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按不同日期形式汇总求和 - Jupyter Notebook.pdf

1, 读取数据

filepath_01 = r"C:\Users\Administrator\Desktop\Excel表格\测试数据.xlsx"

df1=pd.read_excel(filepath_01,sheet_name = 'Sheet1')

df1

2,转换数据类型

import datetime

#df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) #将数据类型转换为日期类型

#df = df.set_index('date') # 将date设置为index

df1['date'] =pd.to_datetime(df1['日期'])

df1 = df1.set_index('date')

3,按不同日期形式汇总求和

##按每日汇总求和

df33=df1.resample('D').sum()

df33

#按月汇总求和

print(df1.resample('M').sum())

#按季度汇总求和

df54=df1.resample('Q').sum()

df54

#按年汇总求和

df55=df1.resample('Y').sum()

df55