2019-03-15
阅读量:
843
Python中的iterable的工作机制?
拿一个例子看看，首先定义一个有__iter__方法,但是没有next()方法的类 (PS：在python2中是next()，python3是__next__())：
from collections import Iterable, Iterator
class Student(object):
def __init__(self,score):
self.score=score
def __iter__(self):
return iter(self.score)
test= Student([80,90,95])
print isinstance(test, Iterable)
print isinstance(test, Iterator)
for i in test:
print i
##result
True
False
80
90
95
##可重复遍历
for i in test:
print i
##result
80
90
95
上面代码的结果印证了定义中提到的：
缺少了next()方法，可迭代对象就不是迭代器。
此外，注意到：可迭代对象通过__iter__方法每次都返回了一个独立的迭代器，这样就可以保证不同的迭代过程不会互相影响。
3.2276
1
5
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
anranhui
2020-06-18
2条评论
PhilipLiang
2020-06-18
6条评论
PhilipLiang
2020-06-18
7条评论