京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代个人信息保护怎么办_数据分析师
大数据在我国广泛应用带来的征信方式剧变,以及个人信息保护等问题,受到博鳌亚洲论坛2015年年会与会嘉宾的普遍关注。嘉宾们建议从法制层面规范个人信息应用。
“大数据已经成为引领商业的‘新引擎’。”博鳌嘉宾、票据宝创始人李华军说,我们通过票据宝网络爬级技术,每天在互联网上采集公开票据信息据,目前已经给183家银行和1299家企业进行了信用评级。
大数据能有效解决人为造假现象。四通集团董事长段永基说,利用互联网采集住房、教育、旅游、消费、银行贷款等信息,可以对企业和个人进行动态分析,不像以前只能靠历史数据判断信用。
“运用大数据防范商业欺诈是有效手段。”陆金所董事长计葵生表示,依靠平安银行和我们自身积累的100多万笔客户大数据记录,能过滤掉多数风险。
格力董事长董明珠说,现在利用大数据可以在珠海监控到所有空调质量问题,在消费者打电话保修之前,就能发现哪里的空调出了问题,服务品质明显提升。
据IDC(互联网数据中心)预测,到2020年,全球大数据总量将相当于地球上所有海滩上沙粒总和的几十倍,而且每两年数据就会翻倍。
“数据是百度的血液,在百度上,每天有50到60亿次的搜索请求,有超过100亿次的位置请求。”百度公司总裁张亚勤说,搜索请求中有很多隐私信息。
中国宽带资本基金董事长田溯宁说,“大数据”时代的核心理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”。有人测算,最近两年所产生的数据量等同于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和。
人类现在对大数据的认识还只是冰山一角。将来对一个人、一个企业来讲,最重要的资产不仅是金融资产,还包括数据资产,而且数据资产一旦存在后,就不会消失。
“‘斯诺登事件’之后,绝对隐私已经不存在了。”张亚勤认为,互联网上“隐私黑洞”、窃密软件等大量出现,表明大数据应用是把“双刃剑”。
韩国京畿道知事南景弼表示,如果互联网巨头没有得到控制,就会变得非常危险,他呼吁各界共同来探讨有关大数据监管方面的标准,从而能实现对数据的合理管理。
“目前各国之间在大数据使用方面没有沟通,大数据在商业中的运用也缺少法律的定义。”爱立信董事长雷夫·约翰森说。
董明珠则表示,大数据安全非常重要,企业的数据一旦外泄将是灾难性的。但大数据时代已经来临,必须往前走。“这就比如不能因为街上有小偷,我们就永远躲在家里不去逛街。”
“现在许多收集个人信息的行为都是违法的。”中国诚信信用公司董事长毛振华说,十八大提出建立健全社会征信体系。我们发现开展个人征信业务的难度非常大。征信公司收集个人在互联网上交易过程中留下的痕迹之后,再处理信息卖钱就是商业行为,这是违法犯罪。可是没有商业行为,征信行业又很难发展,又保护不了大多数人的利益。
与会嘉宾们表示,如何在大数据越来越广泛的使用中,保护好个人隐私,需要亟早进行制度设计。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11