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倪美佳
SQL面试题进阶2
##12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息 select distinct stu.* from stu join sc on stu.s_id=sc.s_id where c_id in (select sc.c_id from stu join sc on stu.s_id=sc.s_id where stu.s_id='01')and stu.s_id
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南风不竞最光阴
mysql的yearweek 和 weekofyear函数
1.MySQL 的 YEARWEEK 是获取年份和周数的一个函数，函数形式为 YEARWEEK(date[,mode])例如 2010-3-14 ，礼拜天SELECT YEARWEEK('2010-3-14') 返回 11SELECT YEARWEEK('2010-3-14',1) 返回 10其中第二个参数是 mode ，具体指的意思如下： ModeFirst day of w
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zhxiaol
测试附件2
这个是附件蛋白酸研究方法平台——软件说明书 - 模板.docx(326KB)这个是附件2关键词.xlsx(113KB)测试截图
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shauna570392
python调用fraction函数时，这里结果不应该是1/2吗？怎么是0？
frictions.fraction的函数是算分数的，这里函数的参数给的是0和5，那么你把这个结果又赋给了X，前面X=1/2的结果就被这个给覆盖更新了，这里的运算是0/5，所以最后结果就是0.如果说想保留1/2那个结果，你可以上面的X把变量名命名为X1，这里命名为X2，那么X的赋值就不会更新了。可以写为X1=frictions.fraction（1，2）X2=frictions.
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倪美佳
SQL面试进阶题1
##1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数 select stu.*,sc.c_id,sc.score from (select * from sc where c_id='01') t1left join (select * from sc where c_id='02') t2 on t1.s_id=t2.s_id left join sc on sc.s_id=t
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shauna570392
jupyter notebook打开后一直停留在命令窗口，无法跳转到浏览器
a如上图所示，在管理员窗口打开jupyter notebook的时候一直停留在这个页面，无法跳转到浏览器，解决此类问题需要以下几步1、打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，回车执行后系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出
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南风不竞最光阴
关于MySql中的group by 注意事项
定义：用于该字段的分组（通过group  by 相当于对表的字段进行了分组的操作处理）；group by 使用注意点： 1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。 3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数（count(),sum(),avg(),m
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赵娜0418
Python编程中定义函数一般有哪几种形式？
函数定义的三种形式：定义函数时的参数就是函数体接收外部传值的一种媒介，其实就是一个变量名（1）、无参函数#在函数定义阶段括号内没有参数注意：定义无参，意味着调用时也无需传入参数应用：如果函数体的代码逻辑不需要依赖外部传入的值，必须定义无参函数# def func():# print('hello world')# func()（2）、有参函数#在函数定义阶段括号内有参数
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赵娜0418
Python机器学习中KNN和Kmeans的异同
KNN算法：1.KNN是分类算法2.监督学习3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据4.没有明显的前期训练过程，属于memory-based learning5.K的含义：来了一个样本x，要给它分类，即求出它的y，就从数据集中，在x附近找离它最近的K个数据点，这K个数据点，类别c占的个数最多，就把x的label设为cKmeans算法：1.K-Means是聚类算法
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赵娜0418
Python机器学习中Kmeans算法有什么不足？
Kmeans算法的缺陷1、聚类中心的个数K 需要事先给定，但在实际中这个 K 值的选定是非常难以估计的，很多时候，事先并不知道给定的数据集应该分成多少个类别才最合适2、Kmeans需要人为地确定初始聚类中心，不同的初始聚类中心可能导致完全不同的聚类结果。（可以使用Kmeans 算法来解决）
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赵娜0418
Python机器学习中常用的算法有哪些？
1、决策时2、随机森林3、逻辑回归4、SVM5、朴素贝叶斯6、K近邻7、K均值8、Adaboost9、神经网络10、马尔可夫
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赵娜0418
Python重载的原因
函数重载主要是为了解决两个问题。 1、可变参数类型。 2、可变参数个数。 另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处
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赵娜0418
Python中深复制和浅复制的含义
1、浅拷贝可以使用列表自带的copy()函数（如list.copy()），或者使用copy模块的copy()函数。深拷贝只能使用copy模块的deepcopy(),所以使用前要导入：from copy import deepcopy2、 如果拷贝的对象里的元素只有值，没有引用，那浅拷贝和深拷贝没有差别，都会将原有对象复制一份，产生一个新对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象
3.2201
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yuechuchen
dataframe数据列拆分，题目详情见正文
df表详情如下： 请将上表中的出发地和目的地分成两个新的列并删除from_to。参考代码：df = pd.DataFrame({'from_to': ['ShangHAI_BeiJing', 'ShangHAI_Chongqing', 'BeiJing_chengdu', 'tianJin_PaRis', 'Beijing_s
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yuechuchen
dataframe联合拼接，题目详情见正文
df表和df1表详情如下： 请将df和df1两个表合并成一个包含品名、销售额、单价的总表，效果如下： 参考代码：d = {"品名":["A", "B", "C", "D", "E","F","G","H"], "销售额":[900, "1000", np.nan, 730.60 ," 259.13",np.nan,502,"800"]}df = pd.DataFrame(d
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yuechuchen
查找所有从上海出发的航班信息，题目详情见正文
df表详情如下： 请查找所有从上海出发的航班信息。参考代码：df = pd.DataFrame({'from_to': ['ShangHAI_BeiJing', 'ShangHAI_Chongqing', 'BeiJing_chengdu', 'tianJin_PaRis', 'Beijing_shenzhen'],
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yuechuchen
pandas缺失值处理，题目详情见正文
df表详情如下： 请将所有缺失值替换成0参考代码：d = {"品名":["A", "B", "C", "D", "E","F","G","H"], "销售额":[900, "1000", np.nan, 730.60 ," 259.13",np.nan,502,"800"]}df = pd.DataFrame(d)dfdf.fillna(0)代码结果：
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yuechuchen
numpy数组的计算速度为什么比python原生的list序列快？
1、Python的 list 是一个通用结构。它能包括任意类型的对象，并且是动态类型。2、NumPy 的 数组是一种静态、同质的类型，当 ndarray 对象被创建时，元素的类型就确定。 由于是静态类型，所以 ndarray 间的加、减、乘、除用 C 和 Fortran 实现才成为可能，所以运行起来就会更快。numpy官网介绍，numpy的底层代码用 C 语言和 Fortran 语言实现，
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yuechuchen
去除dataframe中某一列的空格，题目详情见正文
df表详情如下： 请去除state列中包含的空格。参考代码：df = pd.DataFrame({"State":[" United Kingdom ","Germany ","Spain"],"Population":["8,615,246","3,437,916","3,165,235"]})dfdf["State"][0]# 查看是否包含空格df["State"] = df[
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yuechuchen
查找dataframe中全局前三大的位置信息，问题详情见正文
df表详情如下： 请找出Alice和Tom两个人的销售额中数额最大的前三笔参考代码：np.random.seed(2)df = pd.DataFrame({'Alice': np.random.randint(1,100,10) ,'Tom': np.random.randint(10,150,10)})dfdf.unstack()df.un
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