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CDA助教老师
​用户消费维度如何建设?
用户消费维度如何建设?对于用户消费维度指标体系的建设，可从用户浏览、加购、下单、收藏、搜索商品对应的品类入手，品类越细越精确，给用户推荐或营销商品的准确性越高。如图2-1所示，根据用户相关行为对应商品品类建设指标体系，本案例精确到商品三级品类。 表2-3 用户消费维度标签示例这里通过一个场景来介绍构建用户消费维度的标签的应用。某女装大促活动期间，渠道运营人员需要筛选出平台上的优质用户，并通过短信、
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CDA助教老师
​用户行为维度是什么?
用户行为维度是什么?用户行为维度是另一种刻画用户的常见维度，通过用户行为可以挖掘其偏好和特征。常见用户行为维度指标（见表2-2）包括：用户订单相关行为、下单/访问行为、用户近30天行为类型指标、用户高频活跃时间段、用户购买品类、点击偏好、营销敏感度等相关行为。 表2-2 用户行为维度标签示例
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CDA助教老师
​关于用户画像3种类型的标签的区别。
1.统计类标签 这类标签是最为基础也最为常见的标签类型，例如，对于某个用 户来说，其性别、年龄、城市、星座、近7日活跃时长、近7日活跃天 数、近7日活跃次数等字段可以从用户注册数据、用户访问、消费数据 中统计得出。该类标签构成了用户画像的基础。2.规则类标签 该类标签基于用户行为及确定的规则产生。例如，对平台上“消费活跃”用户这一口径的定义为“近30天交易次数≥2”。在实际开发画像 的过程中，由于
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CDA助教老师
​用户画像是什么 ?
在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来 了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企 业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业 务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数 据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着 大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大 数据来为精细化运营
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CDA助教老师
按不同日期形式汇总求和
按不同日期形式汇总求和 - Jupyter Notebook.pdf1, 读取数据filepath_01 = r"C:\Users\Administrator\Desktop\Excel表格\测试数据.xlsx"df1=pd.read_excel(filepath_01,sheet_name = 'Sheet1')df12,转换数据类型import datetime#df['date'] = p
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CDA117539
转行数据分析师学习路线和资料
基础篇(适用于初级数据分析师)1）excel关键知识点：excel基本函数(sumif,countif,left,rand等)、lookup(vlookup/hlookup)，数据透视表学习资源：《Excel高效办公：数据处理与分析》2） sql关键知识点：增删改查，特别是条件查询(where, group by, order by等)学习资源：《SQL基础教程》3）python关键知识点：num
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CDA助教老师
python给Anaconda的jupyter notebook安装目录插件
安装Jupyter Notebook目录插件命令语句.txt安装Jupyter Notebook目录插件最后勾选截图.png在Anaconda prompt 执行如下语句第一步：更新pip:python -m pip install --upgrade pip第二步：更新Jupyter :pip install --upgrade jupyter第三步：安装 jupyter_contrib_nbe
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DA弯道超车
VLOOKUP 函数出现 #N/A 错误的 4 种情况
Excel 中，当函数或公式中存在值不可用时，返回 #N/A 错误，意思是 Not Applicable（不适用，即值不可用）。本文将讨论 VLOOKUP 函数，在精确匹配模式下，为什么出现 #N/A 错误，以及如何解决。当 VLOOKUP 函数返回 #N/A 错误时，在精确匹配模式下（即第四个参数为 FALSE 或 0），说明在查找区域第一列没有找到查找值。通常，VLOOKUP 函数返回 #N/
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DA弯道超车
EXCEL页头功能区经常出现一些软件的插件如何去掉
如图所示，非常占用地方。导致数据分析常用的 条件格式相关菜单被压缩，操作不方便。还影响excel文件打开速度。解决方法如下：1、文件——更多——选项（点击）2、选择“加载项”标签，选择“COM加载项”，点击“转到”3、将不想加载的插件前边勾选项去掉，点击确认。4、成功去掉无关插件。
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY23
