Python编程-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

python怎么处理分组数据？

分组是panda中可用的有趣措施，它可以帮助我们找出不同分类属性对其他数据变量的影响。让我们看一个关于同一数据集的例子，我们想要弄清楚人们年龄和教育对投票数据集的影响。DF.groupby(['education', 'vote']).mean() 输出有点像这样：如果输出表的这个组不太容易理解，那么分析人员可以使用数据透视表和热图来进行可视化。

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python中的Boxplot

一个有用的工具是boxplot，您可以通过matplotlib模块使用它。Boxplot是数据分布的图形表示，显示极值，中位数和四分位数。我们可以通过使用箱线图轻松找出异常值。现在考虑我们再次处理的数据集，并绘制属性总体的箱线图import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt DF = pd.read_csv("https://raw.g

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python中怎么描述性统计？

描述性统计信息是了解数据特征并快速汇总数据的有用方法。python中的pandas提供了一个有趣的方法describe（）。describe函数对数据集应用基本统计计算，如点标准偏差等。自动跳过任何缺失值或NaN值。describe（）函数给出了数据分布的良好画面。DF.describe() 另一个有用的方法，如果value_counts（）可以计算分类属性值系列中每个类别的计数。例如，

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

什么是探索性数据分析（EDA）？

Python中的探索性数据分析EDA是数据分析中的一种现象，用于更好地理解数据方面，例如：- 数据的主要特征- 变量和它们之间的关系- 确定哪些变量对我们的问题很重要我们将研究各种探索性数据分析方法，如：描述性统计，这是一种简要概述我们正在处理的数据集的方法，包括样本的一些度量和特征分组数据[使用基本分组由基 ]方差分析，方差分析，是一种将观察集中的变化划分为不同成分的计算方法

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python怎么绘制散点图？

散点图用于绘制数据集中两个变量的值。它有助于找到所选择的两个变量之间的相关性。# import necessary modules from bokeh.charts import Scatter, output_notebook, show import pandas as pd # output to notebook output_notebook() # read dat

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python怎么绘制直方图？

直方图直方图用于表示数值数据的分布。直方图中矩形的高度与类间隔中的值的频率成比例。# import necessary modules from bokeh.charts import Histogram, output_notebook, show import pandas as pd # output to notebook output_notebook() # read

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python怎么绘制箱线图？

Box图用于表示图上的统计数据。它有助于总结数据中存在的各种数据组的统计特性。# import necessary modules from bokeh.charts import BoxPlot, output_notebook, show import pandas as pd # output to notebook output_notebook() # read dat

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python怎么绘制条形图？

条形图显示带矩形条的分类数据。条形的长度与所表示的值成比例。# import necessary modules import pandas as pd from bokeh.charts import Bar, output_notebook, show # output to notebook output_notebook() # read data in datafram

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python单行可视化

单行要创建单行，请使用line（）方法。# import modules from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # output to notebook output_notebook() # create figure p = figure(plot_width = 400, plot_height =

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

Bokeh怎么数据可视化？

Bokeh是Python中的一个数据可视化库，提供高性能的交互式图表和绘图。散景输出可以在各种媒体中获得，如笔记本，HTML和服务器。可以在Django和flask应用程序中嵌入散景图。Bokeh为用户提供了两个可视化界面：要安装散装包，请在终端中运行以下命令：pip安装散景用于生成散景图的数据集是从Kaggle收集的。代码＃1：散点标记要创建散点圆标记，请使用circle（）

0.0000

0

6

0

关注作者

收藏

詹惠儿

聚合值为什么不能直接与非聚合值一起使用？

聚合值不能直接与非聚合值一起使用以获得结果。因此，可以使用以下概念：使用连接 -创建一个包含聚合值结果的子表。使用Join，使用子表中的结果显示非聚合值。问题1的解决方案使用JOIN：样本数据的输出：使用'Over'子句 -超出条款的条款用于将数据制成分区。指定的功能适用于每个分区。使用OVER子句解决问题的方法2：

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

使用Joins和Over子句在SQL中组合聚合和非聚合值

先决条件- 在SQL集合函数，加入在SQL集合函数上执行的一组值的计算，并返回一个值。现在，考虑一个员工表EMP和一个具有以下结构的部门表DEPT：并且需要以下结果：显示名称，SAL，EMP的工作与MAX，MIN，AVG，EMPS的总工作人员一起做同样的工作。显示具有EMP工作量的DEPTNAME。

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的循环控制语句

循环控制语句将执行从其正常序列更改。当执行离开作用域时，将销毁在该作用域中创建的所有自动对象。Python支持以下控制语句。Continue Statement它将控件返回到循环的开头。# Prints all letters except 'e' and 's' for letter in 'geeksforgeeks': if letter == 'e' or letter ==

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python中怎么用嵌套循环？

Python编程语言允许在另一个循环中使用一个循环。以下部分显示了几个例子来说明这个概念。句法： Python编程语言中嵌套while循环语句的语法如下：关于循环嵌套的最后一点是我们可以将任何类型的循环放在任何其他类型的循环中。例如，for循环可以在while循环内，反之亦然。from __future__ import print_function for i in ran

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的循环语句

在Python中，循环没有C样式，即for（i = 0; i

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的is和is not

在Python中用于确定值是否属于某个类或类型。它们通常用于确定某个变量包含的数据类型。有不同的身份运营商，如'is'运算符 -如果运算符任一侧的变量指向同一对象，则求值为true，否则求值为false# Python program to illustrate the use # of 'is' identity operator x = 5if (type(x) is int):

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

怎么使用in和not in？

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python运算符的==

运用==的操作者操作数和检查两者的值相等的值进行比较。虽然是运营商检查两个操作数是否指向同一对象或没有。# python3 code to # illustrate the # difference between # == and is operator # [] is an empty list list1 = [] list2 = [] list3=list1 if (

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python的可变目标

可变目标Inplace运算符在可变目标（如列表和字典）中的行为与普通运算符不同。更新和赋值都是在可变目标的情况下执行的。# Python code to demonstrate difference between # Inplace and Normal operators in mutable Targets # importing operator to handle operat

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

怎么理解Inplace和Standard Operators

Python中的Inplace vs Standard Operators普通操作员执行简单的分配作业。另一方面，Inplace运算符的行为类似于普通运算符，除非它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。该_add_方法，做简单的加法，采用两个参数，返回其它变量之和，并将其存储，而无需修改任何参数的。另一方面，_iadd_方法也接受两个参数，但它通过在其中存储总和来传递第一个参数的

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

<1…129130131…159>

CDA考试动态

CDA报考指南