京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据展望:政府部门将启动大规模部署
美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一轮投票中表示其所在机构已经着手建立至少一个大数据项目,但只有31%受访者相信所在机构能够真正实现大数据项目带来的潜在收益。上述数据来自最近发布的一份名为《智能化美国:大数据展望》的报告,由政府IT网络部门MeriTalk负责整理,采访了150位联邦政府IT专家。
根据报告得出的结论,政府方面预计在未来五年中需要把16%的年度总IT预算,也就是接近130亿美元,投入到大数据技术领域。大数据能够通过多种途径帮助政府机构达成既定目标,其中包括改进业务流程与执行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趋势预测(31%)。
调查中的大部分受访者(70%)认为在未来五年中,成功运用大数据技术将成为联邦政府实现业务目标的关键性前提。
美国宇航局首席技术官Sasi Pillay博士在一次在线网络研讨会上做了发言,勾勒出利用分析机制处理大规模数据将给政府运营带来的改进。宇航局方面目前已经在其气候模拟中心内保存并处理与气候及天气密切相关的大量数据,该中心同时为宇航局的科学家及工程师们提供超级计算资源。气候模拟中心的官员们希望在大数据的帮助下减少测试数量、增加计算化模型。这样一来,科学家们就能够以直观方式掌握数据差异与异常状况。宇航局方面利用这种方式节约下大量工作时间及数十亿美元运营成本,Pillay指出。
大数据的另一大发挥舞台在于多级区域数据,旨在创建一套足以帮助试飞员们应对各类不同自然状况的新机制,Pillay解释道。这套方案的思路是汇总大量数据并将其通过特定方法加以整合,技术人员能够借此理解飞机与引擎在不同自然状况下的实际表现。
“美国宇航局正努力收集信息,并始终关注如此将这些信息转化为实际效益,”Pillay在此次网络研讨会上表示。“我们鼓励民间科学人士通过Data.gov网站分享数据。我们正在想办法将这些信息转化为数字化格式,”她告诉我们。“要真正利用这些数据还需要时间,这是一项长远发展目标。希望我们最终能够做到物尽其用,从而使这些数据成为未来科学探索道路上的指导。”
“用于提高政府机关大数据工作效率的“大数据组件”将“把自己的触角伸向元数据领域,且很可能采用标签化处理方式,”EMC公司政府首席技术官Rich Campbell在此次网络研讨会上指出。
根据这份报告汇总的信息,目前已经有26%的政府数据具备标签、23%的政府数据经过分析处理。报告同时指出,联邦政府IT高管们认为机关单位应该将数据管理比例再翻一倍,即将标签化数据比例提升至46%、数据分析比例则增加到45%。
在大数据的长期影响方面,有69%的调查受访者表示大数据将帮助政府以更出色的状态处理日常事务。
受访者们普遍认为大数据分析机制带来的收益在高级政府事务领域体现得尤其明显。54%的受访者认为军事/情报、监视以及侦察等将成为大数据的首要受益对象;战争欺诈、损耗以及资源滥用位居次席(48%);运输基础设施管理则位列第三(27%)。
EMC公司的Campbell表示“新趋势将给一个又一个政府机构带来变化。多数政府部门将大数据项目的时间框架制定为未来六到九个月之内,大规模项目则将于未来十八到三十六个月内启动。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11