import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', np.nan])

df.pop(np.nan)

Type error : can not do label indexing on class pandas.core.indexes.base.Index with these index [nan] of class float

我试过了

df.reset_index().dropna().set_index('index')

但是当我这样做时，df.pop('a')它给了我错误。

解决办法：

如果s是pandas Series，则s.reset_index()返回一个DataFrame，其中Series的索引作为其列之一（index默认情况下命名）。请注意，s.reset_index(drop=True)返回Series，但会丢弃索引。

我的任务的一个解决方案是选择0由您的最后一行构建的DataFrame 命名的唯一列：

# setup with the name "s" to represent a Series (keep "df" for DataFrames)

s = pd.Series([1,2,3,4], index=['a','b','c',np.nan])

res1 = s.reset_index().dropna().set_index('index')[0]

res1

index

a 1

b 2

c 3

Name: 0, dtype: int64

另一种选择是通过重新索引系列来删除空索引标签：

res2 = s.loc[s.index.dropna()]

res2

a 1

b 2

c 3

dtype: int64