扫码加入数据分析学习群

导入全部代码：

import numpy as np

import pandas as pd

单个导入代码：

from pandas import Series,DataFrame

1、Series

1.1基本概念

1.1.1默认索引（隐式索引）

例：pd.Series([1,2])

1.1.2指定索引（显式索引）

例：pd.Series([1,2],index=['a','b'])

1.2索引，切片，选择和过滤

列表示例：s=Series([3,4,5,6],index=['a','b','c','d']

1.2.1获得单个值索引

s['a']

s.a

s.get('a')

s[0] #默认索引，隐式索引

1.2.2切片（切片不会改变其数据类型）

s['a':'c'] #切片，显式索引，两边闭合

s[0:3] # 隐式索引，左闭右开

s[::2] #开始，结束，步长

s['a':'d':2]

s[['a','d']] #切片

s=Series([3,4,5,6],index=['a','c','c','d']) #索引可以重复，尽量不要这样做

s['c']

1.2.3选择和过滤

s[s>4] #选出值符合要求的

s>4 #判断

s[(s>3)&(s<5)] #and

s[(s>3)|(s<5)] #or

s.index=='a'

s[s.index=='a'] #选出索引符合要求的