2018-12-08
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什么是探索性数据分析（EDA）？
Python中的探索性数据分析
EDA是数据分析中的一种现象，用于更好地理解数据方面，例如：
- 数据的主要特征
- 变量和它们之间的关系
- 确定哪些变量对我们的问题很重要
我们将研究各种探索性数据分析方法，如：
- 描述性统计，这是一种简要概述我们正在处理的数据集的方法，包括样本的一些度量和特征
- 分组数据[使用基本分组由基 ]
- 方差分析，方差分析，是一种将观察集中的变化划分为不同成分的计算方法。
- 相关和相关方法
我们将使用的数据集是智能投票数据集，您可以在python中导入：
import pandas as pd
Df = pd.read_csv("https://vincentarelbundock.github.io / Rdatasets / csv / car / Chile.csv")
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