我有一个大的JSON文件（400k行）。我试图隔离以下内容：

政策 - “描述”

策略项 - “用户”和“数据库值”

策略项目”之后的所有内容在整个文件中重复完全相同。我已经尝试过以下代码来隔离“用户”。它似乎不起作用，我试图将所有这些转换为CSV。

from pandas.io.json import json_normalize as Jnormal
import json
import pprint, csv
import re

with open("Ranger_Policies_20190204_195010.json") as file:
    jsonDF = json.load(file)
    for item in jsonDF['policies'][0]['policyItems'][0]:
        print ('{} - {} - {}'.format(jsonDF['users']))

编辑2：我有一些工作代码可以抓住一些USERS，但它并没有抓住所有这些。25人中只有11人。

from pandas.io.json import json_normalize as Jnormal
import json
import pprint, csv
import re

with open("Ranger_Policies_20190204_195010.json") as file:
    jsonDF = json.load(file)
    pNode = Jnormal(jsonDF['policies'][0]['policyItems'], record_path='users')
    print(pNode.head(500))

编辑3：这是最终的工作副本，但我仍然没有复制我的所有TABLE数据。我设置一个循环来简单地忽略一切。捕获所有内容并在Excel中对其进行排序，有没有人有任何想法为什么我无法捕获所有TABLE值？

    json_data = json.load(file)
    with open("test.csv", 'w', newline='') as fd:
        wr = csv.writer(fd)
        wr.writerow(('Database name', 'Users', 'Description', 'Table'))
        for policy in json_data['policies']:
            desc = policy['description']
            db_values = policy['resources']['database']['values']
            db_tables = policy['resources']['table']['values']
            for item in policy['policyItems']:
                users = item['users']
                for dbT in db_tables:
                    for user in users:
                        for db in db_values:
                            _ = wr.writerow((db, user, desc, dbT))```