京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(2)_数据分析师
9
下列列出 3 个民族的血型分布数据,为了统计各个民族和各种血型的人数,选择合适的
结构将此组输入到 SPSS 数据窗口建立数据文件。 (加权人数) 要求,分别按照民族和血型作出频数表和条形图(分析-描述统计-频率)
10 下表为 30 名 10 岁少儿的身高(cm)资料,试作探索性分析。 它在一般描述性统计指标的基础上, 增加有关数据其他特征的文字与图形描述, 显得更加细 致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 (分析-描述统计-探索)
11 某医师测得如下血红蛋白值(g%) ,试作基本的描述性统计分析:注:分性别计算各组的 均数和标准差,则用 Means 过程更显简单快捷。 (分析-比较均值-均值,年龄,下一张,性 别)
12 进行住房和社区服务问题调查,从中抽取了 20 份调查结果,见下表,其中调查了住户的 住房是自购还是租用以及对社区服务的满意度。 要求:⑴建立 spss 数据文件“住房和社区服务.sav”; ⑵对住房状况与社区服务进行频数分析。 (分析-描述统计-频率) ⑶分析住户方式与对社区服务的态度间的关系。 (分析-描述统计-交叉表) 13 下表为随机抽查 148 人后,得到的人的出生季节与检测的智力高低结果,其中 IQ 为智力 单位(通常认为人的智力小于 70IQ),研究人的出生季节对智力的影响。(人数加权,分析描述统计-交叉表)
14 为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了 339 人,
试在 0.05 水平下检验吸烟与患病是否有关系?(人数加权,分析-描述统计-交叉 表,统计量-卡方,相关性)
15
为了考察法院判决是否与被告种族有关,调查了 326 为被告的判决情况: 黑人 有罪 无罪 17 149 白人 19 141
试在 0.05 水平检验判决结果与被告种族是否独立。 (人数加权,分析-描述统计交叉表,统计量-卡方,相关性)
16 统计选票。候选人 5 人(张莉一 l,黄丽一 2,代天华一 3,刘潇一 4,封亚东一 5),投
票人 20 人(按职业分类:学生一 1,教师一 2),在候选人中选三人(不得重复)。统计结果如 下表所示: 要求 ⑴利用 SPSS 软件,计算各人的得票数,谁会当选? ⑵作出不同职业与各人得票交叉列联表。 (分析-多重响应, 类别 1-5, 再频数, 交叉表分析)
17 为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的 6 种品牌,进行了满意度调查,随机 访问了 35 位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的 取值中,1 表示文秘人员,2 表示管理人员,3 表示工程师,4 表示其他人;6 个品牌变量的 取值中,1 表示选择,0 表示未选,试利用多选项分析,研究各品牌的消费者满意度。 (分析 -多重响应,二分法-1,再频数,交叉表分析)
18 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。服务质量 的等级分别表示:A. 好;B. 较好;C. 一般;D. 差;E. 较差。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型。(数值,字符) (2)用 SPSS 制作一张频数分布表。 (分析-描述统计-频率) (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 (分析-描述统计-频率-条形图)
19 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入(单位:万元) 。
进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并计算出累计频率。 (分析-描述统计-频率)
20 某百货公司连续 40 天的商品销售额见。 进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并绘制直方图。 (分析-描述统计-频率,直方图)
21 为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时) ,在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试。 (1)用 SPSS 对数据进行排序。(数据-排序个案) (2)以组距为 10 进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图。 (转换-重新编码为不 同变量) (3)制作茎叶图(分析-描述统计-探索-茎叶图) ,并与直方图作比较。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26