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赵娜0418

训练集和测试集的关系

一般来说，训练集用来估计模型中的参数，使模型能够反映现实，进而预测未来或其他未知的信息，而测试集用来评估模型的预测性能。协同过滤推荐算法的训练集划分不是基于用户的，而是基于值的，即【用户，项目，评分】三元组。如果训练集为80%，测试集为20%，我们就可以将用户-项目评分中的80%抽取出来作为训练集，没抽取的那20%当做测试集（这些项目的值在训练集中表示为不存在）。假如，某用户-项

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赵娜0418

Python代码报错

Python在运行代码的时候报No module name'fancyimpute'的错误，一般报这个错误的原因是因为fancyimpute这个包没有导入成功，需要重新导入。

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读童话的狼

numpy中matrix 和 array有什么区别？

Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。matrix 和 ar

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田齐齐

逻辑回归如何解决多分类问题？

逻辑回归可用于多分类问题，二分类时的函数为sigmod函数，多分类问题应使用softmax函数，其实sigmod是softmax函数的一种情况。并且多分类问题时并不是类别y的值设置的越大概率会越大，因为，最终用于类别判断的函数是一个0，1向量，例如五分类问题的实际向量可以为（0，0，0，1，0），预测向量可以为（0.1，0.2，0.3，0.4，0），然后进行交叉熵计算最优化解。代码参考：htt

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读童话的狼

对比r2和adr2能否可以知道模型是否过拟合？

R方也称拟合优度、决定系数：反应回归模型拟合数据的优良程度，R2 越接近 1 ，拟合效果越好调整的R方在模型的复杂程度和衡量模型的优良程度上取一个平衡，让模型趋于简单（模型复杂之后会使预测受到一定限制：过拟合）但是并没有明确的证据证明对比r2和adr2可以知道是否过拟合是否过拟合是通过训练集与测试集上的模型准确度得到的

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读童话的狼

为什么贝叶斯算法是训练集和测试集分别归一化，kmeans不是

多项式朴素贝叶斯是监督模型，为了避免训练集信息泄露给测试集，需要分别归一化kmeans是非监督模型，没有标签y，也就没办法利用测试集去验证模型，但是kmeans算法中需要计算距离，避免量纲不同对模型造成影响，也需要进行归一化

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读童话的狼

逻辑回归的评估指标为什么没有adr2？

在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少调整R方的目的：在模型的复杂程度和衡量模型的优良程度上取一个平衡　　让模型趋于简单（模型复杂之后会使预测受到一定限制：过拟合）　　所以注意！多元统计要用调整后的R2来衡量具体操作：将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响在机器学习中数据量非常大，并且作为分类模型，一般用的准确率，混淆矩

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读童话的狼

l1正则的特征选择和决策树的特征选择有什么区别？

L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择。决策树自带特征选择的功能，使用的是信息增益，也可以是信息增益率，gini系数。

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赵娜0418

打开csv查看都是乱码，怎么还可以正常生成?

excel 只是能打开 csv ，但是excel默认的文件不是csv 这类文本，excel 文件不算是文本文件，可以另存为修改编码格式，也可以用记事本打开，就不会出现乱码问题了。

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赵娜0418

Python报Invalid argument的错误

上图中报Invalid argument的错误是因为路径的原因，路径中有/也有\，将路径中\全部改为/即可

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赵娜0418

Python运行过程中报No such file的错误，报这个错误的原因一般是路径错误，上图中的错误是路径中少了一个“/”

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赵娜0418

应用人脸识别构建ATM防欺诈警示系统有相关介绍吗？

这部分内容没有特别介绍，但应该是我们这些基本方法的应用，基本方法会了，这个应用应该不会很难。

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读童话的狼

如何分析出广告投放策略中存在的不足之处？

从阿里天池找到的数据，想通过对不同广告在不同投放平台的点击率做一下分析，分析一个广告在哪个平台投放最为合适可以通过一些可视化的操作看下某个时间段哪个广告点击次数多以及那个位置容易被点击到，从而得到合理化建议

20.9044

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读童话的狼

手写代码的特征选择是用的什么方法？

机器学习中的特征选择一般是利用sklearn中的feature_selection实现，三种常用的特征选择算法卡方特征选择,互信息特征选择,信息增益特征选择

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读童话的狼

梯度下降算法中的i是什么意思？

循环里面没看到 i ， i 是在哪起的作用？这个for循环就是为了限制的迭代次数，i就是第i次代迭代，每次会计算一个新的坐标点，一步步移到最低点

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读童话的狼

'\w '与'([A-Za-z] )\.'有什么区别？

ss='Braund, Mr. Owen Harris' 上面两种方法都能提取出‘Mr’,有什么区别？\w是匹配包括下划线的任何单词字符，所以它也是可以匹配的，但是匹配的可能不唯一，所以后边的.也是需要匹配的字符，只是我们要的是.前边的Mr，所以前边要加一个括号

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shauna570392

一、问题描述老师我看了好几遍，，这个地方为啥还要再判断score是否为0 啊。。上面的if 已经判断过用户是否有对物品评分了。没有评分的就不会计算的啊二、上面计算了score，但不是最终的推荐指数，最终推荐指数是score除以weight。下面还需要判断，如果score为0，那么推荐指数直接返回0

20.9044

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读童话的狼

正则表达式中的字符集是什么含义？

[…]为字符集，相当于在中括号中任选一个。例如a[ bcd]，匹配的结果为 ab、 ac 和 ad。

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读童话的狼

re.excape()输出为什么是双反斜杠？

>>>re.escape('www.python.org')'www\\.python\\.org're.escape() 可以对字符串中所有可能被解释为正则运算符的字符进行转义.输出应该是单斜杠，为什么是双斜杠呢？打印一下看看>>>print(re.escape('www.python.org'))www\.python\.org要表达一个字面意思的.,在书写时要在其前面多写两个反

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读童话的狼

re.escape函数怎么用？

re.escape就是让一个正则表达式里面的*? \等等都失去特殊含义,而使用其字面比如上面的\d和*在正则表达式里表示数字和"任意个",如果想使它们失去特殊含义,则可以对\和*用\转义,使其变成字面意思

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