想不想知道大数据公司是如何赚钱的 在大数据时代数据公司赚钱还是第一要素，那么大数据公司中数据分析师如何通过数据来赚取金钱的。都是通过哪些方式和渠道赚钱金钱的，哈哈，透露解析下内幕。 1、广告/营 ...
2016-02-21
解析大数据之要害-大数据不只是数据大 我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技 ...
2016-02-21知名数据牛人之职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着 ...
2016-02-21
大数据未来的七个相关高薪职业 不管你喜欢与否，大数据都在这里—— 以下七个职业的平均年薪将超过7.2万美元，到2020年将为美国经济提供超过百万个就业岗位。 定义大数据 大数据”是一个时髦的词，在 ...
2016-02-21揭秘培养学生的数据分析观念 《新版课程标准》提出“数据分析观念”，它是由《课程标准（实验稿）》的“统计观念”转变而来的。这点明了统计的核心是数据分析。 一、如何理解数据分析观念《新版课程标准 ...
2016-02-21大数据时代，教你怎么用大数据里赚钱! 在大数据时代想赚钱必须会运用大数据，掌握了大数据技术就可以赚到大钱。 当数字营销技术已经普遍得到认同，并且在过去一些年当中日渐成熟，收集和利用数据的迫切希望 ...
2016-02-20揭穿冒牌数据科学家20个问题 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据 ...
2016-02-20浅析：大数据是“互联网＋”的DNA和血液 说到互联网+我们需要首先讲一讲什么是互联网，既然说到大数据我们看一些数字。 第一个数字1776。1776发生了什么？是瓦特从新改造了蒸汽机，这也是到今天为止被大家 ...
2016-02-20当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多，机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等，这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多，数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好， ...
2016-02-20大数据营销走入实体店:跟踪手机获取顾客信息 美国一些实体店现在开始通过视频、智能手机的WiFi信号跟踪顾客，获取用户性别、店内各区域花费的时间、购买之前看过的商品等信息。 为了更好地了解顾客的喜好， ...
2016-02-20
大数据技术如何处理大学校园IT安全问题 大学高校内有一些复杂的IT基础设施，以及来自自带设备BYOD的安全风险，是高校信息中心人员无法规避的话题。世界各地的大学首席安全官员在系统日志挖掘方面，正在越来越 ...
2016-02-20大数据可视化应用方兴未艾 大数据可视化的含义 什么是大数据可视化，英特尔技术计算架构师何万青博士给出的答案：大数据可视化是指对结果分析提供人机交互接口，从而进一步抽象出下一步数据操作，实现可视 ...
2016-02-20大数据将音乐行业推入平民时代 音乐行业一直在被人的直觉所推动。一首歌会不会火，一个歌手会不会红，一场演唱会不会大卖，这些往往都是靠音乐公司高管们的直觉判断。于是，才有了各种意外的“走红”或者“滑铁 ...
2016-02-20
如何打造高性能大数据分析平台 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据 ...
2016-02-20
阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时，往往有许多绊脚石阻碍项目的进，比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? ...
2016-02-20
数据分析：移动App运营的八大黄金法则 2015年移动互联网正式超越PC互联网成为主流，美国移动互联网的广告收入超过了PC互联网，移动互联网流量超过了PC互联网，中国2015年移动互联网用户正式超过PC互联网用户， ...
2016-02-20
大数据分析中的陷阱,让客户数据驱动利润奔跑 这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学家让我们越来越多的从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定这人类的未来，但是并 ...
2016-02-19大数据与数据中心 关系情如连理 当下“大数据”无疑是最火的，在技术圈里广为流传。今年刚刚开完的两会，中央电视台引用大数据做出各种各样的分析统计，可谓是大数据在央视这个平台上的首次亮相，也将大数据的 ...
2016-02-19
美人鱼有多火大数据告诉你 春节期间，各种贺岁片来袭，观众的热情也急剧增加，大数据盘点一下今年春节各个影视票房如何？到今（15）日，周星驰电影《美人鱼》上映一周，票房已超过18亿。2月14情人节当天更是收 ...
2016-02-19大数据时代传统报业如何选择 数据再“大”无用武之地等于零，要搜集“慢数据” “活数据” 互联网上每时每刻都在产生数据，人们生活中无所不在的各种设备，比如电脑、手机、智能电器、感应器等等，都能时刻 ...
2016-02-18Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
