京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS分析技术:统计图的制作;可视化效果还是很强大的
统计图
如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置,线段的升降,直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料,其特点就是简明生动、形象具体,通俗易懂。统计图可以把数据资料所反映的变化趋势,数量多少,分布状态和相互关系等直观的表达出来。常用统计图:
SPSS的绘图功能
SPSS软件可以自动输出很多描述性统计图,呈现各种事物之间的内在关系。SPSS的版本很多,编者今天要介绍的是SPSS 22版本强大的统计图制作功能,它不但可以绘制各种常用的统计图乃至复杂的3D视图,而且能够由制作者自定义颜色,线条,文字等,使制图变得丰富多彩,善心悦目。
SPSS 22的统计图制作功能位于【图形】菜单中,包括3种不同的制图模块:【图表构建器】、【图形画板模板选择程序】和【旧对话框】,如下图所示:
从图中可以看出,【旧对话框】中的各种统计图的绘制程序各自独立,可以非常方便地选择所要绘制的图形类型,通过旧对话框可以绘制11种统计图。相比之下,【图表构建器】和【图形画板模板选择程序】两个模块的绘图功能是集成的。它们里面包含了各种类型的制图方式供用户选择,尤其是想要绘制较为复杂的可视化交互统计图时,这两种集成模块功能更加强大。
图表构建器
图表构建器的制图功能可以通过“库”选项卡和“基本元素”选项卡两个途径来实现。用户可以通过将“库”中预定义的图表或“基本元素”中的图表构件直接拖放到画布上生成图表。对于新用户,这种方法是非常便捷的。
图形画板模板选择程序
该程序最大的优势在于它能够根据变量的个数和类型自动提供一些适合的图形模板供制图者选择。模板选择器包含“基本”和“详细”两个主选项卡,用以选择可视化模板,这两个选项卡对应于从模板创建可视化的两种不同方法。这些方法并不排斥,在创建图形时,可以在两个选项卡之间来回切换。
范例分析
现在有一份大学生情况统计数据,如下图所示,用SPSS软件制作根据年级和籍贯进行分类的专业选择条形图,通过此图可以了解不同年份和不同省份学生对该校专业选择的情况。
作图步骤
选择菜单【图形】-【图表构建器】,在跳出的对话框中进行如下操作,然后点击确定,输出图表。
在“库”选项中,将第二种分类条形图选中;
在“组/点ID”中,将“行镶嵌变量”和“列镶嵌变量”选中;
将变量框中的专业变量拖到X轴;
将性别变量拖动到右上角的X轴聚类框;
将年级变量拖动到Y镶嵌变量框;
将籍贯变量拖动到X镶嵌变量框;
输出结果
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09