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zxq997

numpy.ndarray valuse

我目前正在从事图像处理项目。识别出三种类型的对象，标记为1,2和3，由's_class'表示。检测到的输出对象/ objetcs由s_class给出，它是一个numpy.ndarray。当我打印它时，它给出了类似的输出print(s_class)>>[2.] #second object is detected[3. 2. 1.] #all three objects are detec

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啊啊啊啊啊吖

loc [index，col]和.loc [index]

假设我有一个这样的数据帧，带有“密集”的第一列和“稀疏”的第二列：# python 3.7.1, pandas 0.23.4.import pandas as pddf = pd.DataFrame({'col1':range(1,5), 'col2': [5, '', 7, '']})missing_values_index = df[df['col2'] == ''].index

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无法更改pandas数据中的列名

我有一个python字典，如下所示：d = {'comp_1': {'property_4': 24, 'property_2': 45, 'property_3': 124, 'missing': 39, 'property_1': 16}, 'comp_2': {'property_4': 23, 'property_2': 49, 'property_3': 126, 'proper

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PGC123

net start mysql 服务无效？

问题描述cmd中输入net start mysql 提示：服务名无效请键入NET HELPING 2185以获得更多的帮助解决方法因为net start 服务名，启动的是win下注册的服务。如果系统中并没有注册mysql到服务中，就会提示服务名无效。1、进入MySQL的bin目录2、在命令行窗口输入：mysqld –install，回车，提示：Service success

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在特定值之前选择行的子集的Pandas发生在另一列中

我希望在列Y，groupby列X中出现值之前从我的数据框中提取行的子集。例如，在这种情况下，对于X中的每个唯一值，我想在Y中出现'1'之前提取所有行，并且输出应该包括遇到第一个'1'的行。 X Y Z index 0 A 0 56 1 A 0 67 2 A

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如何在列pandas dataframe中连接列表的字符串值

我有一个数据帧： id val0 a ['word1', 'word2']1 b ['word3','word4','word5']2 c ['word6', 'word6','word7']我怎样才能得到这样的数据帧： id val0 a word1 word21 b word3 word4

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如果不满足条件，则丢弃整个组

我有一个pandas数据帧如下：df = pd.DataFrame({'alpha':['a','a','b','b'],'beta':[1,2,3,4]})a我们的想法是只返回列中满足某些条件的组beta，否则丢弃整个组我想要的结果是：a解决办法：可以使用groupby.filter如下：print (df.groupby('alpha').filter(lambda x

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dreamhappy2012

什么是经验熵？

问、什么是经验熵？答✓ 当熵中的概率由数据估计(特别是最大似然估计)得到时，所对应的熵称为经验熵(empirical entropy)✓ 贷款申请样本数据表中的数据为训练数据集D，|D|表示其样本容量（样本个数）。设有K 个类Ck, = 1,2,3,...,K, |Ck|为属于类Ck的样本个数，因此经验熵H(D)就可以写为： ✓ 根据最后的房贷结果类别看，最终分类结果只有

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dreamhappy2012

使用决策树做预测的过程是什么？

问、使用决策树做预测的过程是什么？答：1) 收集数据2) 准备数据：将收集的信息按照一定规则整理出来，方便后续处理3) 分析数据：检查决策树图形是否符合预期4) 训练算法：构造决策树，同样也可以说是决策树学习，就是构造一个决策树的数据结构5) 测试算法：使用经验树计算错误率。当错误率达到了可接收范围，这个决策树就可以投放使用了6) 使用算法：决策树可以更好地理解数据的内在含义✓ 使

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kejiayuan0806

问题描述：id date1 '5-1'1 '7-20'1 '6-2'2 '5-4'2 '3-2'如何得到根据先后时间的次数:id date cunt1 '5-1' 1 1 '6-2' 21 '7-20' 32 '3-2' 12 '5-4' 2解决方法：基本思想如下：对于每一行，找到表中日期小于等于该行的日期且ID与

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zxq997

python交易股票的手续费怎么收取？

不在于编程语言，和你的证券公司有关。目前佣金的最高标准是千分之3，也就是买1万元股票，要交给证券公司30元。最低的大概在万分之3，也就是买1万元股票，要交给证券公司3元。好比买衣服一样，你不还价，人家就赚你30元，你要擅长还价，可能只赚你3元。目前深圳佣金是万分之8。另外印花税是卖出收千分之1，这个是全国统一的，没得商量。买入不用印花税。还有沪市股票每1000股收1元过户费，深市股票不收。这基本

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kejiayuan0806

sql 不用group by 怎么求和

问题描述：对uid 相同的记录的money 求和比如uid 387 的记录结果uid 金额求和的金额387 2000.00 5000.00387 3000.00 5000.00解决方法：select a.uid,a.money,c.total_money from (select b.uid,sum(b.money) as total_money from leshi

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zxq997

xlwings的基本操作方法

ws.api.rows(1).delete #删除首行ws.api.columns(1).delete# 删除首列ws.api.columns(1).insert #插入列ws.api.rows(1).insert #插入行ws[“A1”].value=“aaa” #单元格赋值ws.range(“A1”,“B5”).value=“bb” #A1到B5单元格全部赋值ws[“A1”].

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kejiayuan0806

SQL查询语句问题

问题描述：如图所示,result是结果的意思，tinyint型,只有0或1两种数值[0失败,1成功],如何一次性查询出0和1各有多少,并显示比例。查询结果显示为: 成功,失败,成功率1900,6000，24.05%解决方法：mysql> select * from test.user_result;+-------+------------+--------+-------

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zxq997

Python如何操作Excel插入删除行？

一种思路是将sheet数据转换成list，然后在list进行操作，这种方法可行，但是实际测试之后发现运行起来速度太慢了，数据1000多条，时间就已经等不起了。# Creat insert row function group----------------------------------------------def blankRowInsert(sheet, row_num, add_

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W11YA

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W11YA

数据采样和离散化

数据采样setwd("E:\\Rwork")set.seed(1234)index

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W11YA

根据预先确定的列名选择列

classification % select(!!classification)## # A tibble: 83 x 5## name genus vore order cons

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W11YA

根据正则表达式选择列

#selecting based on regexmsleep %>% select(matches("o.+er")) %>% glimpse## Observations: 83## Variables: 2## $ order "Carnivora", "Primates", "Rodentia", "Soricomorph...## $ con

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W11YA

数据处理dplyr包选取列

首先一个数据集library(tidyverse)#built-in R dataset glimpse(msleep)## Observations: 83## Variables: 11## $ name "Cheetah", "Owl monkey", "Mountain beaver", "Grea...## $ genus

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