想不想知道大数据公司是如何赚钱的 在大数据时代数据公司赚钱还是第一要素，那么大数据公司中数据分析师如何通过数据来赚取金钱的。都是通过哪些方式和渠道赚钱金钱的，哈哈，透露解析下内幕。 1、广告/营 ...
2016-02-21
解析大数据之要害-大数据不只是数据大 我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技 ...
2016-02-21知名数据牛人之职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着 ...
2016-02-21
大数据未来的七个相关高薪职业 不管你喜欢与否，大数据都在这里—— 以下七个职业的平均年薪将超过7.2万美元，到2020年将为美国经济提供超过百万个就业岗位。 定义大数据 大数据”是一个时髦的词，在 ...
2016-02-21揭秘培养学生的数据分析观念 《新版课程标准》提出“数据分析观念”，它是由《课程标准（实验稿）》的“统计观念”转变而来的。这点明了统计的核心是数据分析。 一、如何理解数据分析观念《新版课程标准 ...
2016-02-21大数据时代，教你怎么用大数据里赚钱! 在大数据时代想赚钱必须会运用大数据，掌握了大数据技术就可以赚到大钱。 当数字营销技术已经普遍得到认同，并且在过去一些年当中日渐成熟，收集和利用数据的迫切希望 ...
2016-02-20揭穿冒牌数据科学家20个问题 如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据 ...
2016-02-20浅析：大数据是“互联网＋”的DNA和血液 说到互联网+我们需要首先讲一讲什么是互联网，既然说到大数据我们看一些数字。 第一个数字1776。1776发生了什么？是瓦特从新改造了蒸汽机，这也是到今天为止被大家 ...
2016-02-20当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多，机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等，这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多，数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好， ...
2016-02-20大数据营销走入实体店:跟踪手机获取顾客信息 美国一些实体店现在开始通过视频、智能手机的WiFi信号跟踪顾客，获取用户性别、店内各区域花费的时间、购买之前看过的商品等信息。 为了更好地了解顾客的喜好， ...
2016-02-20
大数据技术如何处理大学校园IT安全问题 大学高校内有一些复杂的IT基础设施，以及来自自带设备BYOD的安全风险，是高校信息中心人员无法规避的话题。世界各地的大学首席安全官员在系统日志挖掘方面，正在越来越 ...
2016-02-20大数据可视化应用方兴未艾 大数据可视化的含义 什么是大数据可视化，英特尔技术计算架构师何万青博士给出的答案：大数据可视化是指对结果分析提供人机交互接口，从而进一步抽象出下一步数据操作，实现可视 ...
2016-02-20大数据将音乐行业推入平民时代 音乐行业一直在被人的直觉所推动。一首歌会不会火，一个歌手会不会红，一场演唱会不会大卖，这些往往都是靠音乐公司高管们的直觉判断。于是，才有了各种意外的“走红”或者“滑铁 ...
2016-02-20
如何打造高性能大数据分析平台 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据 ...
2016-02-20
阻碍大数据项目实施的四大绊脚石 在实施大数据时，往往有许多绊脚石阻碍项目的进，比如复杂的软件、懂技术的员工不够多、投资回报率难以平衡等等 。我们究竟该如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍? ...
2016-02-20
数据分析：移动App运营的八大黄金法则 2015年移动互联网正式超越PC互联网成为主流，美国移动互联网的广告收入超过了PC互联网，移动互联网流量超过了PC互联网，中国2015年移动互联网用户正式超过PC互联网用户， ...
2016-02-20
大数据分析中的陷阱,让客户数据驱动利润奔跑 这是一个令人兴奋的时代，也是一个大数据的时代，数据科学家让我们越来越多的从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定这人类的未来，但是并 ...
2016-02-19大数据与数据中心 关系情如连理 当下“大数据”无疑是最火的，在技术圈里广为流传。今年刚刚开完的两会，中央电视台引用大数据做出各种各样的分析统计，可谓是大数据在央视这个平台上的首次亮相，也将大数据的 ...
2016-02-19
美人鱼有多火大数据告诉你 春节期间，各种贺岁片来袭，观众的热情也急剧增加，大数据盘点一下今年春节各个影视票房如何？到今（15）日，周星驰电影《美人鱼》上映一周，票房已超过18亿。2月14情人节当天更是收 ...
2016-02-19大数据时代传统报业如何选择 数据再“大”无用武之地等于零，要搜集“慢数据” “活数据” 互联网上每时每刻都在产生数据，人们生活中无所不在的各种设备，比如电脑、手机、智能电器、感应器等等，都能时刻 ...
2016-02-18CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18
