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NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。

numpy格式的文件可以保存为后缀为（.npy/.npz）格式的文件

1. tofile()和fromfile()

tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件

tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息

fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改

2. save() 和 load(),savez()

NumPy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息

如果想将多个数组保存到一个文件中，可以使用savez()

savez()的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起名

非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。

savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件，其中每个文件都是一个save()保存的npy文件，文件名和数组名相同

load()自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为键获取数组的内容

3. savetxt() 和 loadtxt()

读写1维和2维数组的文本文件

可以用它们读写CSV格式的文本文件

用这种方式来对数据进行存储，方便深度学习中, 保存了训练集,验证集,测试集,还包括他们的标签,用这个方式存储起来,要啥加载啥,文件数量大大减少,也不会到处改文件名。算是get到了另外一种好的存储数据的方式