2019-03-13
阅读量:
892
使用决策树做预测的过程是什么？
问、使用决策树做预测的过程是什么？
答：
1) 收集数据
2) 准备数据：将收集的信息按照一定规则整理出来，方便后续处理
3) 分析数据：检查决策树图形是否符合预期
4) 训练算法：构造决策树，同样也可以说是决策树学习，就是构造一个决策树的数据结构
5) 测试算法：使用经验树计算错误率。当错误率达到了可接收范围，这个决策树就可以投放使用了
6) 使用算法：决策树可以更好地理解数据的内在含义
✓ 使用决策树做预测的每一步骤都很重要，数据收集不到位，将会导致没有足够的特征让我们构建错误率低的决策树
✓ 数据特征充足，但是不知道用哪些特征好，将会导致无法构建出分类效果好的决策树模型。从算法方面看，决策树的构建是我们的核心内容
0.0000
0
8
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
xmd11
2020-06-12
4条评论
xmd11
2020-06-12
0条评论
慢慢爬的Rui
2020-06-11
3条评论