判断一个人是否适合做数据分析？ 网友问：部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较 ...
2016-02-22
数据分析师是如何简单的数据分析 有人问我该如何做数据分析。其实数据分析的过程是相对固定的，分析结论的差异性主要是分析者的视点。虽然比较固定，我还是结合了自己写文章的心得，整理出这份ppt。希望对于徘 ...
2016-02-22数据分析和数据挖掘技术的有效应用 数据分析和数据挖掘技术的有效应用是数据化运营的基础和技术保障，没有这个基础保障，数据化运营就是空话，就是无本之水，无缘之木。 这里的有效应用包括以下两层含义。 ...
2016-02-22数据分析决定大数据成败 近几年来，我一直在与大数据公司的高管们探讨如何解决他们所遇到的问题。一些有趣的问题仍然持续存在。很明显，我们仍然还处在对于某些问题的初步了解阶段，要充分了解并使用有效的方案 ...
2016-02-22数据分析师的广阔前景 Mr.林：数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。 目前，数据库技术、软件工具、各硬件设备飞速发展，在这些软硬件技术与设备的支持下，信息技 ...
2016-02-22
数据结构化复杂 这些问题企业不可不知道 近些年随着企业拥有数据、获取数据的渠道和途径变得越来越多，使得企业内部所掌握的数据量正在每日暴增，这样一来，与原来相比企业的数据就已经不再那么容易处理了。同 ...
2016-02-22
大数据的分岔路:一软到底还是软硬兼施? 在计算机发展史上，先是做硬件的风光，IBM曾经一枝独秀，然后就慢慢不行了；做计算机软件的开始发力，微软独占鳌头，IBM被迫向软转型。 在互联网发展史上，同样先是做 ...
2016-02-22大数据时代-数据分析师的尴尬 这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可 ...
2016-02-22
用大数据告诉你：互联网行业未来哪个职位最有前途？ 互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的年轻人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需求哪些人才，哪一类职业更抢手，哪些人更容易在互联网公司找到工作，各类 ...
2016-02-22
2016年数据分析师顶尖职位必备的9项技能 对于数据分析师人们来说，2016年在数据行业中想获得一席之地必须掌握9大技能。 大数据，利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2016年, 如果你还在 ...
2016-02-22
用户心愿所归 运营商大数据这盘棋怎么下 电信行业作为IT行业当中一股非常重要的中坚力量，一直以来都在全球范围内受到了广泛关注，根据全球市场机构的权威调查显示，当前全球的120多家运营商当中，有将近一半的 ...
2016-02-22机械行业大数据折射经济转型 中国机械工业联合会19日发布的数据显示，2015年机械行业速度减缓，行业产品市场表现分化明显，呈现三个现象：又“多”又“少”、又“高”又“低”、又“快”又“慢”。 机械行 ...
2016-02-22浅析大数据时代：什么人在关注大数据 随着大数据时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。网络大数据整合了大数据，大数据概念，cdn，cdn加速，idc，网络测量,网络监测，网络安全测量，网站性能监测，行业分 ...
2016-02-21大数据时代，你需知道的六件事 网络大数据整合了大数据分析，大数据处理，大数据技术，云计算为一体，力争打造国内数一数二的网络数据处理平台。 大数据为什么会改变企业?因为大数据是一种全新的思维方式 ...
2016-02-21
情侣分手大数据：容貌因素36%！ 分析了成千上万令人心碎的分手数据后，信息专家大卫·麦克坎德莱斯（David McCandless）和李·拜伦（Lee Byron）发现，恋人分手是可以分析和预测的。 他们的数据来源于美国 ...
2016-02-21
大数据时代：技术有效性比科学完整性更重要 自从大数据引入了人们的视线之后，人们普遍讲的是三个字“大数据”。但是忽略了《自然》杂志的副标题——它讲的是PB时代的科学。本质上大数据的挑战是PB时代的科学 ...
2016-02-21
AWS发力大数据分析 推出全新EC2实例 亚马逊网络服务(AWS)发布了两项新的EC2实例，用于应用和分析工作负荷，还有AWS Data Pipeline(允许企业在各种系统中迁移数据的网络服务)。 这一消息是由AWS CTO Werner V ...
2016-02-21大数据展望：政府部门将启动大规模部署 美国政府IT专家们表示，一旦大数据分析流程成功铺开，政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一 ...
2016-02-21
大数据揭秘：证监会历次换帅后A股行情如何演绎 2月20日，第七任证监会主席肖钢卸任。而在肖钢之前的六任证监会主席离任后的首日、首周、首月，市场又是如何演绎的呢？ A股行情短期上涨是大概率事件 ...
2016-02-21
数据分析可预知未来 价值要点：如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司 ...
2016-02-21尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24
