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詹惠儿

python如何使用%格式输出？

python中%运算符可作用于输出的格式。它的作用非常类似于printf()，将左参数解释为要应用于右参数的格式字符串。在Python中，没有printf（）函数，但printf函数的功能已包含在Python中。为此，运算符%被字符串类重载以执行字符串格式化。因此，它通常被称为字符串模（或有时甚至称为模数）运算符。字符串模运算符（%）仍然可用于Python（3.x），并且目前用户正在广泛使用它。

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kejiayuan0806

R语言如何计算两个日期间隔的月份数

问题描述：R语言中如何计算2015-01-01与2019-02-01之间有多少个月？解决方法：library(zoo)(as.yearmon('2019-02-01')-as.yearmon('2015-01-01'))*12

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啊啊啊啊啊吖

我如何计算数据帧的不同列中的值的频率

我的数据具有以下形状：id column1 column2a x 1a x 3a y 3b y 1b y 2我希望得到每个id的最重复值以及它的频率百分比。id column1 % column2 %a x 66.6 3

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啊啊啊啊啊吖

基于另一列的枢轴中的样式单元格

我想基于该单元格的另一列突出显示我的数据库中的单元格。例如，我想基于“颜色”列突出显示“值”。import pandas as pddata = { 'Week': [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], 'Color': ['Green','Red','Green','Yellow','Red','Green','Yellow','Red','Yellow','Red'],

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kejiayuan0806

R语言自定义函数报错

问题描述：myfunction总是提示unexpected symbol 解决方法：function后面应该用大括号不是圆括号> myfunction

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啊啊啊啊啊吖

如何更新数据框与另一个未对齐

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([['update me', 'leave', 'take the other nan']], index=[0], columns=['A', 'B', 'C'])df2 = pd.DataFrame([['update with me', pd.np.nan, 'stay out']], index=[0], co

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啊啊啊啊啊吖

如何根据另一列的值更新pandas数据框中的列

我有一个pandas数据框，列= [A，B，C，D，... I，Z]。数据帧中有大约80000行，而列A，B，C，D，...，I对于所有这些行都具有值0。Z的值介于[0,9]之间。我要做的是更新数据帧中所有行的第x列的值，其中x是Z的当前值。如果x的值为0，则忽略。数据框看起来像 - A B C D ... Z0 0 0 0 0 ...

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啊啊啊啊啊吖

如何用pandas在索引中删除nan？

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', np.nan])df.pop(np.nan)Type error : can not do label indexing on class pandas.core.indexes.base.Index with t

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朝阳Tim

为什么要把spss的语言界面调成英文？

问题描述：spss作为最流行的数据软件之一，其点击式操作和菜单式界面，非常适合入门者学习。特别是关于模型的名称和参数，如果能够熟悉它的英文名称，将很好地作用于Python、R等代码式软件的使用。那么如何将spss的操作界面转化为英语呢？解决思路：操作路径：edit-->option-->Language-->Output

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朝阳Tim

【讨论】对于中小型企业，如何在PP和SQL中做取舍？

问题描述：经常被朋友们问到，特别是一些创业的朋友，他们的公司发展有了一定规模，也积累了一些数据，于是对数据质量有了更高要求，加上外部环境“数据化运营”的呼声高涨，就想了解自建数据库的可行性。而面对数据库的支出成本，Power Query似乎显得更加物美价廉，那么如何对它们进行取舍呢？对于中小型企业，数据化管理是一条必经之路吗？那么在这条路上，是选择成本低廉的Power Query，还是对数据

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朝阳Tim

哑变量是什么？如何在spss中进行操作？

问题描述：在多元线性模型中，哑变量是如何解读的？如何利用spss进行操作呢？ a 解决方法：如下图，有厅对比无厅，房价提升2.7%（因变量做了对数化）；各个城区，对比作为基准的“石景山”，房价各自提升x.x%和哑变量息息相关的另一个概念，就是“基准”，系数的解读就是和基准作比较另外需要注意的是，当某个分类变量或者顺序变量，哑变量处理进入了模型，去掉了基准项后，其余水平需要同进退，才

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朝阳Tim

探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系？

问题描述：当我们在讨论因子分析的时候，往往会讲到探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），它们是一回事吗？有什么区别和联系？a思路解读：不是一回事。两者概念接近，但是处理思路和应用场景截然不同，具体体现在：EFA是对数据进行变量信息压缩的一种方式，是“归纳”的结果；而CFA是对前人量表的维度的验证，是“演绎”的结果EFA有着更为广泛的应用场景，是机器学习和特征工程常用的数据

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朝阳Tim

多元线性模型中可以将分类变量、顺序变量作为自变量吗？

问题描述：多元线性模型，特别是研究影响因素的模型，例如研究房价的影响因素有哪些，可以将楼层、学区、地铁这样的类别变量直接放进模型吗？为什么不行？思路解读：不能直接放进模型，因为不能合理解释回归系数。举例来看，当研究“房屋面积”和“房价”的关系时候，我们解读系数为“每提示一个单位的x，带来多少的y”对于顺序变量，例如研究“楼层”和“房价”的关系时候，并不能说每增加一个楼层，就提示多少

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朝阳Tim

spss如何对数据集进行随机拆分的操作？

问题描述：对数据集进行随机拆分，是数据处理最常见的操作之一，在编程类数据软件中处理这一问题很容易，那么spss中如何实现呢？解决方法：通过构建0-1随机数，对变量进行拆分，然后筛选数据，生成新的数据集即可。data-->select cases-->random samples

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朝阳Tim

MySQL WorkBench和Navicat如何选择？

问题描述：同样是数据库的可视化工具，MySQL WorkBench和Navicat如何选择呢？它们各有什么优劣？问题回答：从来源看，WorkBench是MySQL的直系产品，不需要破解即可默认使用；Navicat则需要破解从语言看，WorkBench默认英文界面，虽然也有汉化的方法，但较为麻烦；Navicat默认就是中文界面从效率看，数据量过大，WorkBench容易卡死，而N

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PGC123

python3 安装 turtle 报错

电脑安装的是python3，想画社会猪但是安装turtle的时候报错：C:\Users\just_>pip install turtleCollecting turtle Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ff/f0/21a42e9e424d24bdd0e509d5ed3c7dfb8f47d962d9c044dba903

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詹惠儿

pyhton如何填充空值

代码：使用replace（）方法填充空值# importing pandas package import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv("employees.csv") # Printing the first 10 to 24 rows of # the data fram

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詹惠儿

python如何查找缺失值

为了检查Pandas DataFrame中的空值，我们使用isnull()函数this函数返回布尔值的数据帧，对于NaN值，这些值为True。# importing pandas as pd import pandas as pd # importing numpy as np import numpy as np # dictionary of lists dict = {'

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詹惠儿

python如何实现二维随机过程

2维随机游走aaa

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詹惠儿

python如何实现一维随机过程

一维随机游走沿x和y轴的数据点中的抖动旨在照亮绘制点的位置以及随机游动的趋势。aaa

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