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詹惠儿

为什么用sumproduct “；”显示NA

问题描述：如图：求客户A和客户C的1月份和3月份销售额时，用SUMPRODUCT(A2:A10={"a","c"})*(B2:B10={1;3})*C2:C10)时为什么显示NA？解决方法; 因为运用sumproduct函数要求维度相同的，数组中逗号表示列，分号表示行，前面用分号，后面用逗号，就组成2*2的维度了，维度不同，位置就不能一一对应，所以显示NA =SUM(S

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zxq997

Windows平台使用pycharm用matplotlib绘

1.在导入pyplot之前.需要输入如下步骤:import matplotlib as mpl mpl.use(‘Agg’) import matplotlib.pyplot as plt ….2.此时运行python程序,虽然不报错,但是并没有绘图界面弹出，继续操作：在Pycharm命令行输入如下命令:import matplotlib print(matplotlib.g

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zxq997

使用matplotlib报错，AttributeError:

问题描述1.首先安装matplotlib库和其依赖的一些其他库,例如:numpy,scipy和pandas等2.开始进行简单的编码工作,并在PyCharm中运行,出现如下错误:Traceback (most recent call last): File "J:/MyGit/pythonTest/GetTegeather/test06.py", line 4, in

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zxq997

sklearn.linear_model

已安装sklearn，但依然找不到 sklearn.linear_model import LinearRegression, RidgeCV, LassoCV, ElasticNetCVD:\Python27\python.exe D:/xiaoxiangcode/9.Regression/9.3.ElasticNet.pyTraceback (most recent call last

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zxq997

from sklearn import svm

问题描述：我是在centos6下面的linux，python2.6，已安装了numpy-1.6.1，scipy 0.11.0，可能是scipy不太对所以不能import lsqr，怎么解决呢？解决方案：原因可能是文件目录下有一个和sklearn重名的sklearn.pyc文件，把那个文件名字改掉就可以了

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zxq997

Keras 的units到底是怎么样算出来的

问题描述：我看有些是add(Dense(32)),有些是写64，但是不明白是怎么样得到来，我看资料说这是输出维度，但是输出维度不是根据输入维度算的吗？但是有些输入是（5，5），输出还是写32解决方案：对于dense 和 RNN层来说，所谓输出维度其实就是指该层的隐含神经元cell个数。例如：我的输入是5×5的数组，add(Dense(32))即我指定该Dense层有32个全连接Cell，那么每

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朝阳Tim

python turtle的运行原理？

问题描述：如何使用python自定义绘图呢？解决思路：可以使用python的turtle包，通过控制画笔在坐标轴上面的运动，从而实现自己想要的图形import turtle turtle.pensize(13)turtle.pencolor("blue")turtle.right(90)turtle.forward(150)turtle.penup()turtl

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dreamhappy2012

一元线性回归中有哪些基本假定？

问：一元线性回归中有哪些基本假定？答：因变量y与自变量x具有线性关系；在重复抽样中，自变量x取值是固定的，即假设x是非随机的；误差项ε是一个期望值为 0 的随机变量；对于所有的值，ε的σ2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即ε~（0，σ2）。

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dreamhappy2012

一元线性回归模型中有哪些假定？

问、一元线性回归模型中有哪些假定？答：一元线性回归公式：一元线性回归模型中有的假定：1) 因变量y与自变量x之间具有线性关系。2) 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。3) 误差项ε是一个期望值为 0 的随机变量，即 E(ε) =0。4) 对于所有的x值，ε的方差σ2都相同。这意味着对于一个特定的x值，y的方差也都等于σ2。5) 误差项ε是一个服从

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dreamhappy2012

回归分析主要解决哪些的问题？

问、回归分析主要解决哪些的问题？答：（1）一组样本数据出发，确定变最之间的数学关系式。（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变最的诸多变最中找出哪些变最的影响是显著的，哪些是不显著的。（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变最的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。

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dreamhappy2012

r的显著性检验具体步骤？

问、r的显著性检验具体步骤？如果对r服从正态分布的假设成立，可以应用正态分布来检验。但对r抽样分布的讨论可知，对r的正态性假设具有很大的风险，因此通常情况下不采用正态检验，而采用费希尔提出的t分布检验，该检验可以用千小样本，也可以用千大样本。检验的具体步骤如下：第1步：提出假设：a第2步：计算检验的统计量。a第3步：进行决策。根据给定的显著性水平a和自由度df=n-2查t分

