京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据展望:政府部门将启动大规模部署
美国政府IT专家们表示,一旦大数据分析流程成功铺开,政府机关每年的财政预算能够节约达14%、具体数额达到5000亿美元。不过尽管已经有接近四分之一的政府IT管理者在新一轮投票中表示其所在机构已经着手建立至少一个大数据项目,但只有31%受访者相信所在机构能够真正实现大数据项目带来的潜在收益。上述数据来自最近发布的一份名为《智能化美国:大数据展望》的报告,由政府IT网络部门MeriTalk负责整理,采访了150位联邦政府IT专家。
根据报告得出的结论,政府方面预计在未来五年中需要把16%的年度总IT预算,也就是接近130亿美元,投入到大数据技术领域。大数据能够通过多种途径帮助政府机构达成既定目标,其中包括改进业务流程与执行效率(51%)、提升安全性(44%)以及做出趋势预测(31%)。
调查中的大部分受访者(70%)认为在未来五年中,成功运用大数据技术将成为联邦政府实现业务目标的关键性前提。
美国宇航局首席技术官Sasi Pillay博士在一次在线网络研讨会上做了发言,勾勒出利用分析机制处理大规模数据将给政府运营带来的改进。宇航局方面目前已经在其气候模拟中心内保存并处理与气候及天气密切相关的大量数据,该中心同时为宇航局的科学家及工程师们提供超级计算资源。气候模拟中心的官员们希望在大数据的帮助下减少测试数量、增加计算化模型。这样一来,科学家们就能够以直观方式掌握数据差异与异常状况。宇航局方面利用这种方式节约下大量工作时间及数十亿美元运营成本,Pillay指出。
大数据的另一大发挥舞台在于多级区域数据,旨在创建一套足以帮助试飞员们应对各类不同自然状况的新机制,Pillay解释道。这套方案的思路是汇总大量数据并将其通过特定方法加以整合,技术人员能够借此理解飞机与引擎在不同自然状况下的实际表现。
“美国宇航局正努力收集信息,并始终关注如此将这些信息转化为实际效益,”Pillay在此次网络研讨会上表示。“我们鼓励民间科学人士通过Data.gov网站分享数据。我们正在想办法将这些信息转化为数字化格式,”她告诉我们。“要真正利用这些数据还需要时间,这是一项长远发展目标。希望我们最终能够做到物尽其用,从而使这些数据成为未来科学探索道路上的指导。”
“用于提高政府机关大数据工作效率的“大数据组件”将“把自己的触角伸向元数据领域,且很可能采用标签化处理方式,”EMC公司政府首席技术官Rich Campbell在此次网络研讨会上指出。
根据这份报告汇总的信息,目前已经有26%的政府数据具备标签、23%的政府数据经过分析处理。报告同时指出,联邦政府IT高管们认为机关单位应该将数据管理比例再翻一倍,即将标签化数据比例提升至46%、数据分析比例则增加到45%。
在大数据的长期影响方面,有69%的调查受访者表示大数据将帮助政府以更出色的状态处理日常事务。
受访者们普遍认为大数据分析机制带来的收益在高级政府事务领域体现得尤其明显。54%的受访者认为军事/情报、监视以及侦察等将成为大数据的首要受益对象;战争欺诈、损耗以及资源滥用位居次席(48%);运输基础设施管理则位列第三(27%)。
EMC公司的Campbell表示“新趋势将给一个又一个政府机构带来变化。多数政府部门将大数据项目的时间框架制定为未来六到九个月之内,大规模项目则将于未来十八到三十六个月内启动。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07