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~MYSQL好难，学了今天的忘了昨天的，哈哈。。学习之路，任重道远啊~~~12-15 笔记.pdf
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY21
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~今日主讲内容为各种函数的运用，实际应用过程中需要灵活运用，需要多多练习呢12-13 笔记.pdf
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DA弯道超车
关于订单详情表中复购的理解和计算
根据表格提供的订单详情表，计算复购会员数量（购买2次及以上）。======================解答如下：此表的主键（唯一区分每一行不重复的字段或字段组）为“会员编号+订单编号+商品id”。为了更好的理解，对会员编号列做一些排序处理，如下图所示：会员编号为100400000460348的顾客，购买订单编号为100400001866830，买了4个商品。所以会员编号+订单编号存在重复值。提
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ermutuxia
anaconda的下载和安装
打开anaconda.org网站点击Download Anaconda3.点击anaconda特定版本下面点击Download点击windows图标3.选择合适的版本进行下载版本：anaconda3 2021.11 windows-x86_64.exe下载地址下载速度会比较慢。所以下载之后我会传到网上方便大家下载，大家可以在百度网盘上下载如下链接：https://pan.baidu.com/s/1
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY16
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~进入第4周的学习了，这两天的重点内容是PBI的综合应用，实操难度加强，需要综合前面3周学习的模型知识、统计学方法等综合解决实际案例，所以前面的内容也要复习和运用了，继续加油！12-06 笔记.pdf
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY15
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~今日内容主要是PowerBI的演示案例学习，如何使用各种控件制作可视化报表以及案例的解析逻辑，操作层面比较多，结合课程视频看效果更好哦12-03 笔记.pdf
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人脉引爆点
社区公告
CDA答疑社区，因作为学习数据科学知识的重要服务平台，而受到广大坛友的欢迎！为了激励各行业技术大牛、业务大咖分享更好的内容，我们需要一套更合理的奖励机制，使得更优质的内容呈现在坛友面前，不仅要让优秀内容的创作者得到应有的奖励，同时也要奖励这些优质内容的发现者。 过去几年来，区块链技术发展迅速，其去中心化、规则透明、开放、自治、信息不可篡改、匿名受到社会追捧！受区块链3.0的EOS应用启
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY12-13
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~终于把拉下的课补上了，不容易啊！果然一个新学科最难的是理论部分，第一天的知识量砸的有点头晕，不过今天的应用就很顺畅了，哈哈！~明后天应该会更丝滑，巩固理论，加强应用，继续加油！！11-30 笔记.pdf12-01 笔记.pdf
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DA弯道超车
MySQL安装时卡在 starting the server报错，怎么办？
出现以上报错，怎么办？=====================================如果是第一次安装，不存在之前删除不干净的问题。先根据英文说明查看“log”TAB的报错提示。看到有“error 1042”报错。搜索后得到解决方案。1、windows端使用Win+R --> 运行 "services.msc" --> 打开service服务管理器，找到刚才安装mysql的服务名称或者右
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CDA103484
数据分析师-课堂笔记DAY7-8
本笔记为本人听课笔记，作为辅助学习及督促自我学习用，有需要的同学可以一起参考学习哟~~这两天主要学习的是财务分析报表和报告的制作流程和写作逻辑，虽然对财务指标还是一头懵，但是逻辑理解的还可以财务报表主要用OFFSET函数，函数的灵活运用需加强！透视表和切片器的灵活运用也体现很多课后得巩固下制表了，哈哈！~11-23 笔记（上）.pdf11-23 笔记（下）.pdf11-24 笔记.pdf
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ermutuxia
nodejs是做什么的
Node.js是一种专门为客户端js语言开发的可以在服务器端的运行环境。在Node.js环境中，js可以像后端语言（如php、java等）一样操作网站的文件和数据库。Node.js相较于其它后端语言技术有一下特征：非阻塞和事件驱动，此特征也使得它能解决网站高访问量导致的服务器压力大的问题。链接：https://www.zhihu.com/question/33578075/answer/96540
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