liting李

2021-02-25   阅读量: 258

Python

决策树是如何构造的

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构造决策树需要解决的第一个问题就是,当前数据集那个特征在划分数据时起决定性作用。为了找到这个特征,需要对所有的特征进行评估。
(1)选择一个决定性特征,将训练数据集分成子集,这些子集分布在第一个决策点的分支上。
(2)如果某个分支上的子集属于同一类,则说明这个子集在当前条件下是最好的分类,不需要再进行分割。
(3)如果某个分支上的子集不属于同一类,说明子集不能够被正确的分类,那么就对这些子集选择新的特征,继续分割,直至所有子集都属于同一类。

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