
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(2)_数据分析师
9
下列列出 3 个民族的血型分布数据,为了统计各个民族和各种血型的人数,选择合适的
结构将此组输入到 SPSS 数据窗口建立数据文件。 (加权人数) 要求,分别按照民族和血型作出频数表和条形图(分析-描述统计-频率)
10 下表为 30 名 10 岁少儿的身高(cm)资料,试作探索性分析。 它在一般描述性统计指标的基础上, 增加有关数据其他特征的文字与图形描述, 显得更加细 致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 (分析-描述统计-探索)
11 某医师测得如下血红蛋白值(g%) ,试作基本的描述性统计分析:注:分性别计算各组的 均数和标准差,则用 Means 过程更显简单快捷。 (分析-比较均值-均值,年龄,下一张,性 别)
12 进行住房和社区服务问题调查,从中抽取了 20 份调查结果,见下表,其中调查了住户的 住房是自购还是租用以及对社区服务的满意度。 要求:⑴建立 spss 数据文件“住房和社区服务.sav”; ⑵对住房状况与社区服务进行频数分析。 (分析-描述统计-频率) ⑶分析住户方式与对社区服务的态度间的关系。 (分析-描述统计-交叉表) 13 下表为随机抽查 148 人后,得到的人的出生季节与检测的智力高低结果,其中 IQ 为智力 单位(通常认为人的智力小于 70IQ),研究人的出生季节对智力的影响。(人数加权,分析描述统计-交叉表)
14 为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了 339 人,
试在 0.05 水平下检验吸烟与患病是否有关系?(人数加权,分析-描述统计-交叉 表,统计量-卡方,相关性)
15
为了考察法院判决是否与被告种族有关,调查了 326 为被告的判决情况: 黑人 有罪 无罪 17 149 白人 19 141
试在 0.05 水平检验判决结果与被告种族是否独立。 (人数加权,分析-描述统计交叉表,统计量-卡方,相关性)
16 统计选票。候选人 5 人(张莉一 l,黄丽一 2,代天华一 3,刘潇一 4,封亚东一 5),投
票人 20 人(按职业分类:学生一 1,教师一 2),在候选人中选三人(不得重复)。统计结果如 下表所示: 要求 ⑴利用 SPSS 软件,计算各人的得票数,谁会当选? ⑵作出不同职业与各人得票交叉列联表。 (分析-多重响应, 类别 1-5, 再频数, 交叉表分析)
17 为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的 6 种品牌,进行了满意度调查,随机 访问了 35 位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的 取值中,1 表示文秘人员,2 表示管理人员,3 表示工程师,4 表示其他人;6 个品牌变量的 取值中,1 表示选择,0 表示未选,试利用多选项分析,研究各品牌的消费者满意度。 (分析 -多重响应,二分法-1,再频数,交叉表分析)
18 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。服务质量 的等级分别表示:A. 好;B. 较好;C. 一般;D. 差;E. 较差。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型。(数值,字符) (2)用 SPSS 制作一张频数分布表。 (分析-描述统计-频率) (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 (分析-描述统计-频率-条形图)
19 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入(单位:万元) 。
进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并计算出累计频率。 (分析-描述统计-频率)
20 某百货公司连续 40 天的商品销售额见。 进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并绘制直方图。 (分析-描述统计-频率,直方图)
21 为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时) ,在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试。 (1)用 SPSS 对数据进行排序。(数据-排序个案) (2)以组距为 10 进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图。 (转换-重新编码为不 同变量) (3)制作茎叶图(分析-描述统计-探索-茎叶图) ,并与直方图作比较。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08