数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

wo56565

高级子查询(相关子查询)（一）

(先看外部表，先选取外部表的第一行，用它的列与内部表的条件进行相连查询)1.查询比所在职位平均工资高的员工姓名，职位select ename,jobfrom emp bwhere sal>(select avg(sal) from emp where EMP.DEPTNO= b.DEPTNO)2.查询每个部门工资最低/最高的两个员工姓名，编号，工资select empno,ena

25.7269

1

1

0

关注作者

收藏

wo56565

SQL sever基础学习笔记

1->创建数据库的SQL：********create database 数据库名on(name=‘’,size=5MB,filegrowth=2MB,filename="…\data\db.mdf")log on(name=‘_log’,size=5MB,filegrowth=2MB,filename="…\data\db_log.ldf")->创建表的SQL：

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

W11YA

两表联合查询语句

往student表中添加列cid，大于50岁的cid为1，小于50岁的为2alter table student add cid int update student set cid=case when age>50 then 1 when age

0.9178

1

1

0

关注作者

收藏

wo56565

SQL Server一一数据读取器

1. 数据读取器概述数据读取器不能直接实例化，而是通过执行命令对象的ExecuteReader方法创建它的实例。SqlDataReader rdr = cmd.ExecuteReader();该数据读取器可用来访问查询的结果集。(1). 使用序数索引器示例使用while循环完成读取每行记录，由于Read()表示如果存在下一行，该方法返回true，否则，返回falsewhile(

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

W11YA

针对一个表简单的查询语句

起别名为c1，c1前面省略了asselect * from student cl 查看前n行select top 2 * from student排序:先age降序，再gender升序select top 2 * from student order by age desc, gender asc消除重复行,可以查看有多少个分类变量有多少个类别select distinct

0.9178

1

1

0

关注作者

收藏

wo56565

MySQL里中文显示正确、Navicat里中文显示“？？”

解决方法：1、首先确定的是自己mysql的字符集是否都是utf8，通过mysql -u root -p然后输入数据库的密码登陆。在mysql命令行查询自己的字符集是否都是utf8（除了文件的编码是binary）。show variables like 'char%';1如果不是utf8的话，通过set character_set_clinet=utf8;1等命令修改字符

25.7269

1

1

0

关注作者

收藏

zxq997

假设 A 是一个 n1×k1 矩阵， B 是一个 n2×k2 矩阵，并且 k1 = n2，那么这两个矩阵的乘积AB 则是一个 n1×k2 矩阵，其中第 (i,j) 项为：Ai1B1j Ai2B2j … AikBkj下面，我们仅计算矩阵 A 的第 i 行（可以视为一个向量）与矩阵 B 的第 j 列（也可以视为一个向量）的点积，具体代码如下所示：def matrix_product_e

26.9883

2

1

0

关注作者

收藏

W11YA

sql server中新建一个表

在helloworld数据库中新建一个student表use helloworld create table student( id bigint PRIMARY KEY identity(1,1), --id为bigint类型数据,identity(标识种子,递增量) name nvarchar(10) age int, gender v

26.6447

2

3

0

关注作者

收藏

zxq997

怎么实现矩阵里的转置

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plts=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])dates=pd.date_range('20130101',periods=6)df=pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),index=dates,columns

1.2614

1

2

0

关注作者

收藏

zxq997

奇异值分解

奇异值分解在某些方面与对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性，但还是有明显的不同。谱分析的基础是对称阵特征向量的分解，而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广。假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域 K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解使得a其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是半正定m×n阶对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n

1.2614

1

1

0

关注作者

收藏

kejiayuan0806

sql 分组查询问题

问题描述：表一表二查询语句和结果结果只显示3条数据，要显示product表的所有数据，怎么回事？解决方法：select p.id,p.productname,p.productcode,p.price,l.num from pleft join (select pid, sum(num) as num from wlms_stock group by pid)

36.7840

2

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何使用CX_Freeze

通常，为了共享我们的Python程序，收件人将需要安装相同版本的Python以及所使用的所有模块。嗯，这可能是非常繁琐的要求。转换为.exe的兴趣对于分发而言相当高，并且有几种选择。使用Python 2.7，Py2exe是一个很好的选择，对于Python 3，cx_freeze运行得非常好。cx_Freeze是一组用于将Python脚本冻结为可执行文件的脚本和模块，与py2exe和py2app

25.7269

1

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何改变默认颜色代码？

B：文本颜色或前景色。它可以采取30-37的任何值。C：背景颜色。它可以采取40-47的任何值。我们使用此ANSI转义码：\x1b[0m这是用于将颜色/样式更改重置为默认值的代码。

11.0571

1

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何在Linux终端中格式化文本

本文演示如何使用Python编程语言在Linux终端中打印格式化文本。与纯文本相对的格式化文本（也称为样式文本或富文本）具有以下样式信息：颜色（文字颜色，背景颜色），风格（粗体或斜体），以及其他一些特殊功能，如Strike-through文本，带下划线的文本，超链接等。在Linux终端中，ANSI转义码（或转义序列）用于控制格式，颜色和其他输出选项。为了对这种格式化信息进行编码

25.7269

1

3

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

累计和时间段

我的数据帧具有以下结构： date_today = dt.datetime.now() size=20 df = pd.DataFrame({"usd": pd.Series(np.random.randint(1,100,size))*10, "sent": dt.datetime.now(), "temp":np.random

8.5779

1

0

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

获取DataFrame中两个选定列之间的相关性

我正在使用一个大的DataFrame。但我试图获得两列之间的相关性。我用过这段代码：corr_P=Top15['Energy Supply per Capita'].corr(Top15['Energy Supply per Capita'])它给我一个错误说：'sqrt' method is not available for 'float' type.这是一个我必须使用“.corr

11.0571

1

0

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

获取DataFrame中两个选定列之间的相关性

我正在使用一个大的DataFrame。但我试图获得两列之间的相关性。我用过这段代码：corr_P=Top15['Energy Supply per Capita'].corr(Top15['Energy Supply per Capita'])它给我一个错误说：'sqrt' method is not available for 'float' type.这是一个我必须使用“.corr

11.0571

1

1

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

Pandas数据帧，在NAN上重置cumsum

我知道这个问题存在，但我找不到任何简单到足以理解并适合我的问题的答案。我在数据框中有一个列，我希望保留此列的运行总计（cumsum），但重置NAN值 Index s_number s_cumsum 0 1 1 1 4 5 2 6 11 3 Nan 0 4

11.0571

1

3

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

模块化代码python时的未知库

我尝试模块化我的python代码。在我的主要代码笔记本中，我插入了这个：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrameimport my_mathdf["std_line_amount_log_normal"] = df["std_line_amount"].apply(lambda f: my_m

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

使用pandas为什么`DataFrame（foo）

从示例开始......In [1]: import pandas as pdIn [2]: from sklearn.datasets import load_irisIn [3]: iris = load_iris()In [4]: X = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)In [5]: outp

11.0571

1

3

0

关注作者

收藏

<1…297298299…404>

CDA考试动态

CDA报考指南