田齐齐

2020-03-29   阅读量: 772

机器学习

逻辑回归如何解决多分类问题?

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逻辑回归可用于多分类问题,二分类时的函数为sigmod函数,多分类问题应使用softmax函数,其实sigmod是softmax函数的一种情况。并且多分类问题时并不是类别y的值设置的越大概率会越大,因为,最终用于类别判断的函数是一个0,1向量,例如五分类问题的实际向量可以为(0,0,0,1,0),预测向量可以为(0.1,0.2,0.3,0.4,0),然后进行交叉熵计算最优化解。

代码参考:https://blog.csdn.net/slx_share/article/details/80066064

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