京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据展望:政府部门将启动大规模部署
美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一轮投票中表示其所在机构已经着手建立至少一个大数据项目,但只有31%受访者相信所在机构能够真正实现大数据项目带来的潜在收益。上述数据来自最近发布的一份名为《智能化美国:大数据展望》的报告,由政府IT网络部门MeriTalk负责整理,采访了150位联邦政府IT专家。
根据报告得出的结论,政府方面预计在未来五年中需要把16%的年度总IT预算,也就是接近130亿美元,投入到大数据技术领域。大数据能够通过多种途径帮助政府机构达成既定目标,其中包括改进业务流程与执行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趋势预测(31%)。
调查中的大部分受访者(70%)认为在未来五年中,成功运用大数据技术将成为联邦政府实现业务目标的关键性前提。
美国宇航局首席技术官Sasi Pillay博士在一次在线网络研讨会上做了发言,勾勒出利用分析机制处理大规模数据将给政府运营带来的改进。宇航局方面目前已经在其气候模拟中心内保存并处理与气候及天气密切相关的大量数据,该中心同时为宇航局的科学家及工程师们提供超级计算资源。气候模拟中心的官员们希望在大数据的帮助下减少测试数量、增加计算化模型。这样一来,科学家们就能够以直观方式掌握数据差异与异常状况。宇航局方面利用这种方式节约下大量工作时间及数十亿美元运营成本,Pillay指出。
大数据的另一大发挥舞台在于多级区域数据,旨在创建一套足以帮助试飞员们应对各类不同自然状况的新机制,Pillay解释道。这套方案的思路是汇总大量数据并将其通过特定方法加以整合,技术人员能够借此理解飞机与引擎在不同自然状况下的实际表现。
“美国宇航局正努力收集信息,并始终关注如此将这些信息转化为实际效益,”Pillay在此次网络研讨会上表示。“我们鼓励民间科学人士通过Data.gov网站分享数据。我们正在想办法将这些信息转化为数字化格式,”她告诉我们。“要真正利用这些数据还需要时间,这是一项长远发展目标。希望我们最终能够做到物尽其用,从而使这些数据成为未来科学探索道路上的指导。”
“用于提高政府机关大数据工作效率的“大数据组件”将“把自己的触角伸向元数据领域,且很可能采用标签化处理方式,”EMC公司政府首席技术官Rich Campbell在此次网络研讨会上指出。
根据这份报告汇总的信息,目前已经有26%的政府数据具备标签、23%的政府数据经过分析处理。报告同时指出,联邦政府IT高管们认为机关单位应该将数据管理比例再翻一倍,即将标签化数据比例提升至46%、数据分析比例则增加到45%。
在大数据的长期影响方面,有69%的调查受访者表示大数据将帮助政府以更出色的状态处理日常事务。
受访者们普遍认为大数据分析机制带来的收益在高级政府事务领域体现得尤其明显。54%的受访者认为军事/情报、监视以及侦察等将成为大数据的首要受益对象;战争欺诈、损耗以及资源滥用位居次席(48%);运输基础设施管理则位列第三(27%)。
EMC公司的Campbell表示“新趋势将给一个又一个政府机构带来变化。多数政府部门将大数据项目的时间框架制定为未来六到九个月之内,大规模项目则将于未来十八到三十六个月内启动。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22