判断一个人是否适合做数据分析? 网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较 ...
2016-02-22
数据分析师是如何简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的,分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定,我还是结合了自己写文章的心得,整理出这份ppt。希望对于徘 ...
2016-02-22数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障,没有这个基础保障,数据化运营就是空话,就是无本之水,无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 ...
2016-02-22数据分析决定大数据成败 近几年来,我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显,我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段,要充分了解并使用有效的方案 ...
2016-02-22数据分析师的广阔前景 Mr.林:数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展,它开辟了人类获取知识的新途径。 目前,数据库技术、软件工具、各硬件设备飞速发展,在这些软硬件技术与设备的支持下,信息技 ...
2016-02-22
数据结构化复杂 这些问题企业不可不知道 近些年随着企业拥有数据、获取数据的渠道和途径变得越来越多,使得企业内部所掌握的数据量正在每日暴增,这样一来,与原来相比企业的数据就已经不再那么容易处理了。同 ...
2016-02-22
大数据的分岔路:一软到底还是软硬兼施? 在计算机发展史上,先是做硬件的风光,IBM曾经一枝独秀,然后就慢慢不行了;做计算机软件的开始发力,微软独占鳌头,IBM被迫向软转型。 在互联网发展史上,同样先是做 ...
2016-02-22大数据时代-数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天,问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师,她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分,似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-22
用大数据告诉你:互联网行业未来哪个职位最有前途? 互联网行业这几年迅猛发展,越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才,哪一类职业更抢手,哪些人更容易在互联网公司找到工作,各类 ...
2016-02-22
2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说,2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。 大数据,利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果你还在 ...
2016-02-22
用户心愿所归 运营商大数据这盘棋怎么下 电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量,一直以来都在全球范围内受到了广泛关注,根据全球市场机构的权威调查显示,当前全球的120多家运营商当中,有将近一半的 ...
2016-02-22机械行业大数据折射经济转型 中国机械工业联合会19日发布的数据显示,2015年机械行业速度减缓,行业产品市场表现分化明显,呈现三个现象:又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。 机械行 ...
2016-02-22浅析大数据时代:什么人在关注大数据 随着大数据时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据,大数据概念,cdn,cdn加速,idc,网络测量,网络监测,网络安全测量,网站性能监测,行业分 ...
2016-02-21大数据时代,你需知道的六件事 网络大数据整合了大数据分析,大数据处理,大数据技术,云计算为一体,力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式 ...
2016-02-21
情侣分手大数据:容貌因素36%! 分析了成千上万令人心碎的分手数据后,信息专家大卫·麦克坎德莱斯(David McCandless)和李·拜伦(Lee Byron)发现,恋人分手是可以分析和预测的。 他们的数据来源于美国 ...
2016-02-21
大数据时代:技术有效性比科学完整性更重要 自从大数据引入了人们的视线之后,人们普遍讲的是三个字“大数据”。但是忽略了《自然》杂志的副标题——它讲的是PB时代的科学。本质上大数据的挑战是PB时代的科学 ...
2016-02-21
AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例 亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例,用于应用和分析工作负荷,还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。 这一消息是由AWS CTO Werner V ...
2016-02-21大数据展望:政府部门将启动大规模部署 美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一 ...
2016-02-21
大数据揭秘:证监会历次换帅后A股行情如何演绎 2月20日,第七任证监会主席肖钢卸任。而在肖钢之前的六任证监会主席离任后的首日、首周、首月,市场又是如何演绎的呢? A股行情短期上涨是大概率事件 ...
2016-02-21
数据分析可预知未来 价值要点:如今,我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示,企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司 ...
2016-02-21主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01