2022-02-14
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Python概念：原地修改和新生成
原地修改和新生成
**新生成**
原来的数据不变，一般会多一个赋值的操作，赋值后有返回值
>>> 对应Python中的方法
例子：
在numpy数组中变换数组的形态(reshape)：
a=np.arange(12) a
返回 >>> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
b=a.reshape(3,4) b
得到结果>>>
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])**原地修改**
直接对数据进行修改,不需要赋值！！如果赋值，没有返回值，返回空值（None）
>>> 对应Python中的函数
例子：
在numpy数组中变换数组的形态(resize)：
a=np.array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) a
返回 >>> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
b=a.resize(3,4) b
得到结果>>> None（无返回任何结果）❌
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