京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(2)_数据分析师
9
下列列出 3 个民族的血型分布数据,为了统计各个民族和各种血型的人数,选择合适的
结构将此组输入到 SPSS 数据窗口建立数据文件。 (加权人数) 要求,分别按照民族和血型作出频数表和条形图(分析-描述统计-频率)
10 下表为 30 名 10 岁少儿的身高(cm)资料,试作探索性分析。 它在一般描述性统计指标的基础上, 增加有关数据其他特征的文字与图形描述, 显得更加细 致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 (分析-描述统计-探索)
11 某医师测得如下血红蛋白值(g%) ,试作基本的描述性统计分析:注:分性别计算各组的 均数和标准差,则用 Means 过程更显简单快捷。 (分析-比较均值-均值,年龄,下一张,性 别)
12 进行住房和社区服务问题调查,从中抽取了 20 份调查结果,见下表,其中调查了住户的 住房是自购还是租用以及对社区服务的满意度。 要求:⑴建立 spss 数据文件“住房和社区服务.sav”; ⑵对住房状况与社区服务进行频数分析。 (分析-描述统计-频率) ⑶分析住户方式与对社区服务的态度间的关系。 (分析-描述统计-交叉表) 13 下表为随机抽查 148 人后,得到的人的出生季节与检测的智力高低结果,其中 IQ 为智力 单位(通常认为人的智力小于 70IQ),研究人的出生季节对智力的影响。(人数加权,分析描述统计-交叉表)
14 为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了 339 人,
试在 0.05 水平下检验吸烟与患病是否有关系?(人数加权,分析-描述统计-交叉 表,统计量-卡方,相关性)
15
为了考察法院判决是否与被告种族有关,调查了 326 为被告的判决情况: 黑人 有罪 无罪 17 149 白人 19 141
试在 0.05 水平检验判决结果与被告种族是否独立。 (人数加权,分析-描述统计交叉表,统计量-卡方,相关性)
16 统计选票。候选人 5 人(张莉一 l,黄丽一 2,代天华一 3,刘潇一 4,封亚东一 5),投
票人 20 人(按职业分类:学生一 1,教师一 2),在候选人中选三人(不得重复)。统计结果如 下表所示: 要求 ⑴利用 SPSS 软件,计算各人的得票数,谁会当选? ⑵作出不同职业与各人得票交叉列联表。 (分析-多重响应, 类别 1-5, 再频数, 交叉表分析)
17 为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的 6 种品牌,进行了满意度调查,随机 访问了 35 位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的 取值中,1 表示文秘人员,2 表示管理人员,3 表示工程师,4 表示其他人;6 个品牌变量的 取值中,1 表示选择,0 表示未选,试利用多选项分析,研究各品牌的消费者满意度。 (分析 -多重响应,二分法-1,再频数,交叉表分析)
18 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。服务质量 的等级分别表示:A. 好;B. 较好;C. 一般;D. 差;E. 较差。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型。(数值,字符) (2)用 SPSS 制作一张频数分布表。 (分析-描述统计-频率) (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 (分析-描述统计-频率-条形图)
19 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入(单位:万元) 。
进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并计算出累计频率。 (分析-描述统计-频率)
20 某百货公司连续 40 天的商品销售额见。 进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并绘制直方图。 (分析-描述统计-频率,直方图)
21 为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时) ,在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试。 (1)用 SPSS 对数据进行排序。(数据-排序个案) (2)以组距为 10 进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图。 (转换-重新编码为不 同变量) (3)制作茎叶图(分析-描述统计-探索-茎叶图) ,并与直方图作比较。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24