2018-12-08
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python中怎么描述性统计？
描述性统计信息是了解数据特征并快速汇总数据的有用方法。python中的pandas提供了一个有趣的方法describe（）。describe函数对数据集应用基本统计计算，如点标准偏差等。自动跳过任何缺失值或NaN值。describe（）函数给出了数据分布的良好画面。
DF.describe()
另一个有用的方法，如果value_counts（）可以计算分类属性值系列中每个类别的计数。例如，假设您正在处理客户数据集，这些客户在列名称年龄下划分为年轻，中等和旧类别，而您的数据框架为“DF”。您可以运行此语句以了解有多少人属于相应的类别。在我们的数据集示例中，可以使用教育列
DF["education"].value_counts()
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