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zxq997

如何输出两位小数的百分数（如38.19%）

第一个百分号：和 .2f 相连，表示浮点数类型保留小数点后两位（四舍五入）格式化输出；后面两个连续的百分号：最终会输出一个%号，实现对%的转义a=0.381912print('a=%.2f%%'%(a*100))输出结果a=38.19%

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zxq997

lambda匿名函数

变量=lambda 函数参数（用逗号隔开）:表达式例：square=lambda x:x*x等同于：def square(x): return x*x 参考如下：匿名函数，顾名思义，就是指一个没有名称的函数。在 Python 中，常规函数使用 def 关键字定义，但匿名函数使用 lambda 关键字定义。正因如此，匿名函数也被称为 lambda 函数。

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zxq997

'rolling_mean' —报错解决

问题描述：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_mean' —报错解决原因：应该是pandas版本问题，如pandas 0.17.0版本rolling相关模块有，但是，pandas 0.18.0之后用法改为DataFrame/Series.rolling(window, min_periods=None,

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zxq997

module 'pandas' has no attribu

问题描述：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'rolling_count'解决方案：因为接口更新了有两个方案1、卸载重新安装2、df.rolling().mean()

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zxq997

用scikit-learn和pandas学习线性回归

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1. 获取数据，定义问题　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cyc

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zxq997

pandas获取雅虎金融数据

首先，需要引入相应的包mport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas_datareader import data, wb # 需要安装 pip install pandas_datareaderimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotl

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zxq997

在excel中数字前面怎么加00

数字格式下一般是无法加0的，加0后一般是文本格式的数字。下面说几种加0方法：1、手动加0：要输入单引号后在输入数字（效果如同改变单元格格式为文本），例‘00012、用公式如A1单元是1。(1)、B1输入="000"

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dreamhappy2012

多重共线性的处理方法有哪些？

问、多重共线性的处理方法有哪些？答：将一个或多个自变量从模型中剔除，使保留的自变量尽可能不相关；如果保留所有自变量，那就应该1避免根据t统计量对单个参数进行检验2对因变量的推断限定在自变量样本值的范围内。

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dreamhappy2012

多重共线性的判别方法主要有哪些？

问、多重共线性的判别方法主要有哪些？答：模型中各对自变量显著相关；当模型的线性关系检验显著时，几乎所有回归系数的检验却不显著；回归系数的正负号与预期相反；容忍度（1-RI 2）越小，多重共线性越严重，当小于0.1时，存在严重的多重共线性；方差扩大因子（VIF=1/（1-RI 2））越大，多重共线性越严重，当大于10时，存在严重的多重共线性。

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dreamhappy2012

多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用是什么？

问、解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用。答：多重判定系数：多元回归中的回归平方和占总平方和的比例。作用：是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。调整的多重判定系数：作用：用样本容量和自变量的个数调整R2得到 Ra 2永远小于R2，且Ra 2的值永远不会随着模型自变量的增加而越来越接近1。

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诗人都在海底

吴恩达的视频课程(文字版)

不废话！两门课程的资源地址如下，感兴趣的读者可自行查看或下载：机器学习课程地址：https://www.coursera.org/course/ml笔记地址：http://www.ai-start.com/ml2014/深度学习课程地址：https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c笔记地址：http

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dreamhappy2012

多元线性回归模型中有哪些基本假定？

问、多元线性回归模型中有哪些基本假定？答：误差项𝜀是一个期望值为0的随机变量；对于自变量𝑥1,𝑥2,···,𝑥𝑘的所有值，𝜀的方差𝜎2相同。误差项𝜀是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即𝜀~N（0，𝜎2）

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dreamhappy2012

问、解释多远回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义

答：多元回归模型：设因变量为𝑦，𝑘个自变量分别为𝑥1,𝑥2,···,𝑥𝑘，描述因变量𝑦如何依赖于自变量𝑥1,𝑥2,···,𝑥𝑘和误差项𝜀的方程称为多元回归模型，表示为：𝑦=𝛽0 𝛽1𝑥1 𝛽2𝑥2 ··· 𝛽𝑘𝑥𝑘 𝜀。多元回归方程：描述因变量y的期望值与自变量𝑥1,𝑥2,···,𝑥𝑘之间的关系方程，表示为：估计的多元回归方程：用

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kejiayuan0806

问题描述：一张表，id class score，一条SQL语句，获得每个班级大于60分和小于60分的个数，结果为:班级大于60 小于60A1 2 3A2 1 2解决方法：SELECT class as 班级, COUNT(CASE when score>=60 THEN score END) as

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PGC123

pyspark创建RDD的方法有哪些？

pyspark创建RDD的方法有哪些？答：pyspark创建RDD有两种方法:一、parallelize(...) 集合（元素list 或array）二、使用外部数据源创建使用外部文件创建 data_in_file = sc.textFile('in_data.csv',2)

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kejiayuan0806

防止sql注入的方法

问题描述：有什么方法可以杜绝sql注入的问题？解决方法：用htmlspecialchars/HTMLPurifier防御XSS注入,用预处理参数化查询防御SQL注入调用HTMLPurifier过滤XSS后输出HTML:require dirname(__FILE__).'/htmlpurifier/library/HTMLPurifier.auto.php';$purifier =

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詹惠儿

Python中的多态性是什么

什么是多态性：多态性这个词意味着有很多形式。在编程中，多态性意味着相同的函数名称（但不同的签名）用于不同的类型。内置多态函数的示例：# Python program to demonstrate in-built poly- # morphic functions # len() being used for a string print(len("geeks")) # len

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詹惠儿

python如何将数据隐藏？

在Python中，我们在属性名称之前使用双下划线（Or __），并且这些属性在外部不会直接可见。class MyClass: # Hidden member of MyClass __hiddenVariable = 0# A member method that changes # __hiddenVariable def add(self, increment):

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kejiayuan0806

yii2框架sql取某字段和的问题

问题描述：yii2框架里面有没有sql的sum方法可以直接根据sql条件查询某个字段的总和？比如要获取我的db_article_list文章表中type='isOpen'的commentNum字段和值或者说如果自己写sql，如何通过框架执行自定义的sql呢？解决方法：还是执行自己写的sql方便，如下是执行自定义的sql的例子$sql = "SELECT SUM(commentNum)

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啊啊啊啊啊吖

如何删除添加到图例的倾斜线？

如何删除添加到图例的倾斜线？还有黄色和灰色的点......它为什么会发生？library(ggplot2) x

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