京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据展望:政府部门将启动大规模部署
美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一轮投票中表示其所在机构已经着手建立至少一个大数据项目,但只有31%受访者相信所在机构能够真正实现大数据项目带来的潜在收益。上述数据来自最近发布的一份名为《智能化美国:大数据展望》的报告,由政府IT网络部门MeriTalk负责整理,采访了150位联邦政府IT专家。
根据报告得出的结论,政府方面预计在未来五年中需要把16%的年度总IT预算,也就是接近130亿美元,投入到大数据技术领域。大数据能够通过多种途径帮助政府机构达成既定目标,其中包括改进业务流程与执行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趋势预测(31%)。
调查中的大部分受访者(70%)认为在未来五年中,成功运用大数据技术将成为联邦政府实现业务目标的关键性前提。
美国宇航局首席技术官Sasi Pillay博士在一次在线网络研讨会上做了发言,勾勒出利用分析机制处理大规模数据将给政府运营带来的改进。宇航局方面目前已经在其气候模拟中心内保存并处理与气候及天气密切相关的大量数据,该中心同时为宇航局的科学家及工程师们提供超级计算资源。气候模拟中心的官员们希望在大数据的帮助下减少测试数量、增加计算化模型。这样一来,科学家们就能够以直观方式掌握数据差异与异常状况。宇航局方面利用这种方式节约下大量工作时间及数十亿美元运营成本,Pillay指出。
大数据的另一大发挥舞台在于多级区域数据,旨在创建一套足以帮助试飞员们应对各类不同自然状况的新机制,Pillay解释道。这套方案的思路是汇总大量数据并将其通过特定方法加以整合,技术人员能够借此理解飞机与引擎在不同自然状况下的实际表现。
“美国宇航局正努力收集信息,并始终关注如此将这些信息转化为实际效益,”Pillay在此次网络研讨会上表示。“我们鼓励民间科学人士通过Data.gov网站分享数据。我们正在想办法将这些信息转化为数字化格式,”她告诉我们。“要真正利用这些数据还需要时间,这是一项长远发展目标。希望我们最终能够做到物尽其用,从而使这些数据成为未来科学探索道路上的指导。”
“用于提高政府机关大数据工作效率的“大数据组件”将“把自己的触角伸向元数据领域,且很可能采用标签化处理方式,”EMC公司政府首席技术官Rich Campbell在此次网络研讨会上指出。
根据这份报告汇总的信息,目前已经有26%的政府数据具备标签、23%的政府数据经过分析处理。报告同时指出,联邦政府IT高管们认为机关单位应该将数据管理比例再翻一倍,即将标签化数据比例提升至46%、数据分析比例则增加到45%。
在大数据的长期影响方面,有69%的调查受访者表示大数据将帮助政府以更出色的状态处理日常事务。
受访者们普遍认为大数据分析机制带来的收益在高级政府事务领域体现得尤其明显。54%的受访者认为军事/情报、监视以及侦察等将成为大数据的首要受益对象;战争欺诈、损耗以及资源滥用位居次席(48%);运输基础设施管理则位列第三(27%)。
EMC公司的Campbell表示“新趋势将给一个又一个政府机构带来变化。多数政府部门将大数据项目的时间框架制定为未来六到九个月之内,大规模项目则将于未来十八到三十六个月内启动。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09