Python中的Inplace vs Standard Operators

普通操作员执行简单的分配作业。另一方面，Inplace运算符的行为类似于普通运算符，除非它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。

• 该_add_方法，做简单的加法，采用两个参数，返回其它变量之和，并将其存储，而无需修改任何参数的。
• 另一方面，_iadd_方法也接受两个参数，但它通过在其中存储总和来传递第一个参数的就地更改。由于在此过程中需要对象变异，因此不可变目标（如数字，字符串和元组）不应具有_iadd_方法。
• 普通运算符的“add（）”方法，实现“ a + b ”并将结果存储在上述变量中​​。
• Inplace运算符的“iadd（）”方法，如果存在则实现“ a + = b ”（即在不可变目标的情况下，它不存在）并更改传递参数的值。但如果没有，则实施“a + b”。

在这两种情况下，都需要分配来存储值。

# Python code to demonstrate difference between

# Inplace and Normal operators in Immutable Targets

# importing operator to handle operator operations

import operator

# Initializing values

x = 5

y = 6

a = 5

b = 6

# using add() to add the arguments passed

z = operator.add(a,b)

# using iadd() to add the arguments passed

p = operator.iadd(x,y)

# printing the modified value

print ("Value after adding using normal operator : ",end="")

print (z)

# printing the modified value

print ("Value after adding using Inplace operator : ",end="")

print (p)

# printing value of first argument

# value is unchanged

print ("Value of first argument using normal operator : ",end="")

print (a)

# printing value of first argument

# value is unchanged

print ("Value of first argument using Inplace operator : ",end="")

print (x)