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啊啊啊啊啊吖

基于另一列的枢轴中的样式单元格

我想基于该单元格的另一列突出显示我的数据库中的单元格。例如，我想基于“颜色”列突出显示“值”。import pandas as pddata = { 'Week': [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 'Color': ['Green','Red','Green','Yellow','Red','Green','Yellow','Red','Yellow','Red'],

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kejiayuan0806

R语言自定义函数报错

问题描述：myfunction总是提示unexpected symbol 解决方法：function后面应该用大括号不是圆括号> myfunction

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如何更新数据框与另一个未对齐

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([['update me', 'leave', 'take the other nan']], index=[0], columns=['A', 'B', 'C'])df2 = pd.DataFrame([['update with me', pd.np.nan, 'stay out']], index=[0], co

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如何根据另一列的值更新pandas数据框中的列

我有一个pandas数据框，列= [A，B，C，D，... I，Z]。数据帧中有大约80000行，而列A，B，C，D，...，I对于所有这些行都具有值0。Z的值介于[0,9]之间。我要做的是更新数据帧中所有行的第x列的值，其中x是Z的当前值。如果x的值为0，则忽略。数据框看起来像 - A B C D ... Z0 0 0 0 0 ...

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如何用pandas在索引中删除nan？

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', np.nan])df.pop(np.nan)Type error : can not do label indexing on class pandas.core.indexes.base.Index with t

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朝阳Tim

为什么要把spss的语言界面调成英文？

问题描述：spss作为最流行的数据软件之一，其点击式操作和菜单式界面，非常适合入门者学习。特别是关于模型的名称和参数，如果能够熟悉它的英文名称，将很好地作用于Python、R等代码式软件的使用。那么如何将spss的操作界面转化为英语呢？解决思路：操作路径：edit-->option-->Language-->Output

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朝阳Tim

【讨论】对于中小型企业，如何在PP和SQL中做取舍？

问题描述：经常被朋友们问到，特别是一些创业的朋友，他们的公司发展有了一定规模，也积累了一些数据，于是对数据质量有了更高要求，加上外部环境“数据化运营”的呼声高涨，就想了解自建数据库的可行性。而面对数据库的支出成本，Power Query似乎显得更加物美价廉，那么如何对它们进行取舍呢？对于中小型企业，数据化管理是一条必经之路吗？那么在这条路上，是选择成本低廉的Power Query，还是对数据

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朝阳Tim

哑变量是什么？如何在spss中进行操作？

问题描述：在多元线性模型中，哑变量是如何解读的？如何利用spss进行操作呢？ a 解决方法：如下图，有厅对比无厅，房价提升2.7%（因变量做了对数化）；各个城区，对比作为基准的“石景山”，房价各自提升x.x%和哑变量息息相关的另一个概念，就是“基准”，系数的解读就是和基准作比较另外需要注意的是，当某个分类变量或者顺序变量，哑变量处理进入了模型，去掉了基准项后，其余水平需要同进退，才

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朝阳Tim

探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系？

问题描述：当我们在讨论因子分析的时候，往往会讲到探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），它们是一回事吗？有什么区别和联系？a思路解读：不是一回事。两者概念接近，但是处理思路和应用场景截然不同，具体体现在：EFA是对数据进行变量信息压缩的一种方式，是“归纳”的结果；而CFA是对前人量表的维度的验证，是“演绎”的结果EFA有着更为广泛的应用场景，是机器学习和特征工程常用的数据

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朝阳Tim

多元线性模型中可以将分类变量、顺序变量作为自变量吗？

问题描述：多元线性模型，特别是研究影响因素的模型，例如研究房价的影响因素有哪些，可以将楼层、学区、地铁这样的类别变量直接放进模型吗？为什么不行？思路解读：不能直接放进模型，因为不能合理解释回归系数。举例来看，当研究“房屋面积”和“房价”的关系时候，我们解读系数为“每提示一个单位的x，带来多少的y”对于顺序变量，例如研究“楼层”和“房价”的关系时候，并不能说每增加一个楼层，就提示多少

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朝阳Tim

spss如何对数据集进行随机拆分的操作？

问题描述：对数据集进行随机拆分，是数据处理最常见的操作之一，在编程类数据软件中处理这一问题很容易，那么spss中如何实现呢？解决方法：通过构建0-1随机数，对变量进行拆分，然后筛选数据，生成新的数据集即可。data-->select cases-->random samples

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朝阳Tim

MySQL WorkBench和Navicat如何选择？

问题描述：同样是数据库的可视化工具，MySQL WorkBench和Navicat如何选择呢？它们各有什么优劣？问题回答：从来源看，WorkBench是MySQL的直系产品，不需要破解即可默认使用；Navicat则需要破解从语言看，WorkBench默认英文界面，虽然也有汉化的方法，但较为麻烦；Navicat默认就是中文界面从效率看，数据量过大，WorkBench容易卡死，而N

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PGC123

python3 安装 turtle 报错

电脑安装的是python3，想画社会猪但是安装turtle的时候报错：C:\Users\just_>pip install turtleCollecting turtle Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ff/f0/21a42e9e424d24bdd0e509d5ed3c7dfb8f47d962d9c044dba903

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詹惠儿

pyhton如何填充空值

代码：使用replace（）方法填充空值# importing pandas package import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("employees.csv") # Printing the first 10 to 24 rows of # the data fram

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詹惠儿

python如何查找缺失值

为了检查Pandas DataFrame中的空值，我们使用isnull()函数this函数返回布尔值的数据帧，对于NaN值，这些值为True。# importing pandas as pd import pandas as pd # importing numpy as np import numpy as np # dictionary of lists dict = {'

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詹惠儿

python如何实现二维随机过程

2维随机游走aaa

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詹惠儿

python如何实现一维随机过程

一维随机游走沿x和y轴的数据点中的抖动旨在照亮绘制点的位置以及随机游动的趋势。aaa

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詹惠儿

什么是用户简档

在电子学习平台中，用户简档是与特定用户相关联的个人信息的集合。这些信息包括认知技能，智力能力，学习方式，兴趣，偏好以及与系统的互动。用户配置文件通常用于检索所需信息以构建用户模型。因此，用户简档描述了简单的用户模型。任何推荐系统的成功在很大程度上取决于其表示用户当前兴趣的能力。准确的模型对于从任何预测技术中获得相关和准确的建议是必不可少的。这收集用户的相关信息以生成用于预测任务的用户简档或模型

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詹惠儿

Web Scraper如何添加全局变量

添加全局变量在import语句之后，添加全局变量和配置选项：aurl存储要抓取的网页的URL，并total_added用于跟踪添加到数据库的结果总数。该urllib3.disable_warnings()函数忽略任何SSL证书警告。必需的模块在BeautifulSoup从类bs4将处理网页的解析。该datetime模块提供日期操作。Tinydb为NoSQL数据库提供API，该u

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朝阳Tim

mysql如何在长型数据中实现词根检索？

问题描述：如下图所示数据结构，如何检索出同时考了“计算机”和“英语”的考生stu_id呢？解决策略：以stu_id为查询维度，需要以stu_id字段做聚合然后利用group_concat把多个c_name合并到一起显示最后利用where...like去检索同时包含“计算机”和“英语”字符的数据group_concat的结果是没有办法直接和where..like混用的，因此需要

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