我知道这个问题存在，但我找不到任何简单到足以理解并适合我的问题的答案。我在数据框中有一个列，我希望保留此列的运行总计（cumsum），但重置NAN值

Index s_number s_cumsum

0 1 1

1 4 5

2 6 11

3 Nan 0

4 7 7

5 2 9

6 3 12

解决办法：使用groupby和cumsum：

df['s_cumsum'] = df.s_number.groupby(df.s_number.isna().cumsum()).cumsum()

df

Index s_number s_cumsum

0 0 1.0 1.0

1 1 4.0 5.0

2 2 6.0 11.0

3 3 NaN NaN

4 4 7.0 7.0

5 5 2.0 9.0

6 6 3.0 12.0

请注意，如果“s_number”是一列字符串，请使用

df['s_number'] = pd.to_numeric(df['s_number'], errors='coerce)