判断一个人是否适合做数据分析？ 网友问：部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较 ...
2016-02-22
数据分析师是如何简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的，分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定，我还是结合了自己写文章的心得，整理出这份ppt。希望对于徘 ...
2016-02-22数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 ...
2016-02-22数据分析决定大数据成败 近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使用有效的方案 ...
2016-02-22数据分析师的广阔前景 Mr.林：数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。 目前，数据库技术、软件工具、各硬件设备飞速发展，在这些软硬件技术与设备的支持下，信息技 ...
2016-02-22
数据结构化复杂 这些问题企业不可不知道 近些年随着企业拥有数据、获取数据的渠道和途径变得越来越多，使得企业内部所掌握的数据量正在每日暴增，这样一来，与原来相比企业的数据就已经不再那么容易处理了。同 ...
2016-02-22
大数据的分岔路:一软到底还是软硬兼施? 在计算机发展史上，先是做硬件的风光，IBM曾经一枝独秀，然后就慢慢不行了；做计算机软件的开始发力，微软独占鳌头，IBM被迫向软转型。 在互联网发展史上，同样先是做 ...
2016-02-22大数据时代-数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-22
用大数据告诉你：互联网行业未来哪个职位最有前途？ 互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类 ...
2016-02-22
2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说，2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。 大数据，利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果你还在 ...
2016-02-22
用户心愿所归 运营商大数据这盘棋怎么下 电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量，一直以来都在全球范围内受到了广泛关注，根据全球市场机构的权威调查显示，当前全球的120多家运营商当中，有将近一半的 ...
2016-02-22机械行业大数据折射经济转型 中国机械工业联合会19日发布的数据显示，2015年机械行业速度减缓，行业产品市场表现分化明显，呈现三个现象：又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。 机械行 ...
2016-02-22浅析大数据时代：什么人在关注大数据 随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据，大数据概念，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分 ...
2016-02-21大数据时代，你需知道的六件事 网络大数据整合了大数据分析，大数据处理，大数据技术，云计算为一体，力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式 ...
2016-02-21
情侣分手大数据：容貌因素36%！ 分析了成千上万令人心碎的分手数据后，信息专家大卫·麦克坎德莱斯（David McCandless）和李·拜伦（Lee Byron）发现，恋人分手是可以分析和预测的。 他们的数据来源于美国 ...
2016-02-21
大数据时代：技术有效性比科学完整性更重要 自从大数据引入了人们的视线之后，人们普遍讲的是三个字“大数据”。但是忽略了《自然》杂志的副标题——它讲的是PB时代的科学。本质上大数据的挑战是PB时代的科学 ...
2016-02-21
AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例 亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例，用于应用和分析工作负荷，还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。 这一消息是由AWS CTO Werner V ...
2016-02-21大数据展望：政府部门将启动大规模部署 美国政府IT专家们表示，一旦大数据分析流程成功铺开，政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一 ...
2016-02-21
大数据揭秘：证监会历次换帅后A股行情如何演绎 2月20日，第七任证监会主席肖钢卸任。而在肖钢之前的六任证监会主席离任后的首日、首周、首月，市场又是如何演绎的呢？ A股行情短期上涨是大概率事件 ...
2016-02-21
数据分析可预知未来 价值要点：如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司 ...
2016-02-21平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
