热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
liting李
Excel表格中的宏是什么意思
Excel中的宏，说得实际一点，指的就是实现单一功能或复杂功能的VBA代码的集合。使用宏功能，可以让我们在处理电子表格的时候，仅通过一步的操作，就能实现需要通过多步才能完成的操作。Excel宏使用教程参考链接：http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170206/91793.html
8.7217
3
0
关注作者
收藏
1309_1565582599
漏斗图制作详细版
对于转化率的问题，通常使用漏斗图来展示要求：原数据： 实现步骤：1.由于EXCEL2016版本不可以直接插入漏斗图，所以我们需要在原数据上添加一个辅助列 完成后如下： 2.选择数据，插入图表--条形堆积图 完成后如下： 3.得到图表后发现纵坐标的顺序与原数据或期望顺序不一样，选中纵坐标轴--右键--坐标轴格式--坐标轴选项--逆序类别 完成后如下：
16.5431
4
0
关注作者
收藏
shauna570392
dbscn函数的eps和min_samples参数含义是什么？
　 1）eps： DBSCAN算法参数，即我们的ϵ-邻域的距离阈值，和样本距离超过ϵ的样本点不在ϵ-邻域内。默认值是0.5.一般需要通过在多组值里面选择一个合适的阈值。eps过大，则更多的点会落在核心对象的ϵ-邻域，此时我们的类别数可能会减少， 本来不应该是一类的样本也会被划为一类。反之则类别数可能会增大，本来是一类的样本却被划分开。　　　　2）min_samples：
8.7288
0
0
关注作者
收藏
liting李
MAC如何安装xgboost?
xgboost库要求我们必须要提供适合的Scipy环境，如果你是使用anaconda安装 的Python，你的Scipy环境应该是没有什什么问题。以下为大家提供在MAC和windows使用pip来安装xgboost的代码:#MACbrew install gcc@7pip3 install xgboost#windowspip install --user xgboost #安装xgb
24.3247
1
0
关注作者
收藏
firefly0818
转换率之漏斗图
今天下午学习了一个漏斗图记录下步骤，1.添加辅助列，计算公式为（最大值-当前行）/2,2.选中阶段，人数，辅助列插入条形堆积图,3.右击纵坐标设置选逆序刻度尺,4.选择数据 在图例项把辅助列往上提,5.选中辅助图例右击设置无填充无线条,6.数据标签选单元格中的值选中转化率,7.设计-添加图表元素添加系列线,呈现如下图，
15.7551
2
0
关注作者
收藏
是微微呀！
实例中得出结论的三个阶段
1.对图表中已呈现出的部分进行复述2.根据图标内容写出总结或趋势3.给出建议或是意见（避免口语）
15.6232
0
0
关注作者
收藏
赵娜0418
管理Python环境的相关代码
默认的环境是 root，你也可以创建一个新环境：conda create -n env_name list of packages 其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。例如，当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，但是我还需要创
17.3540
1
0
关注作者
收藏
shauna570392
如何制作二级下拉菜单？
1、根据所选内容创建名称，选中数据，选最左行 2、生成了对应的名称和数值 3、点击数据选项卡的数据验证，按照图示进行设置 4、制作完成
8.7182
4
0
关注作者
收藏
shauna570392
kmeans的n_clusters参数是什么意思呢？
这个是代表聚为多少个类，就是聚类的个数。KMeans函数的参数详解： n_clusters：整型，缺省值=8 ，生成的聚类数。 max_iter：整型，缺省值=300 。　　　　执行一次k-means算法所进行的最大迭代数。 n_init：整型，缺省值=10 。　　　　　 用不同的聚类中心初始化值运行算法的次数，最终解是在inertia意义下选出的最优结果。 init：
8.7217
3
0
关注作者
收藏
赵娜0418
Anaconda的安装
可以从：https://www.anaconda.com/distribution/ 下载 Anaconda 。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x，这里推荐你使用 Python3，因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都
1.6706
2
0
关注作者
收藏
shauna570392
对比图的操作步骤是什么？
