2020-03-29
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逻辑回归的评估指标为什么没有adr2？
在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少
调整R方的目的：在模型的复杂程度和衡量模型的优良程度上取一个平衡
让模型趋于简单（模型复杂之后 会使预测受到一定限制：过拟合）
所以注意！多元统计要用调整后的R2来衡量
具体操作：将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响
在机器学习中数据量非常大，并且作为分类模型，一般用的准确率，混淆矩阵来评估模型的好坏
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