liting李
2021-02-25 阅读量: 258
构造决策树需要解决的第一个问题就是,当前数据集那个特征在划分数据时起决定性作用。为了找到这个特征,需要对所有的特征进行评估。(1)选择一个决定性特征,将训练数据集分成子集,这些子集分布在第一个决策点的分支上。(2)如果某个分支上的子集属于同一类,则说明这个子集在当前条件下是最好的分类,不需要再进行分割。(3)如果某个分支上的子集不属于同一类,说明子集不能够被正确的分类,那么就对这些子集选择新的特征,继续分割,直至所有子集都属于同一类。
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
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Python:执行一直是*号怎么办?1,星号代表在执行中,运算复杂就没法出执行结果, 或者是一个死循环,就会一直在运算, 也是执行不出结果2,当前面有*的时候你在执行后面的代码也会产生*,因为前面的代码格子没执行完, 所以要检查前面是否有未执行完成的代码产生*的原因有一种是等待你输入信息,比如这种对于语法有误陷入了死循环,这种情况就需要我们断开执行 重启服务 ,否则地老天荒也结束不了了
如今有几种不同的 Python 解释器,包括 CPython、Jython、IronPython 等。我们现在讨论的优化技术是跟 CPython 这种标准的 Python 解释器有关的。驻留机制Interning(驻留机制)是指根据需要重用对象 ,而不是创建新对象。我们通过一些例子来理解 Integer 类型对象和 String 类型对象的驻留机制。is - is 是一种运算符,用于比较两个 Py