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啊啊啊啊啊吖

怎么在Jupyter笔记本上显示所有的方法

我发现可以显示所有可能的方法。例如，a可以使用TAB或Shift Tab但我仍然无法使用它。我已经下载了最新的Python。如何使此选项可用？解决办法：必须首先初始化te对象。例如：a=[]在单元格中执行，然后键入a.TAB，jupyter将显示列表的所有可能方法。（类似于所有其他对象）列表示例：a数据帧的示例：a

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啊啊啊啊啊吖

怎么将yyyymm格式列映射到数字列？

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啊啊啊啊啊吖

我是如何将数组数组转换为展平数据帧的

我得到了具有以下结构的pandas数据帧0 [{'review_id': 4873356, 'rating': '5.0'}, {'review_id': 4973356, 'rating': '4.0'}]1 [{'review_id': 4635892, 'rating': '5.0'}, {'review_id': 4645839, 'rating': '3.0'}] .

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朝阳Tim

为什么我的pandas没有.agg()函数？

问题描述：pandas.DataFrame.agg()是可以很方便地查看数据的描述信息，但是为什么有时候会执行不了呢？解决思路：常常是因为版本过低造成，官方文档显示：New in version 0.20.0，也就是需要将pandas升级到高级版本才可以那么如何查看自己的pandas版本信息呢？可以用如下代码实现：pd.show_versions()对于版本过低的pandas

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詹惠儿

python中的显式线连续是什么

显式线连续显式线连接主要用于隐式线连接不适用时。在此方法中，您必须使用一个字符来帮助解释器理解特定语句跨越多行。反斜杠（\）用于表示语句跨越多行。需要注意的是“必须是该行中的最后一个字符，即使不允许使用空格。具体运用，请参考一下代码：# Example x = \ 1 2 \ 5 6 \ 10print(x) 输出：24 Python中的注

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詹惠儿

python中空格有什么作用

最常见的空格字符如下： Python解释器大多忽略了空格，而且大部分都不需要空格。当清楚一个命令行结束并且下一个命令行开始时，可以省略空格。当涉及特殊的非字母数字字符时通常会出现这种情况。例子：# Example 1 # This is correct but whitespace can improve readability a = 1-2 # Better wa

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詹惠儿

在excel中怎么启动powerBI加载项

1.打开“文件”选项卡，点击“选项”功能区。 2.点击“加载项”功能区。 3.在“管理”选项卡中点击下拉箭头按钮，选择“COM加载项”，然后点击“转到”。 4.把microsoft power map for excel, microsoft power pivot for excel, microsoft power view for excel都勾

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詹惠儿

什么是命名空间

python中什么是命名空间：命名空间是一个系统，它为Python中的每个对象提供唯一的名称。对象可以是变量或方法。Python本身以Python字典的形式维护命名空间。让我们来看一个例子，计算机的目录文件系统结构。不用说，一个人可以拥有多个目录，每个目录中都有一个具有相同名称的文件。但是，人们可以通过指定文件的绝对路径来定向文件。实时示例，命名空间的作用就像一个姓氏。有人可能在课堂上找不到

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詹惠儿

python如何使用format函数格式化输出？

使用format函数格式化输出：在Python（2.6）中添加了format（）方法，而字符串的格式化方法需要更多手动操作。python可以用{}来标记变量将被替换的位置，并且可以提供详细的格式化指令，但用户还需要提供要格式化的信息。这个函数的作用是可以通过位置格式连接输出中的元素。例如：代码：# Python program showing # use of format() m

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詹惠儿

python如何使用String方法格式化输出

在python的输出中使用字符串切片和连接操作进行格式化。字符串类型有一些方法可以帮助以更高级的方式格式化输出。# Python program to # format a output using # string() method cstr = "I love geeksforgeeks"# Printing the center aligned # string wit

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詹惠儿

python如何调用列

python选择列：为了在Pandas DataFrame中选择一列，我们可以通过列名称调用列来访问列。# Import pandas package import pandas as pd # Define a dictionary containing employee data data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'

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关于boost::accumulators的困惑

我使用pandas和获得不同的统计计算结果boost::accumulators，并且不确定原因。我有一个简单的例子，使用pandas来计算某些回报的均值和方差import pandasvals = [ 1, 1, 2, 1, 3, 2, 3, 4, 6, 3, 2, 1 ]rets = pandas.Series(vals).pct_change()print(f'count:

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怎么实现虚拟编码与自定义值权重

我的形状数据如下：pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'item': ['item_a', 'item_a', 'item_b'], 'score': [1,-1,1]})id item score1 item_a 12 item_a -13 item_b 1我想获取项目列的虚拟代码，

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datetime结合日期和时间戳的问题

我试图使用这个SO帖子结合日期和时间戳，但没有运气..#df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv', index_col='Date', parse_dates=True)df= pd.read_csv('C:\\Users\\desktop\\master.csv')这是我卡住的地方，我不知道如何正确导入包 ..这不起作用： fr

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如何用pandas里的广播修改数据帧

import numpy as np import pandas as pd data = pd.DataFrame(data = np.arange(16).reshape((4, 4)), index = ['Chile', 'Argentina', 'Peru', 'Bolivia'], columns

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啊啊啊啊啊吖

当我的表中还有NaN值时，我可以使用什么代替.loc？

我想通过他们的名字将一些运动员分组，从每个人那里得到最小的年龄，然后根据他们从最小到最老的年龄对他们进行排序，但在我的数据中还有一些Nan值，我得到一个FutureWarning：传递列表 - 喜欢.loc或[]以及任何缺少的标签将来会引发KeyError，您可以使用.reindex（）作为替代。是否有任何选项可以跳过具有Nan值的记录？tabYoungest=tab.sort_values(b

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詹惠儿

powerpivot中数据乱码

问题描述：做power bi 综合案例联系的时候，导入的数据首行显示乱码，之前打开数据是正常的。问题解决：excel导入数据库的数据时，需要先从power query导入，在powerpivot中才能正常显示。

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詹惠儿

powerveiw未正常显示

问题描述：在2016版本的Excel，启动powerview页面，未能正常显示，打开之后显示为一张图片，报错信息：powerviewerror：类OLEObjcet的Activate方法无效。解决方法： powerveiw未能正常显示是powerBI插件没有安装好，需要去官网下载silverlight即可。

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kejiayuan0806

R语言中读入数据时指定每一列数据类型

问题描述：R中的read.table()在读入时，默认情况下会将第一列作为数值型，从而导致第一列变为 "1" ，而非 "01"。这可能会导致后续分析出现问题。解决方法：为避免出现这种情况，需要为其指定数据类型，用到参数为colClasses ，colClasses参数使用一个向量，为每一列指定数据类型。data

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詹惠儿

python中为变量赋值和C有什么不同

以下主要用两个例子说明python和C中为变量初始化赋值的不同python 3：# Python 3 code to demonstrate variable assignment # upon condition using Direct Initialisation Method # initialising variable directly a = 5# printin

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