大数据时代个人信息保护怎么办_数据分析师 大数据在我国广泛应用带来的征信方式剧变，以及个人信息保护等问题，受到博鳌亚洲论坛２０１５年年会与会嘉宾的普遍关注。嘉宾们建议从法制层面规范个人信息应 ...
2015-05-02大数据战略能不能打造第二个百度_数据分析师 4月24，以“大数据引擎驱动未来”为主题的百度第四届技术开放日在北京举行。百度CEO李彦宏表示：“技术创新是一个从量变到质变的过程。并行计算能力不断提升 ...
2015-05-02大数据电视类比模型_数据分析师 全球五百强汇集了这个世界上绝大多数的商业天才和营销精英，这之中有笑傲全球的IT公司，有实力雄厚的实业，也有像杰西潘尼一样遇到危机的巨头。为何只有这11个拥有谦逊品 ...
2015-05-02大数据技术助力中青报全媒体转型 4月27日，中青在线、中国青年报社和清华控股集团联合主办的“创业正当时”大型网络活动正式启动，利用融媒体平台推动全国青年圆“创业梦”。 宁波中青华云总经理 ...
2015-05-02让大数据成为提升社会治理水平的推手 大数据是指对海量数据进行分析并从中获得所需要的结论和解决问题的思路的方式方法，通过这些方式方法让居民受益，使政府工作得以开展，给企业更大空间参与、互动和 ...
2015-05-02大数据有多大_数据分析师 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在 ...
2015-05-02大数据的价值堪比石油和黄金——数据分析师 一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万…… 这些庞大数字，意味着什么？它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前， ...
2015-05-02
地震行业“大数据”应用探讨_数据分析师 随着信息产业的技术变革，云计算、物联网等技术应运而生，人类迎来了大数据时代。“大数据”不仅仅是计算机行业技术的变革成果，也必将对地震行业具有深远的影响 ...
2015-05-01
企业互联网时代下的大数据构建之道_数据分析师 摘要：大娘水饺通过用友BQ商业智能分析的平台，快速提升了企业的效率。清源华衍水务通过用友BQ使得它的资金利用率从实施前68%上升到实施后的74%，污水处理 ...
2015-05-01大数据的积累靠“偷”？到底怎么靠数据赚钱 阿里巴巴是“数据窃取者”吗？腾讯可以“监控”我的聊天记录吗？百度会记录我所有的搜 索记录吗？最近，一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数 ...
2015-05-01“大数据”如何促进高校学生管理工作思路转变 2012年4月10日，美国联邦教育部技术办公室发布《通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学：问题简介》，指出：在教育中有两个特定的领域会用到大数据：教育数 ...
2015-05-01
大数据应用案例：改善人们生活 大数据现在正在逐渐地升温，因为它确实能给人们的生产生活带来便利，现在数据观就带大家看看大数据应用在哪些方面。 大数据应用的八个典型案例 什么是大数据 ...
2015-05-01大数据是什么意思_数据分析师 大数据是什么意思？下面我们会详细介绍。 大数据-百度百科 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 ...
2015-05-01
大数据–大数据应用案例分享_数据分析师 在4月25日由对外经济贸易大学国际商学院、中国传媒大学国家广告研究院主办的“‘互联网+’时代的品牌推广高峰论坛”上，缔元信.网络数据CEO秦雯再次就大数据在营 ...
2015-05-01大数据时代的贵阳作为_数据分析师 经过一年的快速发展,贵阳市呼叫中心坐席已突破2.2万个,互联网出省带宽从2013年的450G增加到目前的1500G,一批云计算服务基地等大数据中心的服务器规模已经超过2万台。 ...
2015-05-01互联网+的营销策略：大数据、内容、社群、场景化营销 导读：“互联网+”落地系统中，除了商业模式，还有营销模式、生产模式、管理模式。今天来谈谈“互联网+”企业在营销模式方面如何实现互联网化。 ...
2015-04-30大数据这样采这样用_数据分析师 虽然大数据早已不是什么新鲜词，而且大家都能说上两句自己心中大数据的模样，可一旦细究起来，到底什么是大数据，大数据从何而来，如何应用，相信不少人就说不清楚了。 ...
2015-04-30
大数据时代的音乐革命2_数据分析师 【趋同与混搭】 不过，问题随之而来。当消费者有了更多发言权，他们喜欢听熟悉的旋律，反复循环地听，导致一些歌曲不断被电台重复播放，缺乏新意。 iHear ...
2015-04-30大数据时代的音乐革命1_数据分析师 大数据时代，音乐界迎来一场革命：下一首歌流行什么，听众说了算；公告牌排行榜，消费者来决定。有人说，这是唱片业史上最平民化的时代。 【唱片业的一场革命】 ...
2015-04-30表面看起来，大数据似乎只有大企业能够用得上。当人们首次听说海量的信息被用于反恐、治愈癌症或预测埃博拉疫情时，我们的第一印象是这些大数据很昂贵，且耗时费力。但实际上并非如此。 从人口统 ...
2015-04-30在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
