判断一个人是否适合做数据分析？ 网友问：部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较 ...
2016-02-22
数据分析师是如何简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的，分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定，我还是结合了自己写文章的心得，整理出这份ppt。希望对于徘 ...
2016-02-22数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 ...
2016-02-22数据分析决定大数据成败 近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使用有效的方案 ...
2016-02-22数据分析师的广阔前景 Mr.林：数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。 目前，数据库技术、软件工具、各硬件设备飞速发展，在这些软硬件技术与设备的支持下，信息技 ...
2016-02-22
数据结构化复杂 这些问题企业不可不知道 近些年随着企业拥有数据、获取数据的渠道和途径变得越来越多，使得企业内部所掌握的数据量正在每日暴增，这样一来，与原来相比企业的数据就已经不再那么容易处理了。同 ...
2016-02-22
大数据的分岔路:一软到底还是软硬兼施? 在计算机发展史上，先是做硬件的风光，IBM曾经一枝独秀，然后就慢慢不行了；做计算机软件的开始发力，微软独占鳌头，IBM被迫向软转型。 在互联网发展史上，同样先是做 ...
2016-02-22大数据时代-数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-22
用大数据告诉你：互联网行业未来哪个职位最有前途？ 互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类 ...
2016-02-22
2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说，2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。 大数据，利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果你还在 ...
2016-02-22
用户心愿所归 运营商大数据这盘棋怎么下 电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量，一直以来都在全球范围内受到了广泛关注，根据全球市场机构的权威调查显示，当前全球的120多家运营商当中，有将近一半的 ...
2016-02-22机械行业大数据折射经济转型 中国机械工业联合会19日发布的数据显示，2015年机械行业速度减缓，行业产品市场表现分化明显，呈现三个现象：又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。 机械行 ...
2016-02-22浅析大数据时代：什么人在关注大数据 随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据，大数据概念，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分 ...
2016-02-21大数据时代，你需知道的六件事 网络大数据整合了大数据分析，大数据处理，大数据技术，云计算为一体，力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式 ...
2016-02-21
情侣分手大数据：容貌因素36%！ 分析了成千上万令人心碎的分手数据后，信息专家大卫·麦克坎德莱斯（David McCandless）和李·拜伦（Lee Byron）发现，恋人分手是可以分析和预测的。 他们的数据来源于美国 ...
2016-02-21
大数据时代：技术有效性比科学完整性更重要 自从大数据引入了人们的视线之后，人们普遍讲的是三个字“大数据”。但是忽略了《自然》杂志的副标题——它讲的是PB时代的科学。本质上大数据的挑战是PB时代的科学 ...
2016-02-21
AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例 亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例，用于应用和分析工作负荷，还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。 这一消息是由AWS CTO Werner V ...
2016-02-21大数据展望：政府部门将启动大规模部署 美国政府IT专家们表示，一旦大数据分析流程成功铺开，政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一 ...
2016-02-21
大数据揭秘：证监会历次换帅后A股行情如何演绎 2月20日，第七任证监会主席肖钢卸任。而在肖钢之前的六任证监会主席离任后的首日、首周、首月，市场又是如何演绎的呢？ A股行情短期上涨是大概率事件 ...
2016-02-21
数据分析可预知未来 价值要点：如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司 ...
2016-02-21PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
