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wo56565

Python中的iterable的工作机制?

拿一个例子看看，首先定义一个有__iter__方法,但是没有next()方法的类 (PS：在python2中是next()，python3是__next__())：from collections import Iterable, Iteratorclass Student(object): def __init__(self,score): self.score=score

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wo56565

Python 有哪些列表生成式？

什么叫列表生成式：Python内置的可生成list的表达式例如：要生成一个list[1-10],可以用range()>>> range(1,11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]有关range()解释可以百度下，以及需留意(1, 11)只会显示1-10的数字。那如果要生成（1*1, 2*2, 3*3 ... 10*10)要如何解决？方法一：利用循环>>>

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wo56565

python2与python3有什么区别与联系？（三）

xrange在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。在 Python 3 中，

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wo56565

python2与python3有什么区别与联系？

除法运算Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//首先来说/除法:在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

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wo56565

python2与python3有什么区别与联系？（一）

print 函数print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：print 'hello world!'print ("hello world!") #注意print后面有个空格print("hello world!") #prin

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詹惠儿

索引和串联数据的选择

在pandas中编制索引意味着只需从系列中选择特定数据。索引可能意味着选择所有数据，特定列中的一些数据。索引也可称为子集选择。使用索引运算符索引系列[]：索引运算符用于引用对象后面的方括号。该.loc和.iloc索引也使用索引操作符来进行选择。在这个索引操作符中引用df []。# importing pandas module import pandas as pd #

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詹惠儿

python有什么extend的类型？

1. extend（iterable）： - 此函数用于在双端队列的右端添加多个值。传递的参数是可迭代的。2. extendleft（iterable）： - 此函数用于在双端队列的左端添加多个值。传递的参数是可迭代的。由于左侧附加，订单被撤销。3. reverse（）： - 此函数用于反转 deque元素的顺序。4. rotate（）： - 此函数按参数中指定的数字旋转双端队列。如

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詹惠儿

如何在python中实现Deque

可以使用模块“ collections ” 在python中实现Deque 。双端队列优于在列表中，我们需要更快从容器的两端追加和弹出操作的情况下，如双端队列提供了一种O（1）相比于列表进行追加和弹出操作时间复杂度，其提供O（n）的时间复杂度。deque操作：1. append（）： - 此函数用于将参数中的值插入 deque 的右端。2. appendleft（）： - 此函数用于

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詹惠儿

安装anaconda出错

问题描述：安装3.7版本的anaconda时，到选择路径的步骤时，按照默认路径，点击下一步时，出现报错信息提示此路径不是空的。答案解析：出现此错误是由于该电脑安装多个版本anaconda，选择路径安装时，系统会出现混乱，解决方法是把之前版本的anaconda卸载后再重新下载，就不会报错了。

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詹惠儿

关于k-means的聚类过程问题

问题描述：答案解析：1. K-means 算法 2. K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。3. 接下来我们会以图解的形式讲解该算法4. 假设我们有9个点，我们要把九个点分为三类5. 首先，我们在图中随机选择三个点

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詹惠儿

多重共线性怎么处理？

问题描述：vif值太高就直接删了，再建模？还是看特征值？3、相关系数太低，还有研究的意义吗？答案解析：1. 建议改用逐步回归法选择自变量，因为无论从VIF，容差值和特征值来看，简单采用Enter法强制输入的回归方程存在严重的多重共线性；2. 用逐步回归后效果还不理想，可用岭回归调整模型

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詹惠儿

异常值如何处理？

问题描述：像政府那些数据，即使有3倍外的异常值也要处理吗？处理的方法怎么选择？答案解析：要处理，方法如下：1.盖帽法（推荐）整行替换数据框里99%以上和1%以下的点，将99%以上的点值=99%的点值；小于1%的点值=1%的点值，即替换成3倍标准差容忍值最大的值2.分箱法（推荐）将连续变量等级化之后，不同的分位数的数据就会变成不同的等级数据，连续变量离散化了，消除了极值的

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dreamhappy2012

C4.5算法在哪些方面对ID3算法进行了改进？

问、C4.5算法继承了ID3算法的优点，在哪些方面对ID3算法进行了改进？答：1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;2) 在树构造过程中进行剪枝;3) 能够完成对连续属性的离散化处理;4) 能够对不完整数据进行处理。

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dreamhappy2012

决策树算法有哪些缺点？

问、决策树算法有哪些缺点？答：1)对连续性的字段比较难预测。2)对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作。3)当类别太多时，错误可能就会增加的比较快。4)一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类。[2]

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dreamhappy2012

决策树中什么是预剪枝？

问、决策树中什么是预剪枝？答：预剪枝就是在构建决策树的时候提前停止。比如指定树的深度最大为3，那么训练出来决策树的高度就是3,预剪枝主要是建立某些规则限制决策树的生长，降低了过拟合的风险，降低了建树的时间，但是有可能带来欠拟合问题

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dreamhappy2012

ID3算法的流程是怎么样的？

问、ID3算法的流程是怎么样的？答： ID3算法(Iterative Dichotomiser 3)：✓ ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树✓ 具体流程：从根结点开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征，由该特征的不同取值建立子节点；再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有

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PGC123

pip安装pyspark报错

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/tmp/pip-install-873kMH/pyspark/setup.py", line 224, in 'Programming Language :: Python :: I

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wo56565

MySQL优化：查询性能优化之查询优化器的局限性与提示

MySQL的万能嵌套循环并不是对每种查询都是最优的。不过MySQL查询优化器只对少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让MySQL高效的完成工作。1 关联子查询MySQL的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询时where条件中包含in()的子查询语句。因为MySQL对in()列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有in()子句中查询的值。一般来说，i

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wo56565

MySQL 数据库（软件测试需要掌握的知识点）

* 数据库类型 * 关系型数据库 * Mysql, Oracle, DB2 * 非关系型数据库 * MongoDB * 大数据 * Hive * 连上Mysql的2种方式: * 1、命令行 * C:\xampp\mysql\bin 下，shift 右键,

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wo56565

点餐系统sql数据表设计

1.1 商品主表 goods# Host: 127.0.0.1 (Version 8.0.12)# Date: 2019-01-21 15:14:50# Generator: MySQL-Front 6.1 (Build 1.21) ## Structure for table "goods"# DROP TABLE IF EXISTS `goods`;CREATE TAB

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