京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据营销走入实体店:跟踪手机获取顾客信息
美国一些实体店现在开始通过视频、智能手机的WiFi信号跟踪顾客,获取用户性别、店内各区域花费的时间、购买之前看过的商品等信息。
为了更好地了解顾客的喜好,亚马逊等在线零售商使用网站cookie跟踪用户。以往,传统零售商依靠视频系统(区分年龄和性别)以及无线电技术监控顾客。如今,为了对抗在线零售商,美国一些实体店想出了一些新的方法,这一切都要归功于智能手机。Nordstrom、Family Dollar、Cabela’s、Mothercare、Benetton、Warby Parker等各种各样的连锁零售商都在测试这些技术,据此决定更换商场布置、提供定制优惠券等。
然而,用户似乎可以接受cookie、个人资料以及帮助电子商务网站收集个人信息的其他在线工具,但却对实体店的这种跟踪颇有微词。获悉Nordstrom在一些店内测试WiFi跟踪系统后,一名消费者在Facebook上表示:“太过分了”。一些消费者想知道这些信息的用途。然而,这些实体店称,它们的做法和在线零售商没有差别。
RetailNext以前使用录像研究顾客的逛店方式。例如,男人在外套区只逛一分钟,这可帮助商店简化外套区的布置。它还可以区分不同性别和年龄的顾客。现在,该公司增加了用WiFi定位顾客的技术。RetailNext首席营销官蒂姆?卡兰(Tim Callan)称,如果顾客的手机设置为搜寻WiFi,即使不连上网络,商店也可将顾客定位在10英尺(3米)半径的范围内。
RetailNext还可识别回头客,因为移动设备搜索网络时会发送唯一的标识码。这意味着商店可以了解回头客的行为以及他们光顾的平均次数。另外,该公司还可以利用数据分析用户下一步的去向。卡兰说,顾客有70%的可能立即离开,有14%的可能在一块显示屏前逗留。
Brickstream则使用视频信息观察顾客。该公司出售的立体摄像头价值1500美元,可以分辨成人和儿童,计算店内不同区域的人数,确定哪块区域比较受欢迎以及应开多少台收银机。
摄像头已经变得无比精密,凭借更清晰的镜头加上数据处理技术,商店可以分析顾客查看的商品乃至他们的情绪。例如,伦敦的Realeyes公司可以监测顾客在店内的开心程度以及他们在收银台的反应。俄罗斯初创企业Synqera销售的收银机软件可根据顾客性别、年龄和面部识别测出的情绪定制营销信息。该公司营销总监叶卡捷琳娜?萨维琴科(Ekaterina Savchenko)表示:“如果你是名怒气冲冲的30岁男子,又恰逢周五晚上,它会为你推荐一瓶威士忌。”
Nomi不仅使用WiFi跟踪顾客在店内的行为,还进一步将手机与用户个人联系起来。如果用户下载零售商的应用或提供电子邮件地址使用店内WiFi,便会主动提供一些个人信息。Nomi提取顾客的个人资料,包括最近来店次数、昨晚在网上看过什么产品、购买历史等,然后商店就能获得该资料。
接下来,Nomi使用WiFi信号全称跟踪顾客并将信息加入数据库。Nomi总裁科里?卡帕索(Corey Capasso)说:“如果我在鞋区呆了20分钟,这说明我很想买双鞋。”于是商店便可发送一些运动鞋的优惠券。
这些方法看似侵犯隐私,但至少有些人乐意以隐私换取优惠。Placed应用让用户报告自己在店内的位置,换取现金和亚马逊、Google Play等商店的礼品卡。该公司发言人萨拉?拉德瓦尼克(Sarah Radwanick)称,去年八月份以来,超过50万人下载了该应用,提供了性别、年龄、收入等信息并同意接受GPS、WiFi和移动网络跟踪。Placed将这些信息卖给商店、在线零售商和应用开发者
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22