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根据Pandas中的时间戳分组生成值

拥有像这样的Pandas数据帧：a我们在time列中有时间戳（列）和4个不同的机器部分type：part_1，part_2，part_3，part_4以及仅1在其中具有值的激活列（已激活）。我想将其余的类添加到每个时间戳，并将0 activated列添加到列中，就像这样：a我假设应该使用一些带有列表的分组方法，但我不知道如何做到这一点的方法。在pandas可以做到吗？解决办法：通过

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在python中对整个句子进行Lematizing是行不通的

我在python的NLTK包中使用WordNetLemmatizer（）函数来对电影评论数据集的整个句子进行词形变换。这是我的代码：from nltk.stem import LancasterStemmer, WordNetLemmatizerlemmer = WordNetLemmatizer()def preprocess(x): #Lemmatization

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在方法（）中调用时，Pandas Df.head（）不显示？

在方法内部进行调用时，无法访问pandas dataframe.head（）或dataframe.describe（）。def develop_df（）： studentData = { 0 : { 'name' : 'Aadi', 'age' : 16, 'city' : 'New york' }, 1

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PGC123

什么是python的序列化？

什么是python的序列化？答：在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。下次运行程序代码还是最初的样子。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把

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无法使用pandas读取已修改的csv文件

我已.to_csv成功使用pandas 方法在9列DataFrame上导出Excel文件，并使用该.to_csv方法同样访问创建的文件，使用以下代码无任何错误：dfBase = pd.read_csv('C:/Users/MyUser/Documents/Scripts/Base.csv', sep=';', decimal=',', index_co

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如何设置pandas直方图的x值以匹配bin

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kejiayuan0806

SQL取每个外键前几条记录

问题描述：如果有张SQL表有一列（一般是外键）是 B想取B值为 1，2，3 的记录但是每个值最多只去8条记录就够了除了：SQL全部取出来，再在程序里处理获取每个8条（缺点：如果记录很多的话浪费资源）运行3条SQL，一个个值的8条取出来（缺点，如果我要取的值不止3个的话要执行的SQL太多？）还有其他更好的办法吗？解决方法：select fid, id from (select

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kejiayuan0806

如何用SQL查询如下数据结构的商品剩余库存

问题描述：根据店铺ID查出该店铺所有商品的剩余库存量？该商品剩余库存量 = 该商品总入库记录和 - 该商品总销售和。抽象以后的数据库表结构如下：a用MySQL查询1号店铺所有商品的剩余库存信息？解决方法：select shop.*,product.*,stock.*,sale.*,stock.count - sale.count as ss from shop left jo

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用第一行html表更新excel文件

我想更新从html表导出到excel的数据。问题是，我想保留旧数据。我有3个温度传感器，每个都有一个网页，我在那里获取数据并将其导出到excel文件中。每个传感器都有多个页面，因为有很多数据。我设法将所有内容导出到.xlsx文件，但是当我再次启动脚本时，最旧的数据行会丢失，因为网页只显示（大约）30天的数据。作用：为每个传感器读取每页1到25页，将传感器的所有数据放入单独的exc

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Python Pandas合并关键字/句子

我有两个数据帧，我想使用某种VLOOKUP函数，它将句子与特定关键字匹配。在下面的例子中，（df1）3e句子应该与banana（df2）匹配，因为它在句子中包含香蕉。import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Text': ['Some text 1', 'Some text 2','The monkey eats a banana','Some te

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使用groupby时计算Pandas中的模式

我有一张表如下：Col1 | Col2 | Col3AAA | 1 | aAAA | 1 | aAAA | 1 | bAAA | 2 | bAAA | 2 | bAAA | 2 | bAAA | 3 | aBBB | 1 | bBBB | 1 | b我想在以下两个步骤中减少表：找到Col3中与（Co

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如何在Python3中随机生成未观察到的数据

我有一个数据框，其中包含观察到的数据：import pandas as pdd = {'humanID': [1, 1, 2,2,2,2 ,2,2,2,2], 'dogID': [1,2,1,5,4,6,7,20,9,7],'month': [1,1,2,3,1,2,3,1,2,2]}df = pd.DataFrame(data=d)接下来df是 humanID dogID

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Pandas GroupBy查询问问题

我在pandas中有一个数据帧，如下所示：我的pandas数据帧的快照现在我想要像下面那样转换数据框，其中属性“类别”根据排序的日期值（％m /％d /％Y）被每个customerid的分隔符连接起来。具有较早日期的订单的类别首先列在相应的客户ID中。期望/转换的数据框架解决办法：首先通过转换列to_datetime，然后sort_values和最后groupby用join：df

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kejiayuan0806

MySQL sql_mode设置不生效

问题描述：查看sql_mode：设置sql_mode：SET sql_mode = 'NO_UNSIGNED_SUBTRACTION,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';再次查看：退出，重启MySQL，在进入查看设置的又回去了这是怎么回事呢？解决方法：通过客户端设置的，是会话级别的，重启就失效了，要想全局级别的就需要在mysql配置文档里边修改

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尝试使用热图添加颜色条时的AttributeError

我正在尝试绘制热图来说明属性之间的相关性。当我尝试将颜色条添加到图中时出现错误。这是代码和图像：def housing_heatmap(data=housing_copy): columns = data.select_dtypes(exclude='object').columns corr_matrix = data.corr() fig, ax = plt.sub

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python中使用Regex提取日期在

我想从我的数据框列中提取年份data3['CopyRight']。CopyRight2015 Sony Music Entertainment2015 Ultra Records , LLC under exclusive license2014 , 2015 Epic Records , a division of Sony Music EntertainmentCompilatio

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如何组合数据框列

我的数据框df看起来像：RangeIndex: 810 entries, 0 to 809Data columns (total 21 columns):event_type 810 non-null objectdatetime 810 non-null datetime64[ns]p

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如何检查Pandas中每行的条件

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数据帧行与列交互的Lambda

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rop_duplicates（）出现问题

Python => Pandas => DataFrame ==>执行drop_duplicates（）时，有没有办法保留一些列从第一次出现和一些列从最后一次出现..？让我们考虑以下示例。 user swiped_in swiped_out ....0 Bob 2019-02-25 09:50:32 2018-02-2

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