我的数据具有以下形状：

id column1 column2

a x 1

a x 3

a y 3

b y 1

b y 2

我希望得到每个id的最重复值以及它的频率百分比。

id column1 % column2 %

a x 66.6 3 66.6

b y 100.0 N/A N/A

一个特殊情况是当频率相等时，我输出N / A列和百分比。

现在我的解决方案纯粹是使用python词典和列表。但是，我正在努力从DataFrame的角度来看待这个问题。

解决办法：

考虑了组的比率相同的条件，结果应该是NaN：

u = df.groupby('id')

c = ('column1', 'column2')

def helper(group, col):

return (group[col].value_counts(normalize=True, sort=True)

.drop_duplicates(keep=False)

.groupby(level=0).head(1)

.to_frame(f'{col}_%')

.reset_index(level=1))

pd.concat([helper(u, col) for col in c], axis=1)

column1 column1_% column2 column2_%

a x 0.666667 3.0 0.666667

b y 1.000000 NaN NaN