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CDA115674
三种数据分析方法论
三种数据分析方法论1. PESTa) 定义 在政治、经济、社会、技术四个层面，根据企业的自身需要，对宏观环境因素进行分析b) 适用范围 行业分析c) 内容 i.“P”指政治环境，包括国家政策、政府法令等 ii.“E”指经济环境，包括宏观与微观两个方面，其中宏观经济环境指国家收
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CDA125357
《数据分析方法-漏斗分析法》
说起漏斗分析，这是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学地评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。漏斗分析模型常应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析中，在流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析工作中应用很广泛。漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标，流失率=1-转化率。漏斗分
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CDA125357
《数据分析方法-对比分析法》
俗话说，“没有对比，就没有伤害“。而在一大堆数据中更是如此，”没有对比，就没有意义“。试想一下， 对于一份孤立数据，如网站2022年6月浏览量19w这个数据我们能得出什么结论？此时如果没有其他数据的对比，比如同行业的数据、上个月的数据、去年同期数据等，我们是不是无法得出任何结论？对比分析法的意义恰在于此。当对数据进行分析时，我们需要对两个或两个以上的数据进行比较，才能发现数据的意义。对比分析法的基
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从今天开始不熬夜
python数据预处理 ：样本不均衡（过采样、欠采样、设置权重、集成方法）
何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。为何要解决样本不均衡：样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到分类模
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从今天开始不熬夜
python中过采样处理数据不平衡问题
什么是过采样：目的：处理数据不平衡问题。方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所以引入过采样，过采样是根据样本标签少的样本的规律去生成更多该标签样本，这样使得数据趋向于平衡。 典型的过采样方式是SMOTE等.关于SMOTE具体算法:1.对于少数类中每一个样本x，以欧氏距离为标准计算
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CDA128920
数据分析方法—5W2H分析方法
1.5W2H的由来5W2H分析法又被称为七问分析法，它是在二战过程中由美国陆军兵器修理部创立的。简单、方便、易于理解、使用，富有启发意义，并广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于我们弥补考虑问题的疏漏。2.5W2H分析法是什么？5W2H分析法用一句话就能概括，什么原因(Why)导致了什么事情(What)，需要哪些人(Who)在什么时间(When)什么地点(Wh
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CDA128920
数据分析方法—PEST分析法
1.PEST分析法的介绍 Pest分析指的是在宏观环境下的分析，是政治、经济、社会、技术。在分析某一家企业背景时，通常是用这四个方面去分析某一家企业所面临的的状况。（1）政治环境（P）包括：政治制度与体制以及政府态度，政府制定的法律和法规。（2）经济环境（E）包括：居民课支配收入水平、GDP、市场需求以及市场机制。（3）社会（S）包括：人口规模、人口的分布、人口环境和文化背景。（4）技术（T）
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CDA128920
数据分析方法—逻辑树分析法
1.什么是逻辑树分析法逻辑树被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。逻辑分析树也就是从最顶级一级一级的去分析，找出问题所相关的问题点。逻辑树主要是帮助自己理清楚思路，避免不必要的思考。主要作用是对于一些特定的问题梳理分析思路，使我们的思路更加清晰。2.逻辑树的三个要素 要素化：把相同的问题总结归纳成具体的要素； 框架化：将每一个要素组织成框架，把我助没有
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CDA持证人阿涛哥
离散系数做到了去量纲来度量离散程度
1，一般而言我们认为，标准差大的数据离散程度大，上图中B组数据的离散程度大于A组吗？实际上不是的，所以标准差没有做到去量纲来度量离散程度 2，而离散系数（标准差除以均值）做到了去量纲来度量离散程度，上图AB两组数据的离散系数是一样的， 3，Z-score标准化也有去量纲观察数据分布的作用，如图所示，Z-score标准化转换后两组数据是一样的，所以那他们的离散程度也是一样的。
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CDA129185
帕累托分析方法论
帕累托分析方法论主要用于找出核心，抓重点。主要特点：1、柱形图的数据按数值的降序排列，折线图上的数据有累积百分比数据，并在次坐标轴显示；2、折线图的起点数值为0%，并且位于柱形图第一个柱子的最左下角；3、折线图的第二个点位于柱形图第一个柱子的最右上角；4、折线图最后一个点数值为100%，位于整张图形的最右上角。帕累托分析法又称ABC分类法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术和经济方面的主要特征
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CDA128423
营销管理分析方法论4P
营销管理分析方法论4P:　　1,产品（Product）　　注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。　　2,价格 (Price）　　根据不同的市场及产品定位，制定不同的价格。　　3,渠道 (Place）　　企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。　　4,促销（Promotion）　　Promotion包括品牌宣传
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yeliangruxi
帕累托法则
1、什么是帕累托法则？ 原型是19世纪意大利经济学家帕累托所创的库存理论。帕累托法则又称为二八原理、ABC分类法； 二八理论：经济学定律中说的是，80%的财富掌握在20%的人手中；在运营中则是说80%的贡献来源于20%的用户； ABC分类法：又称为主次因素分析法，根据其特征分为A、B、C三类，将累计频率/占比分为三级，与之相对应的因素分为三类： A类因素，累计频率/占比为0%~80%
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从今天开始不熬夜
高斯马尔克夫假定
高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时候，极有可能有相关性，用dw(杜宾)检验判断残差是否有序列相 关性，若统计值约等于2(±0.5)，则没有序列相关性，若有，则可以利用时间序列的相关性解决。 3. 不存在完全共线性,即自变量X
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CDA持证人阿涛哥
CDA L1模拟题 业务报告分类
1 题目2 答案CDA Level 1中，根据业务分析报告内容的周期长短、报告提出频次以及报告内容描述的侧重点的不同可以将业务报告分为（1）日常通报型报告（2）周期回顾性报告（3）专题通报型报告
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CDA119382
常见数据分析方法论 3 - 4P营销理论
所谓的4P指的是：产品Product价格Price渠道Place促销Promotion这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。
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从今天开始不熬夜
mysql中索引的作用
1.索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。2. 索引类型分类:普通索引--加快查询速度; 唯一索引--加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空, 唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可 以唯一
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从今天开始不熬夜
IN和EXISTS的区别和使用
1.in()适合子表比主表数据小的情况2.exists()适合子表比主表数据大的情况3.当主表数据与子表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用
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yingjh14
三种常见数据分析方法与思维
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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yingjh14
三种常见数据分析方法
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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kuanglong7
3+3极简数据分析法（三）
3+3极简数据分析法（三） C. 分组表格适用范围：随时间变化的用户属性元素。比如投资用户数。分组表格的原理，是将某一周（或一天，一个月）进入App的新用户，作为单独的一组用户。 上面的表格，就是投资用户分组表格。 横向看，是某组用户的投资用户数，随时间变化的留存情况。比如第一行，第一周共新增200名投资用户，到第二周留存100名，到第三周留存80名…… 纵
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