中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定
Adams小乙
2022-03-08
为什么从正态总体中抽取出的样本的方差服从卡方分布？若n个相互独立的随机变量ξ₁，ξ₂，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。分布在数理统计中具有重要意义。分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的，后来由海尔墨特(Hermert)
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2022-03-08
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时
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2022-02-23
最近一次消费最近一次消费意指上一次购买的时候。理论上，上一次消费时间越近的顾客应该是比较好的顾客，对提供即时的商品或是服务也最有可能会有反应。营销人员若想业绩有所成长，只能靠偷取竞争对手的市场占有率，而如果要密切地注意消费者的购买行为，那么最近的一次消费就是营销人员第一个要利用的工具。历史显示，如果我们能让消费者购买，他们就会持续购买。这也就是为什么，0至6个月的顾客收到营销人员的沟通信息多于31
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2022-02-20
推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。 推荐算法的研究起源于20世纪90年代，由美国明尼苏达大学GroupLens研究小组最先开始研究，他们想要制作一个名为Movielens的电影推荐系统，从而实现对用户进行电影的个性化推荐。
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2022-02-20
python连接数据库#%%import pymysql# 插入语句# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="python",charset="utf8")# 使用cursor()方法获取操作游标cursor = db.cursor()# 数据列表data = [(
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2022-02-19
波士顿矩阵（BCG Matrix），又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年创作。波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力包括整个市场的销售量（额）增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这
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2022-02-19
给出同期群分析概念，有必要先引入产品用户生命周期的假设：即大部分产品的用户的使用行为是随使用时间的推移呈阶段性变化的。以微博为例：用户刚开始使用微博时，对功能不熟悉，关注和粉丝都很少，能获得到的有价值内容有限，因此使用频率较低，互动（评论、点赞）和发微博的行为很少。这个阶段，暂且定义为初期使用阶段。随着时间推移，用户逐渐建立起了自己的关系网络，并且关注了很多感兴趣的博主，这时用户使用微博的频率非常
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2022-02-18
同期群（Cohort）属于用户分群里的一个细分类型，是指在规定时间内对具有共同行为特征的用户进行分群。“共同行为特征”是指在某个时间段内的相似行为，它除了按不同时间的新增用户来分类外，还可以按不同的行为来分类，譬如“在2017年6月第一次购买”，“把5月1日~5月7日的注册用户划分为一个群组”等。一，同期群分析的概念同期群分析（Cohort Analysis）是对同期群进行分析的方法，在纵向上分析
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2022-02-18
帕累托图可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少
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2022-02-18
GMV指标通常称为网站成交金额，属于电商平台企业成交类指标，主要指拍下订单的总金额，包含付款和未付款两部分。 以淘宝网为例，GMV指用户点击“立刻购买”并确认无误或者拍卖成功并确认无误的交易金额（可能未向支付宝付款）。对比支付宝成交金额，即用户网站成交后并通过支付宝付款（款到支付宝第三方托管账户）的金额，GMV指标不仅包括运费及卖家调整价格的变动等部分，同时还包括了“点击购买”后未发生实际支付
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2022-02-16
一、 大视野了解行业信息做竞品分析最忌讳的就是直接找到竞品进行对比，我们第一步是了解，对于新手而一步应该做的言第一次做竞品分析要对这个整体行业背景，以及产品定位，你都要提前去了解；对成手同学而言，同样也需要了解。了解的是现阶段行业中发生那些大事件、新的功能玩法等等，对行业的表述、认知可以不是很具体，但是一定要有。了解行业的信息就是指对自己的产品、产品的行业有一个大概的了解，所有不关注市场趋势和行业
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2022-02-16
一、背景 有了指标体系和报表之后，最重要的事情就是每天看各种数据了，这也就是流量分析 流量分析：流量指的是广义的流量，从哪里来，经过什么，产生什么价值，如果它波动了，为何波动 1）渠道分析——从哪里来 2）转化分析——经过什么，比如漏斗，功能模块 3）价值分析——产生什么价值，是不是忠实用户等 4）波动分析——包括日常监控分析，涨跌分析二、渠道分析渠道关键指标及分析方法 关键指标：前
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2022-02-16
客单价是指每一位顾客平均购买商品金额。 (1)客单价=商品平均单价×每一顾客平均购买商品个数 (2)客单价=销售额÷顾客数客单价分析客单价(平均交易金额)和客流量(交易笔数)分析主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。在分析门店客流量、客单价时，特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。(一)常用的客单价
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2022-02-16
Excel累计数据求和：1.打开excel数据表。2.要进行向下累加我们要从下向上选中单元格。3.再输入公式=sum(A$1:A10)。4.按Ctrl+回车键。Word制表位：打开word软件，在图工具栏选择标尺，能看见左上角有一个制表符，用鼠标点击可切换为左对齐式制表符、居中对齐式制表符、右对齐式制表符、小数点对齐式制表符、竖线对齐式制表符、首行缩进和悬挂缩进等。1.在标尺上点一下就可以添加制表
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2022-02-14
数字赋能的五个阶段分别是业务监控、业务洞察、业务优化、洞察变现和业务转型。如今是一个大数据时代，数据是很重要的信息，业务监控主要是收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成报告或者报表。业务洞察是根据数据分析结论，对潜在客群，产品运营进行洞察。业务优化是根据分析结果，优化关键业务节点和流程引擎，在每个交易节点上降低成本、提升效率。洞察变现是根据对用户、产品、运营的洞察，寻找到用户变现、产品变现以及渠
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2022-02-14
数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查
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2022-02-14
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性表示得以相互区别的能力。在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平，对同一量，进行多次计量，然后算出平均值。对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大，对于具有特定的发生概
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2022-02-12
