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python数据清洗案例代码（速查 helpfull!!!）<欧洲城市人口普查>

1. 导入数据 df=pd.read_csv('.csv')df.head()2. 初步探索数据2.1. 查看数据类型df.info()2.2. 查看Shapedf.shape2.3. 是否有缺失值3. 对数据进行清洗3.1. 城市 df[''].unique()df['']=df[''].str.strip('[2107]')3.2. 国家df['']=df[''].str.strip()3.3

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Pandas 文件读取规范

5 - Pandas - Reading CSV and Basic Plotting.pdf

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Pandas Dataframe 练习题（加强记忆）

4 - Pandas DataFrames exercises.pdf

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Pandas -Dataframe(精简笔记<公式速查>)

3 - Pandas - DataFrames.pdf

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Pandas series 练习题（加强记忆）

2 - Pandas Series exercises.pdf

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Pandas - Series(精简笔记<公式速查>)

1 - Pandas - Series.pdf

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NumPy(精简笔记<公式速查>)

2. NumPy.pdf

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NumPy 练习题（加强记忆）

NumPy exercises.pdf

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pandas2笔记(代码)

Pandas2-课堂.md

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Python File(文件) 方法

1.1 非表格文件的读取# 非表格文件（文本文件）：TXT、CSV# CSV和TXT文件没什么本质区别1.1.1 使用open()方法文件打开三个动作：打开open>>>读写read>>>关闭closepython文件读取语法: open(file, mode='r')更多请参考：https://www.runoob.com/python/file-methods.html备注：open

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estherAI

python中的lambda函数

在python中有一个匿名函数lambda，匿名函数顾名思义就是指：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。在C++11和C#中都有匿名函数的存在。下面看看在python中匿名函数的使用。一：lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多；二：lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去；三：lambda表达式是起到一个函数速写的作用

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python函数：lambda函数和def自定义函数有什么区别？

以数据帧（DataFrame）为例子：df4_1 = DataFrame([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['a','c','b'],columns=['one','two','three'])需求：给df4_1每个元素加上10solution1:df4_1.apply(lambda x:x+10 )# lambda函数的

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Python pandas Series：如何根据series index筛选出想要的数据？（index为字符串类型）

例子：筛选出index中名字开头为'李'或者名字中包含'李'的序列判断：筛选：文中代码如下：s.index.str.startswith('李')'李四'.startswith('李')s.index.str.contains('李')s[s.index.str.startswith('李')] s[s.index.str.contains('李')]

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estherAI

Python部分笔记整理------Series

导入全部代码：import numpy as npimport pandas as pd单个导入代码：from pandas import Series,DataFrame1、Series1.1基本概念1.1.1默认索引（隐式索引）例：pd.Series([1,2])1.1.2指定索引（显式索引）例：pd.Series([1,2],index=['a','b'])1.2索引，切片，选择和过滤列表示

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Python pandas文件读取：读文件信息的时候为什么字符串（列）类型显示为object？

如以下学生成绩表：** 字符型在表格的列中存的是地址（因为位宽没办法确定，没办法确定存储空间），所以是以object显示** 但数据类型是object不一定是字符串，因为一列里面有可能混有数值和字符串

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Python numpy索引方法知识点补充：布尔索引(boolean indexing)

此处省去课堂上讲解的一维数组和多维数组（花式位置索引）等索引方法，此篇文章旨在补充布尔索引 boolean indexing知识点以bool数组作为索引bool数组可以通过直接指出保留的值（True）与舍弃的值（False），来构建输出的数组。bool数组的shape需要与被索引的数组（的前若干个维度）shape严格对齐。我们通过下面的例子来理解：Selecting data from an ar

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Python概念：原地修改和新生成

原地修改和新生成**新生成** 原来的数据不变，一般会多一个赋值的操作，赋值后有返回值>>> 对应Python中的方法例子：在numpy数组中变换数组的形态(reshape)：a=np.arange(12)a返回 >>> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])b=a.reshape(3,4)b得到结果>>> array([[

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Python概念问题：函数、方法、属性之间的区别

方法 >>>依附于数据类型的函数，是每种数据类型特有的，例如：append()方法只对列表起作用，不能对字符串起作用属性 >>>写法跟方法相似，具体有参无参（后面是否有带上括号）取决于具体属性，比如numpy的shape属性（判断数组形状）函数 >>>对于每种数据类型都通用，例如，len()函数可以对列表的元素取长度，也可以对字符串取长度

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Python 中的 while True 語句（和break一起怎么使用？）

在 Python 中，True 关键字是一个布林表示式。它用作1 的别名，而 while 关键字用于指定循环。语句while True 用于指定无限的 while 循环。无限循环无限期地执行，直到时间结束或程序被强行停止。下面的程序码示例向我们展示了如何使用while True 语句建立无限循环。while True: print("Hello World")输出：Hello WorldHe

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字符编码：快速理解ASCII、Unicode、GBK和UTF-8

文章目录： 1、基础概念2、字符码介绍（1）ASCII 码和非 ASCII 编码（2）Unicode和UTF-8（3）Little endian 和 Big endian（4）中文字符集和编码：GB系列字符集&编码（5）BIG5字符集&编码小结：简单来说：Unicode、GBK和Big5码等就是编码的值（也就是术语“字符集”），而UTF-8、UTF-16、UTF32之类就是这个值的表现形式（

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