一、数据读取 1. pd.read_csv()/df.to_csv()2. pd.read_excel()/df.to_excel()：可以写到具体的sheet 3. pd.read_json()/()df.to_json() 4. pd.read_html()：返回列表形式，列表中数据为数据帧 5. pd.read_clipboard() 6. 数据库读取： import pymysql fro
5 - Pandas - Reading CSV and Basic Plotting.pdf
2 - Pandas Series exercises.pdf
data1.T就可以将数据框data1实现转置
过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象.过拟合一般特点:高方差,低偏差;导致过拟合原因:训练数据不够,模型进行过度训练（overtraining）等如何避免过拟合:1) Early stopping （适当的stopping criterion）: Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟
Pandas数据清洗Series带标签的一维数组，与Numpy中的一维array类似，只允许存储相同的数据类型基本概念import numpy as npimport pandas as pd #导入全部from pandas import Series,DataFrame #只导入单个索引a 3b 4c 5d 6s['b'] #索引，获得单个
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