1、选中数据插入堆积条形图； 2、选择横坐标,设置最小值-7000,最大值7000(依据绝对值最大的)； 3、选中B产品数据系列，单击鼠标右键设置数据系列格式勾选次坐标轴； 4、选中次横坐标轴调整最大最小值和主横坐标轴保持一致，同时勾选“逆序刻度值"，标签下选择无； 5、选中横坐标单击右键设置数据系列格式，在数字下，选择自定义格式，输入0;0 6、选中
8.7332
1
0
关注作者
收藏
赵娜0418
Anaconda和conda是什么？
什么是 Anaconda？Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。什么是 conda ？conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。· packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anacond
1.6777
1
0
关注作者
收藏
shauna570392
从图形来看这里是3个x和1个y呀,怎么代码是两个x和1个y呢？
不是3个x，是数据有3个类别，你看到的不同颜色实际上是y的类别有3个只有两个维度，为x1，x2，也就是你坐标系看到的x轴和y轴y为标签，即显示的颜色
8.7068
1
0
关注作者
收藏
shang9252
Jupyter Nbextensions插件功能大全（一）
Nbextensions简介Nbextensions软件包是Jupyter非官方扩展包的集合，可以为Jupyter提供很多实用的功能。这些扩展包大部分为Javascript编写，在运行Jupyter浏览器时被本地加载。nbextensions插件说明1、(some) LaTeX environments for Jupyter : 支持更多的Latex元素2、2to3 Converter
8.7068
1
0
关注作者
收藏
飞呀不死鸟
EXCEL中无薪病假的三种业务场景和计算方法
当月有效工作天数等于当月工作日-事假-无薪病假。按规定每年有5天带薪病假。那么无薪病假有哪些业务场景呢，有三种：第一种、1月1号到11月30号的累计病假小于等于5天，小于5天说明该员工还有带薪病假，等于5天说明该员工11月刚好把带薪病假休完了，说明该员工11月没有休过无薪病假，所以无薪病假应为0，所以当G55,也就是说员工从1月到11月有休过无
0.0204
3
0
关注作者
收藏
185****1226
考勤表的制作
考勤表制作的详细步骤，为回顾知识点用1.创建年、月下拉框，选中任意单元格--数据--数据验证a完成后如下：（月份下拉框同理）a2.先把不涉及到公式的固定表格样式设计好a3.先写日期行，把1输入进去，在2所在单元格输入公式：IF(H4
30.3319
6
0
关注作者
收藏
1309_1565582599
考勤表的制作
考勤表制作的详细步骤，为回顾知识点用1.创建年、月下拉框，选中任意单元格--数据--数据验证 完成后如下：（月份下拉框同理） 2.先把不涉及到公式的固定表格样式设计好 3.先写日期行，把1输入进去，在2所在单元格输入公式：IF(H4
30.4428
4
0
关注作者
收藏
大魔王泛泛
数据仓库Hive和数据库Mysql的区别
1.查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；2.数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；3.数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；4.数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新；5.索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力
14.8267
3
0
关注作者
收藏
bowan.
好的数据分析报告的要点注意
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望;第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果;第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话
30.4614
1
0
关注作者
收藏
fuli2020
excel 时间函数汇总
1. YEAR:返回日期的年份值，一个1900-9999之间的数字YEAR(标准日期类型) 2020/1/12. MONTH: 返回月份值，是一个1到12之间的数字MONTH(标准日期类型)3. DAY：返回一个月中第几天的数值，介于1到31之间。DAY（标准日期类型）4. TODAY：返回日期类型当前系统日期5. NOW:返回日期类型当前系统日期和时间6. DATE:返回标准日期
30.4454
6
0
关注作者
收藏
<1…192193194…404>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1