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此处省去课堂上讲解的一维数组和多维数组（花式位置索引）等索引方法，此篇文章旨在补充布尔索引 boolean indexing知识点

以bool数组作为索引

bool数组可以通过直接指出保留的值（True）与舍弃的值（False），来构建输出的数组。

bool数组的shape需要与被索引的数组（的前若干个维度）shape严格对齐。

我们通过下面的例子来理解：

Selecting data from an array by boolean indexing always creates a copy of the data, even if the returned array is unchanged.

（通过布尔索引从一个数组中选择数据，总是创建一个数据的副本，即使返回的数组没有变化。）

select from the rows where names == 'Bob' and index the columns

（从姓名=='Bob'的行中选择，并对该列进行索引）

select everything but 'Bob', you can either use != or negate the condition using ~

（选择除'Bob'以外的所有内容，你可以使用！=或者使用~来否定条件。）

select two of the three names to combine multiple boolean conditions, use boolean arithmetic operators like & (and) and | (or)

（选择三个名字中的两个来组合多个布尔条件，使用布尔算术运算符，如&（和）和|（或））

Note: The Python keywords and and or do not work with boolean arrays. Use & (and) and | (or) instead.

（注意：Python的关键字and和or对布尔数组不起作用。请使用 & (和) 和 | (或) 来代替）

Setting values with boolean arrays works in a common-sense way. To set all of the negative values in data to 0 we need only do

（用布尔数组设置数值是以一种常识性的方式进行的。要把数据中所有的负值设置为0，我们只需要进行下面操作）

Setting whole rows or columns using a one-dimensional boolean array is also easy

（使用一维布尔数组设置整个行或列也很容易）

原文出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12246045.html