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dreamhappy2012

相关系数的有哪些性质？

问、相关系数的有哪些性质？答：(1)、r的取值范围在一 1-, 1之间，即-1≤r≤1。若-1≤r≤1，表明x与y之间存在正线性相关关系；若-1≤r≤0, 表明x与y之间存在负线性相关关系；若r= 1, 表明x与y之间为完全正线性相关关系；若r= — 1, 表明x与y之间为完全负线性相关关系。可见当Ir I = I时， y的取值完全依赖于x, 二者之间即为函数关系；当r

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dreamhappy2012

相关分析主要解决的哪些问题？

问：相关分析主要解决的哪些问题？答：(1) 变量之间是否存在关系？(2) 如果存在关系，它们之间是什么样的关系？(3) 变量之间的关系强度如何？(4) 样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系？为解决这些问题，在进行相关分析时，对总体主要有以下两个假定：(1) 两个变量之间是线性关系。(2) 两个变量都是随机变量。

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dreamhappy2012

一元线性回归模型中有哪些基本假定？

问、一元线性回归模型中有哪些基本假定？答：因变量y与自变量x具有线性关系；在重复抽样中，自变量x取值是固定的，即假设x是非随机的；误差项ε是一个期望值为 0 的随机变量；对于所有的值，ε的σ2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即ε~（0，σ2）。

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詹惠儿

如何在Python中重载binary 运算符？

当我们在用户定义的数据类型上使用运算符时，会自动调用与该运算符关联的特殊函数或魔术函数。改变运算符的行为就像改变方法或函数的行为一样简单。您可以在类中定义方法，并且运算符根据方法中定义的行为进行工作。当我们使用运算符时，__add__会自动调用magic方法，其中定义了运算符。通过改变这个魔术方法的代码，我们可以为运算符赋予额外的意义。# Python Program illustrat

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朝阳Tim

localhost是什么？127.0.0.1呢？

问题描述：在做数据库链接时候，往往涉及到localhost的概念，如何理解呢？解释思路：在做数据库链接时候，往往涉及到localhost的概念，我们叫它“域名”，类似于“www.google.com”指代着某个IP地址，即“127.0.0.1”，有点类似字典的概念直译过来“本地主机”，相对应的IP地址是127.0.0.1（IPv4）和[::1]（IPv6）；其中IPvX，是互联网协

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啊啊啊啊啊吖

将热图添加到Folium中的图层

我有这个示例代码：from glob import globimport numpy as npimport foliumfrom folium import pluginsfrom folium.plugins import HeatMaplon, lat = -86.276, 30.935 zoom_start = 5data = ( np.random.nor

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啊啊啊啊啊吖

拆分Map的键并使用新键和关联值创建新Map

我有一个List的Objects是他们中的每一个包含X，Y值（Doubles）和名称String。由于我有多个与坐标对应的相同名称的条目，我想将每个名称链接到所有坐标，我通过创建Map类型来设法做到这一点输出示例：One [[0.1,0.1,0.1],[0.2,0.3,0.4]]One,Two [[0

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朝阳Tim

mysql如何查取某一时间段的数据？

问题描述：在mysql进行查询操作的时候，往往会涉及取数的时间范围，那么如何在mysql中予以实现呢？解决思路：利用where进行时间段限定即可between...and...是包含左右边界值的，但是需要注意区分date和datetime的格式差别，导致的边界取值问题select * from table where 时间字段 between '时间点1' and '时间点2';

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啊啊啊啊啊吖

根据箱子组合字典键

我有一本字典，myDict = {1: 10, 1.1: 10, 2: 15, 2.1: 20}但它只有4个键值对，它有成千上万个，有些非常接近，就像我的例子中的键1和键1.1有时候直到机器epsilon。有没有一个简单的程序，我可以将键加在一起，同时添加相应的值？在我的binwidth 1示例中，这将成为myBinnedDict = {1.05: 20, 2.05: 35}我选择

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