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我有一个python字典，如下所示：

d = {'comp_1': {'property_4': 24, 'property_2': 45, 'property_3': 124, 'missing': 39, 'property_1': 16},

'comp_2': {'property_4': 23, 'property_2': 49, 'property_3': 126, 'property_1': 16, 'missing': 38},

'comp_3': {'property_4': 24, 'property_2': 43, 'property_1': 19, 'missing': 30, 'property_3': 116}}

当我将其加载到熊猫数据框并尝试打印它时，它看起来如下：

df = pd.DataFrame.from_dict(hits, orient='index')

print(df)

输出：

missing property_1 property_2 property_3 property_4

comp_1 39 16 45 124 24

comp_2 38 16 49 126 23

comp_3 30 19 43 116 24

现在，我想重命名列，所以我尝试：

df = pd.DataFrame.from_dict(hits, orient='index' columns=reversed(['Missing', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']))

产生空数据帧（我假设因为字典中不存在这些键？）：

Empty DataFrame

Columns: []

Index: []

如果我尝试这样做：

df = pd.DataFrame.from_dict(hits, orient='index')

columns = reversed(['Missing', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4'])

df.columns=columns

按顺序重命名的列不会保留，因此每次运行代码时，该数字都不对应于列，例如：

P4 P3 P2 P1 Missing

comp_1 16 24 124 45 39

comp_2 16 23 126 49 38

comp_3 19 24 116 43 30

和：

P4 P3 P2 P1 Missing

comp_1 24 16 39 124 45

comp_2 23 16 38 126 49

comp_3 24 19 30 116 43

当我将数据加载到数据帧中时，我猜我需要以某种方式从嵌套的dictioary中提供键，但我不知道该怎么做。还是我需要做的其他事情？

编辑： 我也尝试用字典重命名列，如下所示：

df.rename({'missing': 'Missing', 'property_1': 'P1', 'property_2': 'P2', 'property_3': 'P3',

'property_4': 'P4'})

解决办法：columns参数in to_dict仅指定要选择的列。例如，

pd.DataFrame.from_dict(hits, orient='index', columns=['property_4'])

property_4

comp_1 24

comp_2 23

comp_3 24

只选择“property_4”列，忽略其他所有内容。当然，这是有道理的，因为字典本身没有排序。您唯一的选择是重命名密钥或使用重命名列DataFrame.rename()。

cmap = {'property_1': 'P1', 'property_2': 'P2', 'property_3': 'P3',

'property_4': 'P4', 'missing': 'Missing'}

df = df.rename(columns=cmap)

df

P4 P2 P3 Missing P1

comp_1 24 45 124 39 16

comp_2 23 49 126 38 16

comp_3 24 43 116 30 19