想不想知道大数据公司是如何赚钱的 在大数据时代数据公司赚钱还是第一要素，那么大数据公司中数据分析师如何通过数据来赚取金钱的。都是通过哪些方式和渠道赚钱金钱的，哈哈，透露解析下内幕。 1、广告/营 ...
2016-02-21
解析大数据之要害-大数据不只是数据大 我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技 ...
2016-02-21知名数据牛人之职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着 ...
2016-02-21
大数据未来的七个相关高薪职业 不管你喜欢与否，大数据都在这里—— 以下七个职业的平均年薪将超过7.2万美元，到2020年将为美国经济提供超过百万个就业岗位。 定义大数据 大数据”是一个时髦的词，在 ...
2016-02-21揭秘培养学生的数据分析观念 《新版课程标准》提出“数据分析观念”，它是由《课程标准（实验稿）》的“统计观念”转变而来的。这点明了统计的核心是数据分析。 一、如何理解数据分析观念《新版课程标准 ...
2016-02-21大数据时代，教你怎么用大数据里赚钱! 在大数据时代想赚钱必须会运用大数据，掌握了大数据技术就可以赚到大钱。 当数字营销技术已经普遍得到认同，并且在过去一些年当中日渐成熟，收集和利用数据的迫切希望 ...
2016-02-20揭穿冒牌数据科学家20个问题 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据 ...
2016-02-20浅析：大数据是“互联网＋”的DNA和血液 说到互联网+我们需要首先讲一讲什么是互联网，既然说到大数据我们看一些数字。 第一个数字1776。1776发生了什么？是瓦特从新改造了蒸汽机，这也是到今天为止被大家 ...
2016-02-20当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多，机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等，这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多，数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好， ...
2016-02-20大数据营销走入实体店:跟踪手机获取顾客信息 美国一些实体店现在开始通过视频、智能手机的WiFi信号跟踪顾客，获取用户性别、店内各区域花费的时间、购买之前看过的商品等信息。 为了更好地了解顾客的喜好， ...
2016-02-20
大数据技术如何处理大学校园IT安全问题 大学高校内有一些复杂的IT基础设施，以及来自自带设备BYOD的安全风险，是高校信息中心人员无法规避的话题。世界各地的大学首席安全官员在系统日志挖掘方面，正在越来越 ...
2016-02-20大数据可视化应用方兴未艾 大数据可视化的含义 什么是大数据可视化，英特尔技术计算架构师何万青博士给出的答案：大数据可视化是指对结果分析提供人机交互接口，从而进一步抽象出下一步数据操作，实现可视 ...
2016-02-20大数据将音乐行业推入平民时代 音乐行业一直在被人的直觉所推动。一首歌会不会火，一个歌手会不会红，一场演唱会不会大卖，这些往往都是靠音乐公司高管们的直觉判断。于是，才有了各种意外的“走红”或者“滑铁 ...
2016-02-20
如何打造高性能大数据分析平台 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据 ...
2016-02-20
阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时，往往有许多绊脚石阻碍项目的进，比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? ...
2016-02-20
数据分析：移动App运营的八大黄金法则 2015年移动互联网正式超越PC互联网成为主流，美国移动互联网的广告收入超过了PC互联网，移动互联网流量超过了PC互联网，中国2015年移动互联网用户正式超过PC互联网用户， ...
2016-02-20
大数据分析中的陷阱,让客户数据驱动利润奔跑 这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学家让我们越来越多的从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定这人类的未来，但是并 ...
2016-02-19大数据与数据中心 关系情如连理 当下“大数据”无疑是最火的，在技术圈里广为流传。今年刚刚开完的两会，中央电视台引用大数据做出各种各样的分析统计，可谓是大数据在央视这个平台上的首次亮相，也将大数据的 ...
2016-02-19
美人鱼有多火大数据告诉你 春节期间，各种贺岁片来袭，观众的热情也急剧增加，大数据盘点一下今年春节各个影视票房如何？到今（15）日，周星驰电影《美人鱼》上映一周，票房已超过18亿。2月14情人节当天更是收 ...
2016-02-19大数据时代传统报业如何选择 数据再“大”无用武之地等于零，要搜集“慢数据” “活数据” 互联网上每时每刻都在产生数据，人们生活中无所不在的各种设备，比如电脑、手机、智能电器、感应器等等，都能时刻 ...
2016-02-18在数字化时代，每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单，APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中，我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联（如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的职场实战与认证考核中，“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中，不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23
