10-24
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-10-24
根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才经济46万，未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万，随着缺口逐渐放大，大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来 ...
2017-10-20
从名字上看数据分析和大数据分析分析相差一个字，区别不是很大，的确从功能上看差别不是很大，都是分析某一场景为具体决策做支撑作用。但是他们还是有很多区别的。 一般来说数据分析需要具备如下技能： ...
2017-10-20
通过招聘网站职友集，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台可以发现来自全国的近1年的906份用户提交的样本中发现大数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在170,00左右，其中80%的薪资水平在100,00以上， ...
2017-10-20
目前，国内大数据市场持续火热；数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富；大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么，哪些行业对人才的需求比较大呢？本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同行业人 ...
2017-10-20
数据分析工具种类繁多，使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。 工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取，工具包括常见的统计分析工 ...
2017-09-30问：大数据分析现在已进入分布式计算时代，基于python、R、Hadoop、Spark等免费共享平台的大数据挖掘已是主流，为何CDA却还在依据SPSS和SAS的收费数据挖掘软件，并且是严重依赖服务器能力的非分布式计算平台？这些 ...
2015-10-10
CDA数据分析员简介： CDA数据分析员为CDA课程体系中最为初级阶段的入门课程，针对非专业背景、非专业岗位（例如营销、财务、产品、销售等岗位）的零基础业务人员，以一个分析员而非分析师的标准，对 ...
2015-09-09
CDA数据分析师体系来源于经管之家与CDA协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什 ...
2015-09-09CDA(Certified Data Analyst)，全称“CDA数据分析师”，由“Certified Data Analyst Institute”（以下简称“CDA协会”）联合经管之家（原人大经济论坛）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加 ...
2015-09-09平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
