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2019-02-20 阅读量: 1126
多重共线性的判别方法主要有哪些?

问、多重共线性的判别方法主要有哪些?

答:

模型中各对自变量显著相关;当模型的线性关系检验显著时,几乎所有回归系数的检验却不显著;

回归系数的正负号与预期相反;

容忍度(1-RI 2)越小,多重共线性越严重,当小于0.1时,存在严重的多重共线性;

方差扩大因子(VIF=1/(1-RI 2))越大,多重共线性越严重,当大于10时,存在严重的多重共线性。

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