京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据战略能不能打造第二个百度_数据分析师
4月24,以“大数据引擎驱动未来”为主题的百度第四届技术开放日在北京举行。百度CEO李彦宏表示:“技术创新是一个从量变到质变的过程。并行计算能力不断提升和云存储等技术产品成本的不断降低,使大数据真正走到了技术变革的临界点。百度开放自己的大数据核心能力,将更好地帮助传统行业挖掘数据价值,加快传统行业转型升级,进而发挥出对整体社会经济的革命性影响。”
显然,大数据蕴涵着巨大的社会价值和商业价值,已经成为一项重要的生产要素。而互联网带来的巨变让更多传统企业一时间无所适从,以技术为核心的大数据又开启新一轮的风暴。
当下,越来越多机构、企业都迫切希望从不同渠道获取的、多种类型、结构复杂的大数据中挖掘出有价值的趋势洞察,以实现快速、准确地制定决策,驱动商业和管理创新。然而,大部分机构和传统企业都普遍面临着大数据应用困境,不仅数据孤岛严重,数据存储与管理的规模、数据分析挖掘以及智能化能力也都存在着难以突破的瓶颈,处在从数据累积的量变过程转化为“数据智能”质变过程的临界点上。
或许,百度大数据将是传统企业向拥抱互联网飞跃的一座桥梁,抑或纽带。作为天然的大数据企业,百度拥有完整、领先的大数据技术,通过对全网大数据进行处理,百度成功推出百度指数、百度商情、百度司南等一系列大数据商业化应用,以及“百度迁徙”、“景点舒适度预测”、“城市旅游预测”等大数据社会化产品,便于公众和企业使用百度开放的大数据资源。下一步,百度选择了将自身处理大数据的技术能力对外开放。
李彦宏表示,目前大家可以看到的是互联网行业正在改变传统行业、改变每个人的生活,而技术也正在改变着互联网。当技术的发展累积到一定的程度以后,就会从量变向质变过渡。
可以看出,在互联网改变传统行业的同时,技术的积累也在潜移默化的牵动着互联网的神经,在技术积累到一定程度,必然会引起质变,大数据引领未来的路径。
科学技术是第一生产力,技术沉淀必将引领未来。目前,百度的技术积累确实已经实力雄厚,大数据引擎完成了开放云,数据工厂,百度大脑的“三剑合璧”,在帮助更多的传统产业插上大数据的翅膀的同时,也帮助企业、组织、政府更好地决策。
百度的做法是把开放云、数据工厂、百度大脑组成“大数据引擎”,把大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力通过平台化、接口化的方式对外开放。
例如,上传海量孩子的哭声,根据小孩的哭声数据库来预测可能的症状;通过用户的脉搏、血压、心电等数据积累,依据海量数据判断或预警用户可能产生的病情等。
从这个意义上来说,技术创新带来的种种变革,随时有可能会从量变转向质变,深度颠覆我们生活的世界。百度深信“技术改变世界”,而大数据引擎对经济社会的深刻颠覆,无疑是对此最好的诠释。百度大数据引擎将进一步利用互联网强大的数据库和数据处理能力,立足于提升传统产业效率和降低他们的成本,为传统行业转型升级做好技术铺垫。
事实上,以技术为核心的百度一直在寄望用互联网方式改造传统行业。此前,CEO李彦宏曾公开表示,互联网应更加积极地向传统行业进军。其中,他重点看好的五个行业包括电商、旅游、出版、教育和医疗。前不久,李彦宏在Q4财报分析师会议上透露,百度2014年仍将进行大张旗鼓的投资。
放眼未来,将是一个大数据为核心的世界,就像互联网的快车时代。李彦宏表示:“互联网在改变中国,这可以说是过去时,甚至是现在进行时,可是我们怎么样能够为未来时做准备呢?我觉得这就需要我们对技术,对大数据,或者以大数据为基础的互联网相关技术,有一个及早的了解、及早的认知、及早的拥抱”。
不难看出,百度已经走在时代前沿,大数据更是占尽先机,目前技术的积累已经走在量变到质变的临界。李彦宏以 “百度大脑”举例,“这个项目实际上用很多计算机加上人工智能,再加上深度学习技术去模拟人脑的思维。现在大约相当于两到三岁孩子的智力水平。这可能是世界上最复杂的可以模拟人脑思维的系统。但是当你想象,摩尔定律继续做十年二十年的话,百度大脑很有可能比人脑还要聪明,那时候质变就会发生。”
正如李彦宏所说:“技术积累到一定地步的时候,会发生量变到质变。量变过程中不会觉得很重要,但当发生质变的时候就有可能被打得措手不及。而人类的思维通常习惯于去想量变的事情,而忽视质变、即将到来的质变。”
当前,大数据正处在一个量变到质变的临界点,可以肯定的是,百度凭借技术的沉淀,加上搜索领域的多年积累,已抢占大数据的先机,这样看来,BAT的位置是对的,百度一直是主角,用技术引领未来,以大数据为核心再造一个百度也不是没有可能。
李彦宏在大会致辞中还表示,互联网正在加速淘汰传统行业,同时,很多人的思维方式也正在发生着改变,各种行业也在发生着改变。首先被互联网颠覆的行业就是传统的媒体行业,随后是零售、金融等。随着更多行业被互联网所颠覆,越来越多的人已经感觉到互联网真的来了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15