Hbase的负载查询操作默认是通过那个分布式计算框架完成的？答：hbase负载查询默认使用的是Hadoop的mapreduce计算框架来实现的。
简单的描述一下hbase 与 hive 的区别是什么?答：Hbase(Hadoop database) Hbase是基于Hadoop的数据库，他的特点是基于列式存储，非常适合稀疏矩阵数据的存储，而且hbase对小数据量的随机查询也很擅长，实时性很高。Hive 是一种运行在大数据平台上的数据仓库工具，他可以将SQL语句转换为mpareduce或者spark的作业，非常适合批量数据的查询计算工
1、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。 2、hive是面向行存储的数据库。 3、Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。 4、HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表 。5、hbase不是关系型数据库，而是一
owkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度 64kb ，实际应用中一般为10-100bytes，以 byte[]形式保存，一般设计成定长。建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下：1. 数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的，如果rowkey过长，比如超过100字节，1000w行数据，光rowkey就要占用100*1000w=10
Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。一、区别：1.Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等2.Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来
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