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liting李

几种常见的误差评估方法

1.RMS:均方根误差2.RMSE:均方根误差它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。3.标准差（Standard Deviation）标准差是方差的算术平方根，也称均方差（mean square error），是各数据

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liting李

unknown error: Failed to create Chrome process

用python执行selenium代码时Message: unknown error: Failed to create Chrome process.用python执行selenium代码时，选择谷歌浏览器的driver运行代码报代码：1.检查driver和浏览器版本是否一致,drive下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.h

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读童话的狼

win8误删了系统环境变量怎么办？

1、利用注册表还原WIN + R 在弹出的窗口中输入 regedit 按回车键或者点确定在注册表编辑器中进入到【HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Session Manager\Environment】目录如果这里的path是之前未修改过了就可以将其复制到系统环境变量中去，如何是改过的就只能进行系统还原或者执行方法22、填入系统的默认值

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读童话的狼

'pip'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这个是因为anaconda 环境变量的问题，将对应的路径添加到系统环境变量就可以了F:\Anaconda3F:\Anaconda3\ScriptsF:\Anaconda3\Library\bin添加的时候注意换成自己的anaconda文件对应的路径

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liting李

决策树是如何构造的

构造决策树需要解决的第一个问题就是，当前数据集那个特征在划分数据时起决定性作用。为了找到这个特征，需要对所有的特征进行评估。（1）选择一个决定性特征，将训练数据集分成子集，这些子集分布在第一个决策点的分支上。（2）如果某个分支上的子集属于同一类，则说明这个子集在当前条件下是最好的分类，不需要再进行分割。（3）如果某个分支上的子集不属于同一类，说明子集不能够被正确的分类，那么就对这些子集选择新的特征

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liting李

什么是留存率？

留存率：是用户分析的核心指标之一。它也是经典的AARRR模型（海盗模型）中就有一个重要节点——留存（Acquisition）。常见的留存率有次日留存、三日留存、7日留存、14日留存、30日留存、90日留存等等，不同产品用户行为的频率是有差别的，留存率的设定也应该视不同产品而定，有些低频的产品用周或月的颗粒度就够了。留存率计算逻辑：假如某日新增了100个用户，第二天登录了50个，则次日留存率为50/

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liting李

Office 2016安装很慢，半天都不动，安装进度停留在0%

这是因为在安装软件时，杀毒软件对所安装的文件在扫描，关闭杀毒软件，不需要扫描病毒也就快了。可以根据以下步骤设置解决装软件时速度慢。一、关闭3601、右键电脑桌面右下角的360杀毒。2、点击退出二、关闭杀毒软件。右键关闭即可。

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Chenie21

python利用numpy存取文件

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 numpy格式的文件可以保存为后缀为（.npy/.npz）格式的文件1. tofile()和fromfile()tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息fro

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Chenie21

Python Matplotlib画图中文乱码、负号无法显示问题解决

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False加入前：# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([1,2,3,4]);y = x * x;plt

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詹惠儿

mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？

问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成字段名 >= 2000 and 字段名

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读童话的狼

为什么这里返回的不是content，跟老师的不一样

这是因为网站的代码逻辑改了，相应的代码也要改换成这个网址，下面的参数也要改url = "https://ifanyi.iciba.com/index.php?client=6&auth_user=key_ciba&sign=e1e2a53d16234a31&c=trans"word = '眼镜'data = {'from':'zh', 'to':'en', 'q':word

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liting李

离散型变量怎么判断互相独立

对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) = P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说，如果 A 与 B 是相互独立的，那么 A 在 B 这个前提下的条件概率就是 A 自身的概率；同样，B 在 A 的前提下的条件概率就是 B 自身的概率。那么只需要简单的举个反例就好了P(X=-1，Y=-1) =1/8，P(X=-1)=3/8;P(Y=-1)=3/8那么P(X=-1|Y=-1)=P(X=-

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读童话的狼

为什么mysql使用 select * into from 报Error 1327 - Undeclared variable:

mysql不支持这个语法复制数据表用下面语句create table final_new select * from final;

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詹惠儿

同比和环比是什么

问：同比和环比是什么答;同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。其计算公式为：同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100%。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期

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liting李

Power View主要用来干什么的？

Power View 是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观呈现数据。 Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。在 Power View中，可以快速创建各种可视化效果，从表格和矩阵到饼图、条形图和气泡图，以及多个图表的集合。要创建各种可视化效果，请首先从表格开始着手，表格可以轻松转

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liting李

mac如何将anaconda彻底删除卸载

1 删除相关配置（比较耗时，赶时间的可以跳过）分别运行下列命令（提示的时候选择 “y” ）：conda install anaconda-clean1运行结果大致如下图：anaconda-cleanrm -r /Users/scottyuan/.anaconda_backup/。。。。。。2 删除文件夹rm -rf /anaconda33 删除环境变量终端输入下列命令：vi ~/.bash_pro

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liting李

Power BI与Power Query、Power Pivot 是什么关系？

刚开始学习PowerBI的时候，总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词（下文简称为PQ和PP)，现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多，大部分资源还都是介绍PQ和PP的，那么她们到底和PowerBI是什么关系呢？微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，PQ就是超级查询，PP就是超级透视，我们

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詹惠儿

机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的？

问：机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的？答：参考李航博士的「统计学习方法」上所说：1. 如果选择较小的 K 值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测， “学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说， K 值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合；2. 如果选择较大的 K 值，就相

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詹惠儿

为什么在python程序中使用CLI？

问：为什么在python程序中使用CLI？答：即使只是一个非常基本的命令行界面（CLI），您的程序也可以让每个人的生活更容易修改参数，包括程序员，还有非程序员。程序的CLI还可以更轻松地自动运行和修改程序中的变量，因为当您想要使用cronjob或os.system调用运行程序时。CLI的优点：1. 需要更少的资源2. 简洁而有力3. 专家型4. 通过脚本编写更容易实现自动化

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詹惠儿

python中的enumerate函数

问：python中的enumerate函数答：enumerate（）有助于嵌入解决方案，以访问迭代器中的每个数据项并获取每个数据项的索引。枚举取参数start，默认设置为零。我们可以将此参数更改为我们喜欢的任何值。在下面的代码中，我们使用start作为1。# demonstrating the use of start in enumeratecars = ["Aston" , "Audi", "

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