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读童话的狼
2020-03-29 阅读量: 561
l1正则的特征选择和决策树的特征选择有什么区别？

L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择。

决策树自带特征选择的功能，使用的是信息增益，也可以是信息增益率，gini系数。

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